scrapy框架爬取B站视频数据下载

weixin_39820835 2022-01-04 10:36:29

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使用Scrapy框架爬取网站，并将数据按照表格形式保存为csv格式

### 1、项目介绍本项目Scrapy进行数据爬取，并使用Django框架+PyEcharts实现可视化大屏。效果如下： ![image-20230612133737420](./README.assets/image-20230612133737420.png) ![f280a159-35f3-4d8a-bcef-012dd20dd279](./README.assets/f280a159-35f3-4d8a-bcef-012dd20dd279.png) ![91c6e606-349a-498f-9e9a-6e5b0ea3f3b4](./README.assets/91c6e606-349a-498f-9e9a-6e5b0ea3f3b4.png) 每个模块都有详情页，可以通过点击首页各个模块的标签，进行访问。基于数据可视化的游客行为分析系统，包含以下几类图表： - 景点数量各区县分布地图 - 景点数量各区县分布图 - 景点评分分布图 - 景点浏览时间分布图 - 景点评论词云图 - 景点浏览人数占比分析 - 景点人数占比分析 - 景点评分数据排名还有登录注册界面，可

PythonCrawler-Scrapy-Mysql-File-Template, scrapy爬虫框架模板，将数据保存到Mysql数据库或者文件中。

使用scrapy编写的简单的b站弹幕信息爬虫

基于爬取疫情期间新浪新闻评论和B站弹幕，运用NLP技术进行社会舆论分析的项目，可以划分为以下几个关键步骤：一、数据爬取新浪新闻评论爬取：使用Python的requests和BeautifulSoup库或Scrapy框架来爬取新浪新闻及其评论。分析新浪新闻的网页结构，找到评论区域的URL或评论数据的API接口。编写代码循环爬取指定时间段内关于疫情的新闻及其评论。将爬取的数据存储到本地数据库或CSV文件中。 B站弹幕爬取：使用Python的requests库来模拟浏览器请求，获取B站视频弹幕数据。类似于新浪新闻评论的爬取，首先需要找到B站弹幕数据的API接口。通过API接口，获取与疫情相关的健康科普类视频的弹幕数据。同样将弹幕数据存储到本地数据库或CSV文件中。二、数据预处理文本清洗：去除HTML标签、特殊字符、URL链接等噪声数据。将文本转换为小写或统一编码格式。处理文本中的错别字、缩写词、网络用语等。分词与词性标注：使用中文分词工具（如jieba）对评论和弹幕进行分词。进行词性标注，帮助后续的情感分析和主题识别。三、情感分析基于情感词典的

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