java新手提问,路径问题。

Java > Java SE [问题点数:20分,结帖人rocknet]
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黄花 2004年7月 VB大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2004年9月 Java大版内专家分月排行榜第三
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java 输出文件到mac路径_javamac的文件路径怎么写

1. java mac 安装路径在哪1. Mac OS自带的JDK 6:/System/Library/Frameworks/JavaVM.framework/Versions/Current/Commands/java。看到有朋友说OS 10.10删除了自带的JDK 6,但是我升级10.10之后还是能找到该路径,不...

java入门经典 视频_新手Java基础入门经典教程!(附视频+课件)

1、由于我本人是Java后端开发出身,因此所推荐的学习内容是Java Web和Java后端开发的路线,非Java Web和Java后端开发的同学请适当参考其学习思想即可,切勿照搬。第一部分主要是JavaSE基础,后续还有Java Web、框架...

新手提问java环境变量

我安装了jdk,但是今天发现我的环境变量中没有JAVA_HOME,而且path中也没有 jdk的bin路径,但是我在cmd中执行java -version 依然可以查到版本,不会报错,我想知道是不是还有其他的什么方法可以配置环境变量

测试开发笔记

测试开发笔记 第一章 测试基础 7 什么是软件测试: 7 ★软件测试的目的、意义:(怎么做好软件测试) 7 3.软件生命周期: 7 第二章 测试过程 8 1.测试模型 8 H模型: 8 V模型 9 2.内部测试 10 ...

Java就业面试问题大全

Java就业面试问题汇总

JEECG 新手常见问题大全,入门必读

大家还有什么问题,请跟帖,谢谢支持。。 JEECG常见问题大全原文地址:http://t.cn/RvYsEF61. jeecg数据库脚本问题 注意:jeecg3.5.2之前版本,不需要数据库脚本,程序会自动初始化数据库。从3.5.2+开始,需要手工...

“力挺Java!拒绝Python”9万程序员刷爆朋友圈……

那天,被一个应届生小伙伴问到:第一份工作选Java还是Python好?我可以说“我认为编程语言永远是工具,用的顺手,选啥都行!” “没有最好,只有最适合自己。”但这样说,对大家做决策并...

15个顶级Java多线程面试题及回答 / Java程序员面试中的多线程问题

http://wenku.baidu.com/link?url=-7RVShQCzkHaRbyPdGP-oeVXgZ7t4mS2oqXevpzweesI_Heof5zqc_Wsvhhi8pZSU7xQWEp6e_XO7ch5nWaU_-x9Ja0CN_5V3K6QNlnBJKe ...在任何Java面试当中多线程和并发方面的问题都是必不可少的一部分

java面试突击

时间 版本 说明 2019-2-27 v 1.0 初版发布 2019-3-2 v 2.0 对于第一版进行了大幅度更新,除了修改了一些小错误之外,还增加了一些内容。 2019-4-18 v3.0 修复错误,完善内容,增加了少部分内容。...

我爱Java

1、 Java 基础知识 1.1 重载和重写的区别 重载: 发生在同一个类中,方法名必须相同,参数类型不同、个数不同、顺序不同,方法返回值和访问修饰符可以不同,发生在编译时。重写: 发生在父子类中,方法名、参数...

新手提问关于环境变量的classpath

java解析nes_Java 读写 excel 实战完全解析

本文微信公众号「AndroidTraveler」首发。背景时值毕业季,很多毕业生初入职场。因此,这边也写了一些新手...这一篇主要是来自一位大学生的提问。因此这边分享一下我个人的解题思路和方法,希望能够对他有所启发。欢...

excel 解析 java_Java 读写 excel 实战完全解析

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java hbase创建_Hbase故障处理汇总及评注

导读 Hbase是企业比较常用的大数据组件,对于... 为了方便大家,在遇到问题的时候,能够尽快的找到解决办法,并且这里关键是对每个异常,都做了评注,可以让我们在看到错误的时候,能够以错误为切入点,学习更多H...

java贪吃蛇难度设计_Java贪吃蛇的设计与实现

acewuu 于 6月2日我就想知道贪吃蛇游戏中绘制小方块的方法drawSquare为什么要把长宽减1瞬间按下多个按钮后贪吃蛇的方向有效性这个问题有人做出来过么?个人感觉问题就在于比如:“初始方向为向左,瞬间依次按下向上...

java支付接口(支付宝、微信、QQ)

目录对接步骤注意事项效果图 去年对接了一个第三方支付接口,也就是码支付,觉得挺不错,能支持的支付方式有支付宝、微信、QQ,如果是个人测试使用,除了微信其他两个都...选择java语言的demo, 注意事项 效果图 ...

java字符串在数组中的位置_如何根据一个字符串数组项在数组中的位置使用它们(Android)?...

|我正在尝试制作一个简单的oracle应用程序,当您向该应用程序提问时,它会根据随机数吐出答案。我已经进行了一些研究,在我看来,做事情的最佳实践方法是为包含字符串数组的答案创建资源,然后可以在数组中键入各种...

java多线程

转载自:http://wenku.baidu.com/link?url=-7RVShQCzkHaRbyPdGP-oeVXgZ7t4mS2oqXevpzweesI_Heof5zqc_Wsvhhi8pZSU7xQWEp6e_XO7ch5nWaU_-x9Ja0CN_5V3K6QNlnBJKe / ...

java面试题

希望对大家有帮助!!! ##JavaSE部分 ###基本数据类型之间的转换方式? 1)隐式转换—从小类型到大类型可以自动完成 2)强制转化—从大类型到小类型需要强制转换 因为大类型的精度值大于小类型,取值范围大于小类型...

java新手必读(from http://www.java-cn.com)

from http://www.java-cn.com/bbs-jsp/show.jsp?id=124465&forum=base  java新手必读,一些入门知识,请看了再提问(谢谢),偶会陆续整理 snakeskin http://www.dvbbs.net/dispbbs.asp?boardID=4&ID=169589   1...

Java 读写 excel 实战完全解析

本文微信公众号「AndroidTraveler」首发。 背景 时值毕业季,很多毕业生初入职场。 因此,这边也写了一些新手相关的 ...这一篇主要是来自一位大学生的提问。 因此这边分享一下我个人的解题思路和方法,希望能够对...

献给所有cognos新手 关于 : 基于维度(cube)建立的报表的过滤条件参数 解决OP-ERR-0217 问题

献给所有cognos新手 关于 : 基于维度(cube)建立的报表的过滤条件参数 解决OP-ERR-021 问题 若您已经建立好过滤条件,只要求解决error,请略过第一部分.第一部分 :建立维度的过滤条件首先使用Report Studio 打开要加...

android读取excel文件_Java 读写 excel 实战完全解析

本文微信公众号「AndroidTraveler」首发。背景时值毕业季,很多毕业生初入职场。因此,这边也写了一些新手...这一篇主要是来自一位大学生的提问。因此这边分享一下我个人的解题思路和方法,希望能够对他有所启发。欢...

java面试.1

关注公众号『Java专栏』,发送『面试』 获取该项目完整PDF [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-WM1UgjaX-1589530428920)(qr_code.jpg)] 基础篇 1、 Java语言有哪些特点 2、...

python3 如何读中文路径_[Github高赞文章]愉快地迁移到Python3

正好看到一篇关于迁移python3的文章,里面总结了一些可能遇到的问题,对比了版本差异,列举新版本的一些优势,并附带代码示例。原文在Github上被Star已达3500多次。今天这篇是由陈祥安翻译的中文版。文中信息量很大...

大唐杯资料+题库(移动通信)

大唐杯资料+题库(移动通信)

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

web课程设计网页设计源代码

利用web网页设计技术(html+css+javascript)进行网站开发,含源代码 ,以及网页所用的图片,可做课程设计参考

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

VSCode launch.json配置详细教程

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

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