CUDA on ARM Platform 线上冬令营开营

nvdev 2022-01-06 17:59:05

AI是这个时代最为强大的技术力量。未来，数万亿台运行AI的计算机将在世界各地创造一种全新的物联网，从智能零售、制造业、服务机器人、自动驾驶汽车到智能城市，重塑人们所知的计算。借助Arm庞大的生态系统，英伟达将其GPU和AI技术引入到包括移动设备和个人电脑在内的大型终端市场。于此同时，越来越多的AI公司需要招聘更多的掌握基于边缘计算的GPU编程技能的人才。

本次CUDA ON ARM PLATFORM线上冬令营由NVIDIA发起，由中国自动化学会智慧教育专业委员会协办，旨在帮助初学者学习如何在GPU上快速加速代码，掌握CUDA编程的基本概念和技能。NVIDIA工程师将通过为期5天的时间，系统性地介绍ARM嵌入式平台的特色，以及在该平台上如何实现CUDA并行加速计算。通过四大模块的学习，并搭配丰富的线上实验环节，让学生们掌握基于Arm的Jetson开发环境和GPU异构计算原理，了解CUDA编程模型，包括线程组织和CUDA存储单元，以及如何利用共享存储单元优化应用等，每次课程介绍完，会提供相应的编程实例，让学生在实际操作中理解概念。

CUDA ON ARM PLATFORM线上冬令营的最终目标是帮助学习者建立对 GPU 编程的信心，为此，还将将建立专门的CUDA学习线上微信群。邀请CUDA编程专家在线回答同学们的问题，辅导同学们进行线上实验。

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CSDN-Ada助手 2023-01-13

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内容概要：本文档聚焦于基于Peng-Robinson状态方程的化工热力学计算研究，系统介绍了利用Matlab代码实现纯组分及多组分系统的压缩因子（z因子）和逸度系数的计算方法，并进一步拓展至泡点压力与露点压力的数值求解。资源涵盖了从状态方程推导、非线性方程求根、相平衡条件判断到迭代算法实现的完整技术路线，提供了可运行的Matlab程序代码，有助于深入理解实际工程中物性参数的计算原理与实现过程；适合人群：具备化工热力学基础知识和一定Matlab编程能力的高校学生、科研人员及工程技术人员，尤其适合从事过程系统模拟、油气田开发、精馏设计及相关领域研究的专业人士；使用场景及目标：① 掌握Peng-Robinson方程在真实气体物性计算中的应用；② 实现多组分混合体系的相平衡计算与泡/露点预测；③ 为Aspen Plus等商用流程模拟软件提供底层算法验证与教学参考；④ 支持科研论文复现、课程设计、毕业设计及工业过程优化中的热力学数据支撑需求；阅读建议：建议读者结合经典化工热力学教材同步学习，重点理解立方型状态方程的根判别、迭代收敛策略与相平衡准则的数学表达，动手调试并运行所提供的Matlab代码以掌握算法细节，还可将其扩展应用于其他状态方程（如SRK、vdW）的对比分析研究。

源码下载地址： https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 Huawei - Ensp 下载链接 ----- 1、百度网盘：链接：二维码： image-20220919182315954 2、阿里云盘链接： 3、迅雷云盘 ----- 安装流程 00001 1、安装顺序 \ 核心软件 1、安装wireshark 、安装winPacp、安装virtualBox、安装eNSP 2、安装扩展包 1、将对应设备拖入拓扑图，启动设备。 2、系统提示导入扩展包，将对应设备的文件导入即可。 ----- 3、可能的问题１、对于路由设备应开启CPU虚拟化任务管理器-性能 image-20220919204958763 开启方法：可进入主板BIOS开启CPU虚拟化。其他开启CPU虚拟化的方法均可，通过主板BIOS开启CPU虚拟化建议自行百度。２、Windows Hyper-V 与 VirtualBox不兼容（４０错误码）解决方案：

内容概要：本资源围绕常用文件操作工具库封装提供一套可运行的 Python 工程源码，覆盖路径处理、临时文件创建、文件复制、文件删除、目录管理、异常处理、工具函数报告输出和命令行执行入口。项目包含核心源码、示例配置、单元测试、Dockerfile 与 README 文档，可用于构建可复用的文件系统操作工具包、沉淀常见文件处理函数并验证工具库质量。适合人群：适合 Python 开发者、后端研发、自动化脚本开发者、文件系统工具开发学习者，也适合需要封装通用文件操作函数和单元测试模板的技术人员。能学到什么：①路径处理、临时文件、复制删除和目录管理等常用文件操作封装方法；②工具函数输入校验、异常处理和报告输出的工程化组织方式；③使用 Python 标准库构建可测试、可复用的文件操作工具库和 CLI 示例；④通过 README、unittest 和 Dockerfile 快速验证项目可运行性。阅读建议：建议先阅读 README 了解项目结构、运行命令和测试方式，再参考 examples/sample.json 配置路径、临时文件和复制删除操作，随后运行单元测试与命令行示例，结合源码理解工具库接口设计、异常处理和文件操作流程。

Delphi 7 控件之AutoPanel.7z

内容概要：本文围绕列车-轨道-桥梁交互仿真研究，基于Matlab平台构建数值模型，系统分析列车运行过程中轨道与桥梁结构间的动态相互作用机制。研究涵盖多体动力学建模、耦合系统运动方程求解、边界条件设定及仿真结果可视化等关键环节，重点揭示高速行车条件下基础设施的振动传递规律与力学响应特征。该仿真方法可有效评估结构安全性、舒适性指标及疲劳寿命，为轨道交通工程的设计优化与运维管理提供理论支撑和技术路径。文中配套提供了完整的Matlab代码实现方案及操作说明，便于用户复现、验证和拓展相关研究。; 适合人群：具备Matlab编程基础和结构动力学、车辆动力学等相关专业知识的研究生、科研人员及从事铁路工程、桥梁工程与交通系统安全评估的工程技术人才，尤其适合开展轨道交通耦合振动课题的研究者。; 使用场景及目标：①用于高校与科研机构进行列车-轨道-桥梁耦合系统动力学特性的教学演示与科学研究；②支撑高速铁路桥梁的设计优化、运营安全性评估与减振降噪方案验证；③为复杂交通基础设施的多物理场耦合仿真提供建模思路与代码参考。; 阅读建议：建议读者结合所提供的Matlab代码逐模块深入研读，重点关注系统建模假设、质量-刚度-阻尼矩阵构建方法及数值积分算法的实现细节，同时可通过调整参数进行敏感性分析，进一步掌握仿真模型的适用范围与优化方向。

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