为什么用DELPHI的ADO来查询SYBASE数据库的时候特别慢呀?

zmj1227 2004-11-22 09:32:02
诸位大虾,为什么用DELPHI的ADO来查询SYBASE数据库的时候特别慢呀? 代码是这样的:
adoquery1.active:=false;

adoquery1.sql.clear;

adoquery1.sql.add( 'select * from ') ;

adoquery1.sql.add(adoquery2tname.value); //表名

if edit1.text<>'' then

adoquery1.sql.add( ' where DATETIME>="'+edit1.text+' 00:00:00"')

else

adoquery1.sql.add( ' where DATETIME is null') ;

if edit2.text<>'' then

begin

adoquery1.sql.add( ' and DATETIME<="'+edit2.text+' 23:59:59"') ;

end;

if edit_area.text<>'' then

begin

adoquery1.sql.add( ' and left(Telephone,4)="'+edit_area.Text+'"') ;

end;

adoquery1.active:=true;



if edit_tel.text<>'' then

begin

adoquery1.sql.add( ' and Telephone="'+edit_tel.Text+'"') ;

end;



if edit_bz.text<>'' then

begin

if ansipos('QB',adoquery2tname.value)=1 then

adoquery1.sql.add( ' and QBFlag="'+edit_bz.Text+'"')

else

adoquery1.sql.add( ' and VCflag="'+edit_bz.Text+'"');



end;



adoquery1.active:=true;

lab_count.caption:= InttoStr(adoquery1.recordcount);

end;
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LouisCool 2004-11-25
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有多少条记录啊?
如果只有上百条记录的话,你还是从别的地方找找原因吧.
劣势 2004-11-25
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索引,
另外是否数据库历史数据过多?
SampsonDyh 2004-11-24
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创建聚集索引

在聚集索引中,表中各行的物理顺序与索引键值的逻辑(索引)顺序相同。表只能包含一个聚集索引。聚集索引通常可加快SELECT、UPDATE 和 DELETE 操作的速度,因为这两个操作需要读取大量的数据。创建或修改聚集索引可能要花很长时间,因为执行这两个操作时要在磁盘上对表的行进行重组。
smiler007 2004-11-24
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当然索引也是很重要的!
smiler007 2004-11-24
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加大AdoQuery的CacheSize的值,加大到800至1000都行,默认值是1,太小了
zdq801104 2004-11-24
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1、建索引
2、尽量少用 SELECT *
swei56 2004-11-24
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少用select * from ,如果你要的字段很少,最好列出来
whythinkwhy 2004-11-24
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不断在数据库和程序中进行切换操作,当然很慢了,可以考虑更改的程序逻辑了
jiaai 2004-11-22
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ding
bee2518 2004-11-22
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1建索引
2把“=”条件的放在WHERE的前面
3日期格式换一下,只对比日期就可以了
内容概要:本文提出了一种基于蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法相结合的分散式优化方法,用于解决电动汽车充电站在分时电价机制下的有序充电调度问题。通过构建考虑用户充电需求与电网负荷平衡的优化模型,利用拉格朗日松弛法处理多车充电之间的耦合约束,实现去中心化的决策过程;同时引入蒙特卡洛方法模拟用户充电行为的不确定性,提升调度策略的鲁棒性。该方法有效降低了电网负荷峰谷差,提高了充电经济性与系统运行效率,为大规模电动汽车接入提供了可行的调度解决方案。; 适合人群:具备电力系统优化基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员,以及从事智能电网、电动汽车能源管理等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市充电站集群的运营调度,实现削峰填谷与成本优化;②支撑电力系统需求侧管理研究,评估分时电价政策对用户充电行为的引导效果;③为多主体参与的分散式能源管理系统提供算法参考与仿真验证工具。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码深入理解拉格朗日乘子迭代更新机制与蒙特卡洛场景生成流程,重点分析算法收敛性与不同电价策略下的调度结果差异,可通过调整用户数量、充电功率等参数进行仿真实验,以掌握模型的实际应用特性。

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