CSDN论坛 > 扩充话题 > 灌水乐园

关于得分问题! [问题点数:0分]

Bbs1
本版专家分:1
结帖率 100%
CSDN今日推荐
Bbs6
本版专家分:8261
Bbs3
本版专家分:615
匿名用户不能发表回复!
其他相关推荐
竞赛得分
题目Description 学生在我们USACO的竞赛中的得分越多我们越高兴。我们试着设计我们的竞赛以便人们能尽可能的多得分。现在要进行一次竞赛,总时间T固定,有若干类型可选择的题目,每种类型题目可选入的数量不限,每种类型题目有一个si(解答此题所得的分数)和ti(解答此题所需的时间),现要选择若干题目,使解这些题的总时间在T以内的前提下,所得的总分最大。 输入包括竞赛的时间,M(1
关于CSDN得分的疑问
本人进入CSDN发言也有几个月了,得分觉得有些分还是不该得的,但有些分不知道是从哪里来的,所以请版主或是专家们帮忙看看,哪些分该得,哪些分不该得,:)
操作系统课设,生产者消费者演示程序,图像界面字符界面都有
图形界面模拟,课设得分优秀!生产者消费者问题模拟!功能完善
cocos2d-x游戏得分显示
1、在程序.h文件中定义一个分数 int score=0;2、在.cpp文件中添加一个分数层 //添加一个分数层 auto layer_score=Label::createWithBMFont(“helvetica-32.fnt”, “Score:0”);//Label::createWithBMFont表示添加图片字体,”helvetica-32.fnt”为图片字体的格式,”S
如何计算PCA得分
主成分分析 ( Principal Component Analysis , PCA )主要 用于数据降维,做法就是求得一个k维特征的投影矩阵,这个投影矩阵可以将特征从高维降到低维。投影矩阵也可以叫做变换矩阵。新的低维特征必须每个维都正交,特征向量都是正交的。通过求样本矩阵的协方差矩阵,然后求出协方差矩阵的特征向量,这些特征向量就可以构成这个投影矩阵了。特征向量的选择取决于协方差矩阵的特征值的大小
R中因子分析的得分计算
转载自:http://blog.csdn.net/liuxincumt/article/details/8110127 主要是为了理解因子得分,跟factanal计算出来的比较。 data(USArrests) fa D A D1 x #Bartlett方法(最小二乘法) 因子得分为f 然后标准化就是fa$scores了 fa r Th
SPSS得出因子后怎么计算综合得分
      因子分析只是一个基础的工作,因子得分不是因子分析的最终结果,因子得分可以作为变量进行回归分析、聚类分析、计算因子的综合得分等等。因子综合得分在因子得分的后续运用中很是重要。没有必要在Excel中建立计算公式,spss的功能很强大,操作见图片。计算出后,可一再建立一个“排序”变量,按降序方法来排序。根据因子分析最后提取出两个公因子:选择Transform-Compute Variable...
深度学习入门课程学习笔记02 得分函数
本篇学习笔记对应深度学习入门课程 第三课 得分函数前向传播之-得分函数 剧透:深度学习必备的两个大知识点分别是前向传播和反向传播啦,这里节课我们会先着手把前方传播的所涉及的所有知识点搞定!我相信这部分对于咱们即便没有什么基础的同学来说也是很容易理解的。 得分函数:这个就是咱们这节课最核心的一个问题啦。什么叫得分函数呢?下面这个图就给了我们一个最直接的答案! 得分函数的目的:我们要做的
得分
发的
得分
得分 Time Limit: 1000ms   Memory limit: 65536K  有疑问?点这里^_^ 题目描述 最近,科比总得分超过乔丹,科比球打的很棒.... 那么问题来了,科比有一场比赛投中a个3分球,b个2分球,罚进了c个球(罚球得一分),这场比赛总共得了多少分? 输入  多组输入。 每行包含3个数字a,b,c( 0 输出 输出所求的结果
关闭
关闭