健康生活方式、营养和慢性病防治知识宣传资料-4页.pdf下载

weixin_39821746 2022-01-03 21:55:18

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健康生活方式、营养和慢性病防治知识宣传资料.pdf

健康生活方式、营养和慢性病防治知识宣传资料.docx

大健康产业是具有巨大市场潜力的新兴产业，包括医疗产品、保健用品、营养食品、医疗器械、保健器具、休闲健身、健康管理、健康咨询等多个与人类健康紧密相关的生产和服务领域。本课程旨在帮助大家对大健康产业有一个整体认识，解答何谓大健康产业、大健康产业的驱动因素、大健康产业研究的三个视角及具体产业范围；通过大健康产业趋势及涉及的垂直细化行业分析，解答企业如何抓住时机进行大健康产业布局及大健康产业规划四部曲。特别适合广大从事智慧医疗、大健康的产品方案人员及项目策划人员。为了更好的学习本课程并达到良好的效果，建议同时学习智慧城市《售前管理》、《行业方案》和《城市大脑》系列相关课程，并请持续关注后续课程，谢谢。

作者介绍 Toby，持牌照金融公司担任模型验证专家,国内最大医药数据中心数据挖掘部门负责人！和重庆儿科医院，中科院教授，赛柏蓝保持慢病数据挖掘项目合作！管理过欧美日中印巴西等国外药典数据库，马丁代尔数据库，FDA溶解度数据库，临床试验数据库，WHO药物预警等数据库。课程概述此课程讲述如何运用python的sklearn快速建立机器学习模型。课程结合美国威斯康辛乳腺癌细胞临床数据，实操演练，建立癌细胞预测分类器。课程讲述十大经典机器学习算法：逻辑回归，支持向量，KNN,神经网络，随机森林，xgboost,lightGBM,catboost。这些算法模型可以应用于各个领域数据。本视频系列通俗易懂，课程针对学生和科研机构，python爱好者。本视频教程系列有完整python代码，观众看后可以下载实际操作。了解癌症肿瘤基本常识，建立健康生活方式，预防癌症，减轻癌症治疗成本。课程背景警钟长鸣！癌症离我们远吗？《我不是药神》催人泪下，笔者在此揭露真相，癌症不是小概率疾病，癌症就在身边。癌症早期发现和控制可极大延长寿命和减少治疗费用。笔者下载美国威斯康辛临床数据，运用python sklearn建立乳腺癌分类器模型，可预测正常细胞和癌细胞。我国医院重视治疗，但忽略疾病预防教育。通过我多年机器学习数据挖掘，我发现疾病可防可控，通过自身努力，我们可以提前发现疾病早期症状或扼杀疾病于摇篮。希望此课程让广大医疗科研工作者认识疾病预防教育重要性。

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