社区
《零基础学机器学习》
代码
帖子详情
第09课 集成学习“笑傲江湖”
零基础学机器学习
2022-01-04 13:49:32
9.2 Bagging算法——多个基模型的聚合
代码:
9.2 Bagging算法——多个基模型的聚合|code_1.py
代码:
9.2 Bagging算法——多个基模型的聚合|code_2.py
代码:
9.2 Bagging算法——多个基模型的聚合|code_3.py
代码:
9.2 Bagging算法——多个基模型的聚合|code_4.py
代码:
9.2 Bagging算法——多个基模型的聚合|code_5.py
代码:
9.2 Bagging算法——多个基模型的聚合|code_6.py
代码:
9.2 Bagging算法——多个基模型的聚合|code_7.py
代码:
9.2 Bagging算法——多个基模型的聚合|code_8.py
代码:
9.2 Bagging算法——多个基模型的聚合|code_9.py
代码:
9.2 Bagging算法——多个基模型的聚合|code_10.py
代码:
9.2 Bagging算法——多个基模型的聚合|code_11.py
代码:
9.2 Bagging算法——多个基模型的聚合|code_12.py
代码:
9.2 Bagging算法——多个基模型的聚合|code_13.py
代码:
9.2 Bagging算法——多个基模型的聚合|code_14.py
代码:
9.2 Bagging算法——多个基模型的聚合|code_15.py
代码:
9.2 Bagging算法——多个基模型的聚合|code_16.py
代码:
9.2 Bagging算法——多个基模型的聚合|code_17.py
代码:
9.2 Bagging算法——多个基模型的聚合|code_18.py
代码:
9.2 Bagging算法——多个基模型的聚合|code_19.py
代码:
9.2 Bagging算法——多个基模型的聚合|code_20.py
代码:
9.2 Bagging算法——多个基模型的聚合|code_21.py
代码:
9.2 Bagging算法——多个基模型的聚合|code_22.py
代码:
9.2 Bagging算法——多个基模型的聚合|code_23.py
代码:
9.2 Bagging算法——多个基模型的聚合|code_24.py
代码:
9.2 Bagging算法——多个基模型的聚合|code_25.py
代码:
9.2 Bagging算法——多个基模型的聚合|code_26.py
代码:
9.2 Bagging算法——多个基模型的聚合|code_27.py
9.3 Boosting算法——锻炼弱模型的“肌肉”
代码:
9.3 Boosting算法——锻炼弱模型的“肌肉”|code_1.py
代码:
9.3 Boosting算法——锻炼弱模型的“肌肉”|code_2.py
代码:
9.3 Boosting算法——锻炼弱模型的“肌肉”|code_3.py
代码:
9.3 Boosting算法——锻炼弱模型的“肌肉”|code_4.py
代码:
9.3 Boosting算法——锻炼弱模型的“肌肉”|code_5.py
代码:
9.3 Boosting算法——锻炼弱模型的“肌肉”|code_6.py
代码:
9.3 Boosting算法——锻炼弱模型的“肌肉”|code_7.py
代码:
9.3 Boosting算法——锻炼弱模型的“肌肉”|code_8.py
代码:
9.3 Boosting算法——锻炼弱模型的“肌肉”|code_9.py
代码:
9.3 Boosting算法——锻炼弱模型的“肌肉”|code_10.py
代码:
9.3 Boosting算法——锻炼弱模型的“肌肉”|code_11.py
代码:
9.3 Boosting算法——锻炼弱模型的“肌肉”|code_12.py
代码:
9.3 Boosting算法——锻炼弱模型的“肌肉”|code_13.py
9.4 StackingBlending算法——以预测结果作为新特征
代码:
9.4 StackingBlending算法——以预测结果作为新特征|code_1.py
代码:
9.4 StackingBlending算法——以预测结果作为新特征|code_2.py
代码:
9.4 StackingBlending算法——以预测结果作为新特征|code_3.py
代码:
9.4 StackingBlending算法——以预测结果作为新特征|code_4.py
代码:
9.4 StackingBlending算法——以预测结果作为新特征|code_5.py
9.5 VotingAveraging算法——集成基模型的预测结果
代码:
9.5 VotingAveraging算法——集成基模型的预测结果|code_1.py
代码:
9.5 VotingAveraging算法——集成基模型的预测结果|code_2.py
代码:
9.5 VotingAveraging算法——集成基模型的预测结果|code_3.py
代码:
9.5 VotingAveraging算法——集成基模型的预测结果|code_4.py
代码:
9.5 VotingAveraging算法——集成基模型的预测结果|code_5.py
...全文
62
回复
打赏
收藏
第09课 集成学习“笑傲江湖”
9.2 Bagging算法——多个基模型的聚合 代码:9.2 Bagging算法——多个基模型的聚合|code_1.py 代码:9.2 Bagging算法——多个基模型的聚合|code_2.py 代码:9.2 Bagging算法——多个基模型的聚合|code_3.py 代码:9.2 Bagging算法——多个基模型的聚合|code_4.py 代码:9.2 Bagging算法——多个基模型的聚合|code_5.py 代码:9.2 Bagging算法——多个基模型的聚合|code_6.py 代码:
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
AI
作业
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
笑傲江湖
,独孤求败-NetScaler MAS应用交付神功详解
十年磨一剑,今日把示君 在NetScaler的历史行进到版本11.1时,跨时代的NetScaler MAS系统横空出世,集合了数据中心应用的管理分析编排大成于一身。作为历史的见证者,笔者对它强大的功能和全新的技术震撼惊叹不已。 侠之大者,为国为民。MAS所关注的重点并不是NetScaler设备本身,而是专注在整个网络的应用和数据,下面就来和大家聊聊MAS的...
苹果AI风暴来袭:iOS 18.1 Beta版引爆技术革新,手机AI时代谁将
笑傲江湖
?
一、苹果的Apple Intelligence(AI)功能发布iOS 18.1 Beta版二、如何提升AI在手机端的计算能力?三、设备电池续航如何应对AI高运算需求?四、手机存储空间是否足以容纳大型AI模型?五、AI设备的成本是否会显著增加?六、如何优化AI的能耗管理?七、AI是否能无缝集成到现有的应用程序中?八、国内手机厂商如何应对苹果的AI战略?九、小米、华为等厂商会推出哪些新的AI功能?十、小米、华为等厂商会推出智能设备上出现哪些新的AI功能?
金庸武侠功夫发展史
金庸武侠小说,塑造的江湖世界,亦正亦奇,亦幻亦真,让吾等武侠迷流连忘返,欲罢不能。 正所谓:无功夫不武侠。今天,在下不才,给大家扒一扒金庸小说功夫的发展史,并斗胆分析功夫衰败的原因和发展机会。 零、引子 话说金庸武侠小说,尽在“飞雪连天射白鹿,笑书神侠倚碧鸳”。在下按故事发生的朝代年代,由远及近整理如下: 北宋:天龙八部 南宋:射雕英雄传、神雕侠侣 元:倚天屠龙记 明:
笑傲江湖
、侠客行 清:碧血剑、鹿鼎记、连城诀、书剑恩仇录、飞狐外传、雪山飞.
金庸的武侠世界和SAP的江湖
2018年10月30日晚,成都地铁一号线,Jerry手机app上突然弹出来一条金庸去世的新闻。 Jerry识字很早,小学一年级就开始蹭我父亲的《射雕英雄传》看了。小时候,我爸工作的车间里有一位领导,退休后把自己家的一个房间腾出来,满满两个落地书架摆满了各种武侠小说。每逢寒暑假,Jerry的父亲就会带着我去那里租小说回家看,一本书一天的租金是一角钱。Jerry至今都要感激我的父母,在我小的...
金庸的武侠世界和 SAP 的江湖
2018年10月30日晚,成都地铁一号线,Jerry手机app上突然弹出来一条金庸去世的新闻。 Jerry识字很早,小学一年级就开始蹭我父亲的《射雕英雄传》看了。小时候,我爸工作的车间里有一位领导,退休后把自己家的一个房间腾出来,满满两个落地书架摆满了各种武侠小说。每逢寒暑假,Jerry的父亲就会带着我去那里租小说回家看,一本书一天的租金是一角钱。Jerry至今都要感激我的父母,在我小的时候,没有...
《零基础学机器学习》
5
社区成员
359
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
《零基础学机器学习》
本书的目标,是让非机器学习领域甚至非计算机专业出身但有学习需求的人,轻松地掌握机器学习的基本知识,从而拥有相关的实战能力。
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
本书的目标,是让非机器学习领域甚至非计算机专业出身但有学习需求的人,轻松地掌握机器学习的基本知识,从而拥有相关的实战能力。
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章