预防医学期末复习资料 ——公共卫生部分.pdf下载

weixin_39821260 2022-01-04 10:56:47

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预防医学期末复习资料 ——公共卫生部分

当使用 pandas 时，我们通常需要执行一些预处理任务，以便将数据转换成所需的形式。作为这一步骤的一部分，通常需要执行的一项常见任务涉及到字符串列的转换，我们会消除一些不需要的部分。在今天的简短教程中，我们将讨论几种可能的方法，您最终可以应用于 pandas 数据帧，以便从某些列的字符串中删除任何不需要的部分。首先，让我们创建一个示例 DataFrame，我们将在本文中引用它来演示一些概念，并展示如何在使用字符串列时获得预期的结果。

在当今的就业市场中，数据科学不再是一个纯粹的分析领域，而是需要编程和工程方面的丰富实践经验。除了模型开发和数据分析等正常职责之外，数据科学家正在与工程团队合作构建基础设施管道。对编程的深刻理解加快了生产进度，减少了摩擦。Python 广泛应用于数据科学和软件工程社区。就是这样一种通用的编程语言，提供了各种数据结构和算法，包括数组集合堆栈字符串字典第一部分和第二部分)、堆二分搜索法等。在这篇博客文章中，我们将学习另一种流行的算法，称为动态编程，并了解为什么它的性能优于其他方法，如迭代和递归。

我经历过 CSV、ASN.1、SGML、XML 和各种风格的定制数据格式，无法在这里充分表达我对 JSON 的热爱。各种语言的 JSON 解析器、JSONSchema、YAML 等的创建者对 API、数据科学和信息学产生了巨大的影响，但这种影响还没有得到充分的认识。哲学应该和数据科学成为更好的朋友。需要明确的是，数据科学也应该更好地与哲学合作。当分析大数据引发的伦理困境时，很明显，道德哲学对于改善数据科学至关重要。不过这是另一天的讨论。今天，是时候讨论相反的情况了；数据科学如何改善哲学？什么是神经网络？

西蒙·艾布拉姆斯的照片从 2017 年底到 2018 年初，我为我目前的数据科学角色进行了准备和面试。现在，我得到了训练和部署机器学习模型的报酬(耶！)并用我的统计学/计量经济学和编程技能创造影响。在这篇由两部分组成的文章中，我分享了我的方法，我认为这种方法对我从学校一毕业就进入这个领域贡献最大，并通过对工作的真实观察进行了更新。现在，无论你是应届毕业生、经验丰富的数据科学家，还是打算转行，我都希望这篇文章能对数据科学求职有所启发。

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