CSDN论坛 > MS-SQL Server > 基础类

数据分表的问题 [问题点数:0分]

Bbs1
本版专家分:25
结帖率 98.76%
CSDN今日推荐
Bbs6
本版专家分:6196
Bbs14
本版专家分:884551
Blank
名人 年度总版至少三次排名前十即授予名人勋章
Blank
状元 2005年 总版技术专家分年内排行榜第一
2004年 总版技术专家分年内排行榜第一
Blank
进士 2006年 总版技术专家分年内排行榜第六
2003年 总版技术专家分年内排行榜第八
Blank
金牌 2005年6月 总版技术专家分月排行榜第一
2005年5月 总版技术专家分月排行榜第一
2005年4月 总版技术专家分月排行榜第一
2005年3月 总版技术专家分月排行榜第一
2005年2月 总版技术专家分月排行榜第一
2005年1月 总版技术专家分月排行榜第一
2004年12月 总版技术专家分月排行榜第一
2004年11月 总版技术专家分月排行榜第一
2004年10月 总版技术专家分月排行榜第一
2004年9月 总版技术专家分月排行榜第一
2004年8月 总版技术专家分月排行榜第一
2004年7月 总版技术专家分月排行榜第一
2004年6月 总版技术专家分月排行榜第一
2004年5月 总版技术专家分月排行榜第一
2004年4月 总版技术专家分月排行榜第一
2004年3月 总版技术专家分月排行榜第一
2004年1月 总版技术专家分月排行榜第一
2003年12月 总版技术专家分月排行榜第一
Bbs1
本版专家分:25
Bbs1
本版专家分:25
Bbs2
本版专家分:113
匿名用户不能发表回复!
其他相关推荐
分库分表的几种常见玩法及如何解决跨库查询等问题
在谈论数据库架构和数据库优化的时候,我们经常会听到“分库分表”、“分片”、“Sharding”…这样的关键词。让人感到高兴的是,这些朋友所服务的公司业务量正在(或者即将面临)高速增长,技术方面也面临着一些挑战。让人感到担忧的是,他们系统真的就需要“分库分表”了吗?“分库分表”有那么容易实践吗?为此,笔者整理了分库分表中可能遇到的一些问题,并结合以往经验介绍了对应的解决思路和建议。垂直分表垂直分表在
高并发数据库分表分库
大表分表后每个表的结构相同,可以用sql的union 比如a,b表结构相同可以通过union来联接 select * from a union all select * from b where 。。。。
分布式数据库架构--分库、分表、排序、分页、分组、实现
分布式数据库架构--排序、分页、分组、实现 最近研究分布式数据库架构,发现排序、分组及分页让着实人有点头疼。现把问题及解决思路整理如下。 一、 多分片(水平切分)返回结果合并(排序)           1、Select + None Aggregate Function的有序记录合并排序             解决思路:对各分片返回的有序记录,进行排序去重合并。此处
千万数据的分库分表(一)
单表数据量达到1000W以后,就要拆了. 背景情况 用户表达到了 几千万级别,在做很多操作都比较吃力,.所以,考虑对其进行分表. 常用的切分方案 数据的切分(Sharding)根据其切分规则的类型,可以分为两种切分模式。一种是按照不同的表(或者Schema)来切分到不同的数据库(主机)之上,这种切可以称之为数据的垂直(纵向)切分;另外一种则是根据表中的数据的逻辑关系,将同一个表中的
为什么要考虑到分库分表?分库分表存在的问题?
1 基本思想之什么是分库分表? 从字面上简单理解,就是把原本存储于一个库的数据分块存储到多个库上,把原本存储于一个表的数据分块存储到多个表上。 2 基本思想之为什么要分库分表? 数据库中的数据量不一定是可控的,在未进行分库分表的情况下,随着时间和业务的发展,库中的表会越来越多,表中的数据量也会越来越大,相应地,数据操作,增删改查的开销也会越来越大;另外,由于无法进行分布式式部署,而一台服务器的资
Mycat实践之二:分表分库原则
摘自《Mycat权威指南》   分表分库虽然能解决大表对数据库系统的压力,但它并不是万能的,也有一些不利之处,因此首要问题是,分不分库,分哪些库,什么规则分,分多少分片。 原则一:能不分就不分,1000 万以内的表,不建议分片,通过合适的索引,读写分离等方式,可以很好的解决性能问题。 原则二:分片数量尽量少,分片尽量均匀分布在多个 DataHost 上,因为一个查询 SQL 跨分片越多
mysql分表后查询所有表中的记录
1,MySQL有一个MERGE存储引擎是专门做这个事情的,借这篇博文了解:Mysql MERGE引擎分表 2,使用union  因为表结构和字段类似就可以使用 (SELECT xx FROM table1 WHERE type=1) union (SELECT xx FROM table1 WHERE type=1) union (SELECT xx FROM table1 WHERE
mysql大数据分库和分表 php解决方案
当Mysql数据量过大时,就会面临压力分解,这时分库分表是一个不错的解决方案,现在我们就来谈谈Mysql如何分库分表比较理想,然后再用php如何调用。 1,主从复制,读写分离 对主库修改数据,查询使用从库。一主多从,来降低数据库读取压力。 2,分库分表 根据实体业务来分库,分表。如,根据数据的活跃性,根据用户uid等。 3,mysql 不同存储引擎区别
订单分库分表实践总结
订单分库分表实践总结 主库容量已接近服务器物理空间上限,同时也已经达到MySQL的处理上限,很快将无法再处理新增订单。 旧订单库面临的问题有: 1、超大容量问题 订单相关表都已经是超大表,最大表的数据量已经是几十亿,数据库处理能力已经到了极限; 单库包含多个超大表,占用的硬盘空间已经接近了服务器的硬盘极限,很快将无空间可用; 2、性能问题
数据库分库分表策略
作为一种数据存储层面上的水平伸缩解决方案,数据库Sharding技术由来已久,很多海量数据系统在其发展演进的历程中都曾经历过分库分表的Sharding改造阶段。简单地说,Sharding就是将原来单一数据库按照一定的规则进行切分,把数据分散到多台物理机(我们称之为Shard)上存储,从而突破单机限制,使系统能以Scale-Out的方式应对不断上涨的海量数据,但是这种切分对上层应用来说是透明的,多个
关闭
关闭