web服务老实荡机,问个性能问题tomcat+apache+mysql,能否支持500的并发用户,和每天150万的访问量 [问题点数:0分]

Bbs1
本版专家分:0
结帖率 100%
Bbs1
本版专家分:63
Bbs1
本版专家分:0
Bbs3
本版专家分:598
Bbs1
本版专家分:0
Bbs2
本版专家分:123
Bbs1
本版专家分:3
Bbs1
本版专家分:0
Bbs7
本版专家分:18416
Bbs1
本版专家分:0
Bbs1
本版专家分:0
Bbs7
本版专家分:15894
Bbs6
本版专家分:5472
Blank
蓝花 2006年3月 PHP大版内专家分月排行榜第三
Bbs6
本版专家分:5472
Blank
蓝花 2006年3月 PHP大版内专家分月排行榜第三
Bbs1
本版专家分:0
Bbs7
本版专家分:15894
Bbs4
本版专家分:1872
Bbs4
本版专家分:1872
Bbs1
本版专家分:0
Bbs3
本版专家分:735
Bbs2
本版专家分:273
tomcat集群部署并发测试笔记
这段时间项目中要整体改版,其中服务器架构从单机部署改为分布式集群部署(其实就是多了两台<em>tomcat</em>而已),其中遇到的坑很多,自己也是第一次尝试搭建没什么经验,一遍BD一遍自己尝试,现在终于初见眉目 ,压力测试也渐渐提升档次了,赶紧抽空记录一下: 其实我们的环境很简单,两台服务器部署4个<em>tomcat</em>节点,负载采用nginx进行负载均衡: 下面是简单的配置:192.168.1.11,12机器上分别
如何通过最大用户并发数来确定系统最大用户
作者:王小王 链接:https://www.zhihu.com/question/39608108/answer/82173112 来源:知乎 著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权。 顺便学习一下了。 这篇文章解决了很多<em>用户</em>的难题,就是如何通过最大<em>用户</em><em>并发</em>数来确定系统最大<em>用户</em>数,因为这个<em>问题</em>不解决的话,<em>用户</em>很难挑选到最为适合自身系统的服务器,我们来看看这篇文章。以下是作者
Tomcat的性能与最大并发配置
当一个进程有 <em>500</em> 个线程在跑的话,那<em>性能</em>已经是很低很低了。Tomcat 默认配置的最大请求数是 <em>150</em>,也就是说同时<em>支持</em> <em>150</em> 个<em>并发</em>,当然了,也可以将其改大。 当某个应用拥有 250 个以上<em>并发</em>的时候,应考虑应用服务器的集群。      具体能承载多少<em>并发</em>,需要看硬件的配置,CPU 越多<em>性能</em>越高,分配给 JVM 的内存越多<em>性能</em>也就越高,但也会加重 GC 的负担。      操
性能测试-如何测一个门户网站是否支持10万用户同时在线
最近在研究<em>性能</em>测试,公司有一个项目需要进行<em>性能</em>测试。  这个帖子的内容比较典型,大家有兴趣可以也思考一下。帖子源于51testing论坛 先是楼主提出<em>问题</em>: 最近公司一个项目,是个门户网站,需要做<em>性能</em>测试,根据项目特点定出了主要测试项和测试方案 一种是测试几个常用页面能接受的最大<em>并发</em>数(<em>用户</em>名参数化,设置集合点策略) 一种是测试服务器长时间压力下,<em>用户</em><em>能否</em>正常操作(<em>用户</em>名参数化,迭代
一个简单的高并发的回应服务器(5万并发)
一个简单的高<em>并发</em>的回应服务器,主要是使用boost的库! 自己测试过可以达到5万个<em>并发</em>! 工程IP地址:http://download.csdn.net/detail/guanyijun123/8335907 #include //#include "AuthenHandle.h" //#include "configure.h" //#include "NetSocketComma
数据转发中心高并发访问次数统计(mysql实现)
公司内部系统和外部系统要通过数据转发中心做统一做数据梳理,然后供各个系统之间互相调用。系统之间的调用日志落地到<em>mysql</em>之中。随着系统接入量日渐增加,<em>mysql</em>数据量达到千万级别之后查询速度变得非常缓慢。现在要达到一个需求,做日<em>访问量</em>统计和月<em>访问量</em>统计查询速度要在毫秒级。以前的全表查询就不适用了。为了达到毫秒级的统计速度,需要新建了一张调用次数统计表。字段如下: day,主键,保存当前的日期,使用
十亿级同步,百亿级调用,千亿级访问量如何炼成?
十亿级同步,百亿级调用,千亿级<em>访问量</em>如何炼成?
Tomcat的性能与最大并发(1000)
当一个进程有<em>500</em>个线程在跑的话,那<em>性能</em>已经是很低很低了。Tomcat 默认配置的最大请求数是 <em>150</em>,也就是说同时<em>支持</em> <em>150</em> 个<em>并发</em>,当然了,也可以将其改大。 当某个应用拥有 250 个以上<em>并发</em>的时候,应考虑应用服务器的集群。 具体能承载多少<em>并发</em>,需要看硬件的配置,CPU越多<em>性能</em>越高,分配给JVM的内存越多<em>性能</em>也就越高,但也会加重GC的负担。 操作系统对于进程中的线程数有一定的限制:
假如想要建设一个能承受500万PV/每天的网站,服务器每秒要处理多少个请求才能应对?
假如想要建设一个能承受<em>500</em>万PV/<em>每天</em>的网站,服务器每秒要处理多少个请求才能应对?如何计算? 1、PV是什么: PV是page view的简写。PV是指页面的访问次数,每打开或刷新一次页面,就算做一个pv。 2、计算模型:  每台服务器每秒处理请求的数量=((80%*总PV量)/(24小时*60分*60秒*40%)) / 服务器数量 。 注:其中关键的参数是80%、40%。表示一天中有80...
百万级并发mysql架构
1 服务器环境  1.1 操作系统要求  操作系统环境  建议Centos 7 64位  1.2 系统环境要求  <em>mysql</em>-5.1.52(glibc23)(以上)  <em>apache</em>2.2.0(以上)  Amoeba for Mysql 1.3.1-BETA(以上)  memcached-1.4.5(以上)  Keepalived-1.1.20(以上)  Lvs-1.2.1(以上)  2 服务器架构...
MySQL百万级高并发网站实战攻略
在一开始接触PHP接触MYSQL的时候就听不少人说:“MySQL就跑跑一天几十万IP的小站还可以,要是几百万IP就不行了”,原话不记得了,大体就是这个意思。一直也没有好的机会去验证这个说法,一是从没有接手过这么大流量的网站,二是平时工作也比较忙,懒得去管这些,反正现在用不着,抱着这个想法把这个<em>问题</em>一直留到了最近,才把这个<em>问题</em>搞明白。   就在前几天公司旗下一网站(由于这是公司的商业内容我就不说是
你想建设一个能承受500万PV/每天的网站吗?服务器每秒要处理多少个请求才能应对?
你想建设一个能承受<em>500</em>万PV/<em>每天</em>的网站吗? <em>500</em>万PV是什么概念?服务器每秒要处理多少个请求才能应对?如果计算呢?  PV是什么: PV是page view的简写。PV是指页面的访问次数,每打开或刷新一次页面,就算做一个pv。 计算模型: 每台服务器每秒处理请求的数量=((80%*总PV量)/(24小时*60分*60秒*40%)) / 服务器数量 。 其中关键的参数是
[求助]高并发的大数据量查询导致系统频繁宕机,咋办啊
我们的大数据量查询是数据库分页的, 但是导出和打印功能是基于全部数据的. 系统投入使用后,对于导出和打印功能的使用远远要高于我们的预期. 而我们的系统的硬件设备是有限的 不能再升级了. 抓取内存大对象的时候,常常发现数百个5M以上的collection大对象 我们的这个系统不大,就是一个提供一些信息管理的,页面也不多(不到1000个 其中能有6 7百的页面是查询),但是并...
Tomcat的性能与最大并发
转载来自:http://blog.chinaunix.net/uid-7374279-id-4470247.html           当一个进程有 <em>500</em> 个线程在跑的话,那<em>性能</em>已经是很低很低了。Tomcat 默认配置的最大请求数是 <em>150</em>,也就是说同时<em>支持</em> <em>150</em> 个<em>并发</em>,当然了,也可以将其改大。         当某个应用拥有 250 个以上<em>并发</em>的时候,应考虑应用服务器的集群。 具体...
单台服务器并发百万级配置(转)
目的:让服务器<em>支持</em>大量<em>并发</em>访问。 注:以下内容 ASP/ASP.NET IIS 用不成。另外要精通Linux,TCP/IP。   摘要:本文主要介绍利用单台PC服务器来实现可<em>支持</em>百万级<em>用户</em><em>并发</em>访问的WEB服务器的实践工作。意在提出一些手段来发掘设备的潜力,充分利用设备资源,以求达到降低硬件投入成本和维护成本的目的。 随着硬件技术的飞速发展,当前单台PC 服务器的<em>性能</em>得到了显
大型网站是怎样解决多用户并发访问
分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的,而集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率。 集群主要分为:高可用集群(High Availability Cluster),负载均衡集群(Load Balance Cluster,nginx即可实现),科学计算集群(High Performance Computing Cluster)。 分布式是指将不同的业务分布在不
网站并发量的计算
你想建设一个能承受<em>500</em>万PV/<em>每天</em>的网站吗? <em>500</em>万PV是什么概念?服务器每秒要处理多少个请求才能应对?如果计算呢? PV是什么: PV是page view的简写。PV是指页面的访问次数,每打开或刷新一次页面,就算做一个pv。 计算模型:  每台服务器每秒处理请求的数量=((80%*总PV量)/(24小时*60分*60秒*40%)) / 服务器数量 。 其中关键的参数是80%、40%。表示一...
Tomcat的性能与最大并发
当一个进程有 <em>500</em> 个线程在跑的话,那<em>性能</em>已经是很低很低了。Tomcat 默认配置的最大请求数是 <em>150</em>,也就是说同时<em>支持</em> <em>150</em> 个<em>并发</em>,当然了,也可以将其改大。 当某个应用拥有 250 个以上<em>并发</em>的时候,应考虑应用服务器的集群。 具体能承载多少<em>并发</em>,需要看硬件的配置,CPU 越多<em>性能</em>越高,分配给 JVM 的内存越多<em>性能</em>也就越高,但也会加重 GC 的负担。 操作系统对于进程中的线程数有一
网站并发量的计算方法
你想建设一个能承受<em>500</em>万PV/<em>每天</em>的网站吗? <em>500</em>万PV是什么概念?服务器每秒要处理多少个请求才能应对?如果计算呢?  PV是什么: PV是page view的简写。PV是指页面的访问次数,每打开或刷新一次页面,就算做一个pv。  计算模型:  每台服务器每秒处理请求的数量=((80%*总PV量)/(24小时*60分*60秒*40%)) / 服务器数量 。 其中关键的参数
Mysql 大数据量高并发的数据库优化
转自 http://blog.csdn.net/moonshiness/article/details/12081153 Mysql 大数据量高<em>并发</em>的数据库优化 一、数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的<em>性能</em>。所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的。 在一个系统分析、设计阶段
mysql数据库效率。100万条数据--500万条数据
一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现<em>性能</em><em>问题</em>,遇到最多的,也是最容易出<em>问题</em>的,还是一些复杂的查询操作,所以查询语句的优化显然是重中之重。 1 数据库表建立索引默认规则: (1)最左前缀匹配原则,非常重要的原则,<em>mysql</em>会一直向右匹配直到遇到范围查询(&gt;、 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引,d是用不到索引的,如果...
TOMCAT可以稳定支持的最大并发用户
服务器配置:   单硬盘,SATA   8MB缓存 测试服务器和loadrunner运行服务器位于同一网段--100MB网络(同一交换机)上,排除网络<em>问题</em>的影响 服务器运行始终,CPU使用率非常低没有超过5% 因此虽然服务器配置低,但是不是<em>性能</em>瓶颈所在 服务器运行在windows server 2003 sp2中文版(正版系统) <em>tomcat</em>内存的设置:1.4GBJVM+256MB的池
从0到千万级访问量网站架构演变史
之前也有一些介绍大型网站架构演变的文章,例如LiveJournal的、ebay的,都是非常值得参考的,不过感觉他们讲的更多的是每次演变的结果,而没有很详细的讲为什么需要做这样的演变,再加上近来感觉有不少同学都很难明白为什么一个网站需要那么复杂的技术,于是有了写这篇文章的想法,在这篇文章中将阐述一个普通的网站发展成大型网站过程中的一种较为典型的架构演变历程和所需掌握的知识体系,希望能给想从事互联网行
Tomcat最多支持并发多少用户
Tomcat 默认配置的最大请求数是 <em>150</em>,也就是说同时<em>支持</em> <em>150</em> 个<em>并发</em>,当然了,也可以将其改大。 当某个应用拥有 250 个以上<em>并发</em>的时候,应考虑应用服务器的集群。 具体能承载多少<em>并发</em>,需要看硬件的配置,CPU 越多<em>性能</em>越高,分配给 JVM 的内存越多<em>性能</em>也就越高,但也会加重 GC 的负担。 操作系统对于进程中的线程数有一定的限制: Windows 每个进程中的线程数不允许超过 2
大数据量高并发访问数据库结构的设计
如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的<em>性能</em>。所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的。     在一个系统分析、设计阶段,因为数据量较小,负荷较低。我们往往只注意到功能的实现,而很难注意到<em>性能</em>的薄弱之处,等到系统投入实际运行一段时间后,才发现系统的<em>性能</em>在降低,这时再来考虑提高系统<em>性能</em>则要花费更多的人力
tomcat性能调整,稳定一定访问量(转载)
一、外部环境调整 在Tomcat和应用程序进行了压力测试后,如果您对应用程序的<em>性能</em>结果不太满意,就可以采取一些<em>性能</em>调整措施了,当然了前提是应用程序没有<em>问题</em>,我们这里只讲Tomcat的调整。由于Tomcat的运行依赖于JVM,所以在这里我们把Tomcat的调整可以分为两类来详细描述:   外部环境调整   调整非Tomcat组件,例如Tomcat运行的操作系统和运行Tomcat的java虚拟
JBoss高并发测试(1万并发连接)
首先检查影响<em>并发</em>的几个参数: 1)ulimit -n 查看单个进程能够打开的最大文件数,一个socket连接会占用一个文件句柄。 2)内存: 系统能创建的线程数的计算公式如下:  (MaxProcessMemory - JVMMemory - ReservedOsMemory) / (ThreadStackSize) = Number of threads  MaxProcessMemo
tomcat 500并发压力测试过程
struts2+hibernate3.2+spring2.5+<em>tomcat</em>6.18+proxool9.1+<em>mysql</em>.5.1.37 +win2003 hibernate没有做任何优化,就是默认的让srping2.5来管理事务的. 做了一个注册登录的项目.这个项目是从第三方传<em>用户</em>数据和验证签名过来,我必须要判断<em>用户</em>过来以后,数据没有被修改,并且数据库里没有数据,才可以注册. 因为要用到大压力并...
100万并发连接服务器
100万<em>并发</em>连接服务器笔记之准备篇 前言 测试一个非常简单服务器如何达到100万(1M=1024K连接)的<em>并发</em>连接,并且这些连接一旦连接上服务器,就不会断开,一直连着。  环境受限,没有服务器,刚开始都是在自己的DELL笔记本上测试,凭借16G内存,和优秀的vmware workstation虚拟机配合,另外还得外借别人虚拟机使用,最终还得搭上两台2G内存的台式机(安装cento
Apache 高并发 性能优化
Apache的配置是针对原先较低的服务器来配置的,原先的配置显然已经不适合了,所以今天开始研究下Apache配置的<em>问题</em>。 1. 首先要了解Apache采用的MPM(Multi -Processing Modules,多道处理模块) MPM是Apache的核心,它的作用是管理网络连接、调度请求。 Apache2.0中MPM分为3种(perfork、worker、event)。perfork
常用的web服务器都支持一定的并发用户数,这个并发用户数可以通过配置文件参数来进行配置
前言:最近看了《构建高<em>性能</em>web站点》一书,觉得很有收获。这本书涉及了高<em>性能</em>web站点设计的方方面面,作为一本入门指南级的书籍非常的不错。这篇文章尝试对该书做一个摘要,便于查阅。    对于<em>web服务</em>器,不断得挖掘潜力和优化服务是工程师的一直孜孜不倦的目标。优化的方法和思路其实很简单,分析应用的瓶颈在哪里?然后用合适的策略来解决它。下面就分析一下服务器可能会出现什么<em>问题</em>?如何解决这些<em>问题</em>,解
小谈php处理 大并发 大流量 大存储
一、判断大型网站的标准:1.pv(page views)网页的浏览量:概念:一个网站所有的页面,在24小时内被访问的总的次数。千万级别,百万级别,2、uv值(unique vistor)独立访客概念:一个网站,在24小时内,有多少个<em>用户</em>来访问我们的网站。达到10万3、独立ip,重点内容概念:一个网站,在24小时内,有多少个ip来访问我们的网站。 uv值约等于独立ip.如果要考虑局域网,uv值略大于
Tomcat的性能与最大并发(1000)
转自:http://blog.chinaunix.net/uid-7374279-id-4470247.html 当一个进程有 <em>500</em> 个线程在跑的话,那<em>性能</em>已经是很低很低了。Tomcat 默认配置的最大请求数是 <em>150</em>,也就是说同时<em>支持</em> <em>150</em> 个<em>并发</em>,当然了,也可以将其改大。当某个应用拥有 250 个以上<em>并发</em>的时候,应考虑应用服务器的集群。具体能承载多少<em>并发</em>,需要看硬件的配置,CPU 越多...
apache2.2 设置最大连接数 默认是150个(最详细)
<em>apache</em>2.2 设置最大的连接数:   第一步:找到  httpd.conf   找到 Include conf/extra/httpd-mpm.conf  把前面的 # 去掉,即打开引入该模块   第二部: 在 文件夹extra  下找到文件 httpd-mpm.conf   在 里面进行设置    如下: ServerLimit     550            MaxCl
并发性能访问量
中小型信息企业的开发团队经常听到一句话:我们<em>访问量</em>不大,系统不必设计的这么复杂。然后却经常莫名其妙的发现些<em>用户</em>重复信息、订单重复提交、关键性数据溢出或者超出范围的<em>问题</em>。不好意思,<em>访问量</em>和<em>并发</em><em>性能</em>有时候真的没啥直接关系。 假设一个系统每分钟60个访问,表面看来系统没什么压力。但是,假设你的系统在做一个秒抢的活动,好的,这60个访问挤在第一秒一下子来了,你看,<em>访问量</em>没什么变化,可是系统的<em>并发</em><em>性能</em>指标却
关于如何测试服务器能承受的性能
有时候我在想一个<em>问题</em>:&quot;想要知道服务器会不会多少个<em>并发</em><em>用户</em>进来后会崩掉&quot; 崩掉指的是 服务无法访问,各种报错,异常,或者访问异常缓慢. 很显然,我们的服务器不是无限制能访问的.但是到底能承受多少<em>用户</em>同时在线访问呢,当有人问你服务器能<em>支持</em>多少人同时在线,怎么去量化这个<em>问题</em>回答具体数值?     进过思考我得出如下一个结论。此结论与程序/<em>性能</em>/业务内容无关。通用的计算理论. 假设1:你的...
每秒处理1000万用户请求…云上架构如何实现高性能和高可用
关注我们获得更多精彩内容!内容来源:2017 年 12 月 21 日,驻云科技资深架构师翟永东在“云时代企业架构的搭建”进行《云上架构如何实现高<em>性能</em>和高可用》演讲分享。I...
Tomcat并发性能调优问题(实际问题)
Tomcat<em>并发</em><em>性能</em>调优<em>问题</em> 电话系统,数据量和<em>访问量</em>都比较大。 系统后台由一个C服务程序记录电话记录,前台使用JAVA提供WEB查询与统计电话记录功能。 核心数据表<em>每天</em>产生大约4万条记录,会使用此系统的大概有3000多企业员工,上班时间目前大约有600人左右在线,在高峰时段<em>并发</em>请求数在40-50左右。(日后系统在企业内进一步推广后同时在线人数和<em>并发</em>数会更高)系统运行到现在4个多月,...
如何解决网站大规模并发访问带来的性能下降问题
摘要: 再过半个月就2013年的春运就要来临,每年外地打工的人们都会因为订票而烦恼。特别是网上订票,对12306提供给的网上订票系统会有各种看法,从去年的年春节,铁道部推出12306网站, 再过半个月就2013年的春运就要来临,每年外地打工的人们都会因为订票而烦恼。特别是网上订票,对12306提供给的网上订票系统会有各种看法,从去年的年春节,铁道部推出12306网站,实行网络实名购票,每一个
Tomcat + Mysql高并发配置优化
1.Tomcat优化配置 (1)更改Tomcat的catalina.bat 将java变成server模式,增大jvm的内存,在文件开始位置增加 setJAVA_OPTS=-server -Xms1024m -Xmx2048m -Xss512K -XX:PermSize=128m-XX:MaxPermSize=256m setCATALINA_OPTS=-server -Xms512m -
并发Web架构
在TCP层,有个FLAGS字段,这个字段有以下几个标识:SYN, FIN, ACK, PSH, RST, URG. 其中,对于我们日常的分析有用的就是前面的五个字段。 它们的含义是: SYN表示建立连接, FIN表示关闭连接, ACK表示响应, PSH表示有 DATA数据传输, RST表示连接重置。 其中,ACK是可能与SYN,FIN等同时使用的,比
Mysql Tomcat C3p0 系统性能调优个人总结
系统信息 应用逻辑 就是用c3p0 到数据库查询数据并http返回Json数据   1 调优前的最初的测试结果   JMeter test result No. Type Original 1000 data bigger 1 <em>500</em>Connection 250 query/S 63q/S 7
mysql千万级大数据SQL查询优化
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id fro
Java处理高并发量访问的处理总结
结合之前做的一个网站,项目中分了几个子项目,主要用到redis 大概就是这几方面吧 一个小型的网站,可以使用最简单的html静态页面就实现了,配合一些图片达到美化效果,所有的页面均存放在一个目录下,这样的网站对系统架构、<em>性能</em>的要求都很简单。随着互联网业务的不断丰富,网站相关的技术经过这些年的发展,已经细分到很细的方方面面,尤其对于大型网站来说,所采用的技术更是涉及面非常广,从硬件到软件、编
支持并发web服务器搭建
<em>支持</em>高<em>并发</em><em>web服务</em>器搭建 一、搭建服务器环境: 操作系统:centos7,16G内存,8核cpu安装软件版本: ,php5.6,php-fpm,nginx1.8.1,openresty-1.9.3安装位置:/nginxLuaopenresty所在目录:/nginxLua/openrestynginx所在目录:/nginxLua/openresty/nginxnginx.conf所在目录:/ngi
测试学习篇——根据性能需求评估并发用户
  近期公司有一个项目需要进行<em>性能</em>测试(公司定制的OA系统),但是<em>性能</em>需求不是特别规范,需要测试工程师根据经验对需求进行分析。今天结合案例,和大家分享一下如何根据<em>性能</em>测试的需求,评估测试中的<em>并发</em><em>用户</em>量。 <em>并发</em><em>用户</em>数由如下要素决定: 1)登录系统的<em>用户</em>数量(n),可以理解为平均<em>每天</em>访问<em>用户</em>数 2)<em>用户</em>从登录系统到退出系统的时间间隔(L),可以理解为一天内<em>用户</em>从登录到退出系统的时间间隔 3)被...
某项目从3000并发到10W并发的优化记录
某项目从3000<em>并发</em>到10W<em>并发</em>的优化记录 Published  on   04 22, 2017   in   tech with  0  comment   最近在做一个某集团一个线上直播的活动,由于时间紧迫,而且项目描述不清。所以开发和部署的时候没有做特别的优化,但是第一次测试的时候<em>问题</em>非常大。主要出在<em>并发</em>上面。这里记录一下优化记录。 背景 因为是临时通知,所以从项目开始到测试...
Tomcat-高并发并设置
name="<em>tomcat</em>ThreadPool"             namePrefix="catalina-exec-"     maxThreads="<em>150</em>"                    minSpareThreads="4" />                        executor="<em>tomcat</em>ThreadPool"     port="
你真的要测试千万级用户量在线访问?
系统服务级别需要达到千万级<em>用户</em>量在线访问的要求不仅对整个研发团队或是运维团队带来了巨大的挑战,测试团队也不能独善其身,你真得可以证明系统服务具备这样的能力吗?本文为了破局,以测试需求为根本,试图从测试策略入题,结合你手头可能具备的测试条件,为你出谋划策。并列举3种策略规划以供参考,从而希望帮助你最终一步一步地完成这项艰巨的任务。
derby的优点和缺点
Derby优点和缺点 概述:             Derby是一个完全用java编写的数据库,非常小巧,核心部分derby.jar只有2M,所以既可以做为单独的数据库服务器使用,也可以内嵌在应用程序中使用。 具体如下:        1、Derby定位是小型数据库, 特别是嵌入式. <em>支持</em>的数据库小于50GB, 对于小型网站, 事务不复杂的应用, 使用它的还是很不错的.
Redis控制某个用户每秒并发数量
前提:开始我们是在Nginx做了<em>并发</em>数控制,但是后来由于业务需要(<em>并发</em>数越高,付费越高),我们想在自己后台实时控制<em>用户</em>的<em>并发</em>数(Nginx只做了最最大上限控制,我们后台的<em>并发</em>数都会控制在合理范围内),就想到用Redis在代码层控制单个<em>用户</em>数每秒<em>并发</em>量设计:由于Redis命令都是原值操作,则以userId+秒级时间戳为key,调用一次,值加1,判断key的值是否大于我们设置的值,大于就抛错实现:这里...
小网站架构优化:从100并发抗到4000并发
前言:很久前,在512M内存+Access的VPS里,写过了一个经典的秋色园技术原理解析系列。后来的某一天,换上了1G内存+MSSQL2000,秋色园又跑过了一个多年头。之后,秋色园和 CYQ.Data,也在一直默默的优化和改进,只是没写什么文章分享分享。秋色园的架构,基本上从简单到复杂最后又回归简单,不断做着减法,去掉了好多以前用于减轻负载的算法,包括AOP+SQLite分压和文本分压等机制,还
apache并发数的问题
手头有一个网站在线人数增多,访问时很慢。初步认为是服务器资源不足了,但经反 复测试,一旦连接上,不断点击同一个页面上不同的链接,都能迅速打开,这种现象就是说明<em>apache</em>最大连接数已经满了,新的访客只能排队等待有空闲的链 接,而如果一旦连接上,在keeyalive 的存活时间内(KeepAliveTimeout,默认5秒)都不用重新打开连接,因此解决的方法就是加大<em>apache</em>的最大连接数。
redis百万并发访问数据库测试
redis百万<em>并发</em>访问数据库测试代码
Tomcat 能稳定支持的最大用户并发数(详解)
参考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_68b7d2f50101ann7.html 服务器配置:          单硬盘,SATA   8MB缓存          测试服务器和loadrunner运行服务器位于同一网段--100MB网络(同一交换机)上,排除网络<em>问题</em>的影响          服务器运行始终,CPU使用率非常低没有超过5% 因此虽然服务器配置低...
采用什么架构,才能够承受大访问量
一般情况下,架构分两种来讨论的,一种是开发架构,一种是部署架构 部署架构,就是开发完的程序在实际运行环境下,通过负载均衡,DNS轮询,SquID等等来减轻单台服务器负载,达到<em>性能</em>优化的目的 这里大家估计更想了解的是开发上的架构 我对这个的观点是,所有的架构都是死的,而<em>性能</em>优化策略是活的,我在开发中,所有的东西都不是一定要按照什么固定的模式,去死开发,更多的是针对需要优化的信息进行
各种技术的并发量与服务器个数
1、单个Tomcat的<em>性能</em>与最大<em>并发</em>数 Tomcat 默认配置的最大请求数是 <em>150</em>,实际上也就300-400<em>并发</em> 2、何时考虑进行<em>tomcat</em>集群 当某个应用拥有 250 个以上<em>并发</em>的时候,应考虑应用服务器的集群 具体能承载多少<em>并发</em>,需要看硬件的配置,CPU 越多<em>性能</em>越高,分配给 JVM 的内存越多<em>性能</em>也就越高,但也会加重 GC 的负担。 3、操作系统对于进程中的线程数有一定的...
web服务并发优化(nginx+多实例tomcat负载均衡)(另附:安装包和文档)
<em>web服务</em>器<em>并发</em>优化(nginx+多实例<em>tomcat</em>负载均衡)
web应用从单机到亿万级别流量
当一个Web系统从日<em>访问量</em>10万逐步增长到1000万,甚至超过1亿的过程中,Web系统承受的压力会越来越大,在这个过程中,我们会遇到很多的<em>问题</em>。为了解决这些<em>性能</em>压力带来<em>问题</em>,我们需要在Web系统架构层面搭建多个层次的缓存机制。在不同的压力阶段,我们会遇到不同的<em>问题</em>,通过搭建不同的服务和架构来解决。  Web负载均衡  Web负载均衡(Load Balancing),简单地说就是给我们的服务器集群分...
Apache和Mysql的并发配置
在测试页面<em>并发</em>压力的时候,<em>并发</em>到80以后,响应速度急剧下降,CPU占用率急剧上升。经分析,是Apache<em>并发</em>数和Mysql<em>并发</em>数匹配<em>问题</em>。        Mysql<em>并发</em>瓶颈    Mysql的连接数到达<em>150</em>以上的时候,服务器4核cpu占有率会急增,<em>性能</em>会急剧下降。Apache<em>并发</em>80的情况下,<em>mysql</em>连接数基本上到了配置的满额200(max-connections=200)。  
如何使 nginx 支撑更高并发
/** * * * * 如何使 nginx 支撑更高的<em>并发</em>? * 原理: * 服务器方面可以从两个方面阐述: * 1、socket 链接方面:因为每次请求都是一次连接,而 nginx 服务器配置方面默认没有配置那么高的连接数,所以先要加大 nginx 的连接数。【要求内存要大】。 * 2、文件打开方面:nginx <em>能否</em>一次性被打开那么多的
用户并发系统API设计心得
所谓的大<em>并发</em>,是指QPS,大于1000,日活跃<em>用户</em>量在千万级别的业务系统。 缓存就是其中的重中之重,没有缓存,分分钟数据库无法抗住系统压力,直接挂了,从而影响别的业务响应。 1、把这个API接口的所有数据库请求结果都缓存起来,当然缓存需要设计过期时间,在缓存存在的情况下,数据库的请求就大大减少,只有当过期的时候才会去请求一遍数据库,采用异步缓存,缓存结果是定期更新的,不会出现在过期临界点上的响
apache ab进行并发测试
ab是<em>apache</em>自带的一个很好用的压力测试工具,当安装完<em>apache</em>的时候,就可以在bin下面找到ab   1 我们可以模拟100个<em>并发</em><em>用户</em>,对一个页面发送1000个请求 ./ab -n1000 -c100 http://www.baidu.com   其中-n代表请求数,-c代表<em>并发</em>数   返回结果: ##首先是<em>apache</em>的版本信息  This is ApacheBench
关于系统用户数,并发用户数,在线用户数,吞吐量
1、关于系统<em>用户</em>数,<em>并发</em><em>用户</em>数和在线<em>用户</em>数 系统<em>用户</em>数 狭义上来说,可以理解为系统注册<em>用户</em>数;广义上来说,可以理解为所有访问过系统的<em>用户</em>数 在线<em>用户</em>数 狭义上来说,可以理解为已登录系统的<em>用户</em>数;广义来说,可以理解为当前时间访问系统的<em>用户</em>数。 <em>并发</em><em>用户</em>数 可以分两种: 同一时间点,执行同一(业务)操作的<em>用户</em>数 同一时间点,执行不同(业务)操作的<em>用户</em>数 注意:服务器实际...
ab测试tomcat并发性能(测试BIO与NIO差别)(一)
首次使用ab做<em>并发</em>能力的测试 servier.XML配置如下,使用<em>tomcat</em>默认的BIO模式:  "HTTP/1.1"  maxThreads="10000" acceptCount="<em>500</em>0" enableLookups="false" URIEncoding="utf-8"                connectionTimeout="20000"
用Golang处理每分钟100万份请求
我在几家不同的公司从事反垃圾邮件,防病毒和反恶意软件行业工作超过15年,现在我知道这些系统最终会因为我们<em>每天</em>处理的大量数据而变得复杂。目前,我是smsjunk.com的CEO和KnowBe4的首席架构师,他们都是网络安全行业的公司。有趣的是,在过去的10年左右,作为一名软件工程师,我参与过的所有Web后端开发大部分都是在Ruby on Rails中完成的。不要误会我的意思,我喜欢Ruby on R...
网站速度很慢问题解决的方法(TOMCAT性能调整)
  这段时间一直在做一个电信项目,该平台的<em>用户</em><em>访问量</em>非常的大,经常是大批量的数据的查询和插表动作,在本地测试的时候速度很快,一切也正常,但放到服务器上去之后,<em>每天</em>早上速度还可以,但到了下午的时候速度特慢,查了很长时间没有查出原因,开始以为是自己程序里的连接池的原因,也有可能是程序里的对象释放慢的原因,但后来一一查下来,也优化了程序,但发现效果也不是太好,后来就听说可以调高服务器上的TOMCAT的内
web项目高并发量网站解决方案
一个小型的网站,可以使用最简单的html静态页面就实现了,配合一些图片达到美化效果,所有的页面均存放在一个目录下,这样的网站对系统架构、<em>性能</em>的要求都很简单。随着互联网业务的不断丰富,网站相关的技术经过这些年的发展,已经细分到很细的方方面面,尤其对于大型网站来说,所采用的技术更是涉及面非常广,从硬件到软件、编程语言、数据库、WebServer、防火墙等各个领域都有了很高的要求,已经不是原来简单的ht
从最佳并发用户数和最大并发用户数看性能测试
从最佳<em>并发</em><em>用户</em>数和最大<em>并发</em><em>用户</em>数看<em>性能</em>测试 原文地址:http://www.cnblogs.com/jackei/archive/2006/11/20/565527.html 文章中介绍一个理发店理论,然后引出最佳<em>并发</em><em>用户</em>数和最大<em>并发</em><em>用户</em>数的概念   背景: 理发店共有3名理发师,每名理发师完成一次理发都耗时1小时,店里有还有一些位子供客人等位,每个客人在
Apache,nginx,tomcat比较(转载)
一、 定义:1. ApacheApache HTTP服务器是一个模块化的服务器,可以运行在几乎所有广泛使用的计算机平台上。其属于应用服务器。Apache<em>支持</em><em>支持</em>模块多,<em>性能</em>稳定,Apache本身是静态解析,适合静态HTML、图片等,但可以通过扩展脚本、模块等<em>支持</em>动态页面等。 (Apche可以<em>支持</em>PHPcgiperl,但是要使用Java的话,你需要Tomcat在Apache后台支撑,将Java请求
系统并发量理论计算方法
1.业务<em>并发</em><em>用户</em>数;2.最大<em>并发</em>访问数;3.系统<em>用户</em>数;4.同时在线<em>用户</em>数; 假设一个OA系统有1000<em>用户</em>,这是系统<em>用户</em>数; 最高峰同时有<em>500</em>人在线,是“同时在线人数”,也称作“最大业务<em>并发</em><em>用户</em>数”; <em>500</em>个同时使用系统<em>用户</em>中20%查看系统公告,不构成压力; 20%填写表格(只在提交时才会请求,填写对服务器不构成压力); 40%在发呆(什么都没做); 20%<em>用户</em>不停从一个页面跳转另一个页面(
mysql大数量并发问题
本文采用多线程对MySQL进行<em>并发</em>读取访问,其中以返回<em>用户</em>所需的数据并显示在终端为测试结束节点,即将数据从MySQL集群读取后存储于客户端本地内存中。 测试过程如下:分别针对4种应用场景,从10、20、50、100个线程对MySQL展开测试。测试结果表明:对场景1)一般的<em>并发</em>访问能够满足需求;对于场景2)和3)响应时间在分钟级,分别处于1-3分钟和10分钟左右;对于场景4)则经常会抛出异常,并且...
微软系统平台上----TOMCAT性能调优后可以稳定支持的最大并发用户数量在300人
连接地址:http://hi.baidu.com/jiaozhenqing/blog/item/6c26928228a300b86d811998.html 服务器配置:单硬盘,SATA   8MB缓存测试服务器和loadrunner运行服务器位于同一网段--100MB网络(同一交换机)上,排除网络<em>问题</em>的影响服务器运行始终,CPU使
app的日峰值流量突破1000万PV,用户突破500万;
app的日峰值流量突破1000万PV,<em>用户</em>突破<em>500</em>万; 为码农之家日后发展奠定了良好的基础,码农之家,致力于打造开发经验共享,与大家共成长!www.itcoding.com.cn
系统的平均并发用户数和并发数峰值如何估算
一、经典公式1:    一般来说,利用以下经验公式进行估算系统的平均<em>并发</em><em>用户</em>数和峰值数据     1)平均<em>并发</em><em>用户</em>数为 C = nL/T   2)<em>并发</em><em>用户</em>数峰值 C‘ = C + 3*根号C     C是平均<em>并发</em><em>用户</em>数,n是login session的数量,L是login session的平均长度,T是值考察的时间长度     C’是<em>并发</em><em>用户</em>数峰值     举例1,假设系统A,该系
Apache流量猛增,并发过高导致问题的处理解决方案
引自他人,原著博客:http://www.jnfangle.com/引文观点如有争议尽情拍砖,我都会转给原著作者   近期处理了几个因为流量猛增,<em>并发</em>过高导致的<em>问题</em>。 下面说一下这样<em>问题</em>的处理解决方案。   首先<em>问题</em>都是客户提出网站访问过慢,或者是直接打不开。 遇到这样的<em>问题</em>,查询过程如下: 1,询问客户是否上了投票,查看app域名的访问日志,查看每秒访问是否过多。 2,t
大数据面临150万的人才缺口,谁来填补?
全球顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)的分析报告显示,预计到2018年,大数据科学家的缺口在14万到19万之间,对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到<em>150</em>万。 记者 | 郭敏 官网 | www.datayuan.cn 微信公众号ID | datayuancn 在互联网时代,数据就是金钱。现如今,制造、零售、金融、物流、交通等行业都已拥有大量的
【转】Apache限制IP并发数和流量控制
使用mod_limitipconn模块限制IP<em>并发</em>连接数 安装: wget http://dominia.org/djao/limit/mod_limitipconn-0.24.tar.bz2 tar jxvf mod_limitipconn-0.24.tar.bz2 cd mod_limitipconn-0.24 /usr/local/<em>apache</em>2/bin/apxs -c -i mod_l
性能优化之道」每秒上万并发下的Spring Cloud参数优化实战
一、写在前面 相信不少朋友都在自己公司使用Spring Cloud框架来构建微服务架构,毕竟现在这是非常火的一门技术。 如果只是<em>用户</em>量很少的传统IT系统,使用Spring Cloud可能还暴露不出什么<em>问题</em>。 如果是较多<em>用户</em>量,高峰每秒高达上万<em>并发</em>请求的互联网公司的系统,使用Spring Cloud技术就有一些<em>问题</em>需要注意了。 二、场景引入,<em>问题</em>初现 先不空聊原理、理论,来讲一个真实的例子...
文章热词 机器学习教程 像质量评价标准 计算机导论培训 设计制作学习 Objective-C培训
相关热词 ios获取idfa server的安全控制模型是什么 sql android title搜索 ios 动态修改约束 内网访问web服务器教程 web培训班问题
我们是很有底线的