基于PGO的安卓手机内核编译优化——需求分析

[刘小成]

项目背景及综述

随着手机终端设备的发展，手机用户对app的运行速度越来越敏感，越来越多的手机厂商开始尝试通过不同的技术加速手机运行，尤其是在用户敏感的使用场景下，借助不同技术进行特殊优化，以使用户获得更好的体验。

PGO(profile-guided-optimization)技术是一项成熟的编译器优化技术，其原理是通过收集程序运行时的各种信息，如函数调用次数，函数运行时间占比等，与传统的编译器预测优化技术相比，可以提供更多个性化的信息给编译器，从而使得编译器能够做好的优化决策。因此PGO技术是一种理想情况下适合于特定场景运行时编译优化的技术。

需求分析

本项目的主要需求为通过PGO技术优化安卓内核在特定场景下的运行速度。与其他课题相比，本课题的性质更偏研究而非开发。但仍可以将整个项目作为一个工程去研究。

流程图

 工程的预计流程图，但后期根据项目进展可能有所改变，同时项目亦可能如“流水线”般并行执行，但总体的流程顺序抽象后基本不变

 

用例图

 将整个项目视作系统进行分析，便可将实验人员视作用户。所得用例图如图

 由此亦可得出本次工程用户的功能需求——即工程人员所需实现的实验目标

• 搭建实验环境
• 分析PGO原理
• 模拟真实安卓手机用户运行场景
• 运用PGO技术编译优化内核

 

参考文档：

[1] Yuan, Pengfei ,  Y. Guo , and  X. Chen . Device-Specific Linux Kernel Optimization for Android Smartphones[C]// IEEE International Conference on Mobile Cloud Computing. IEEE, 2018.

[2] Yuan, Pengfei ,  Y. Guo , and  X. Chen . Experiences in profile-guided operating system kernel optimization.  2014.

 

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