大连做java的公司哪个比较好？

theoffspring 2004-11-22 11:50:01

最好不是做外包的。
待遇等各方面比较正规的

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programeyonger 2004-11-24

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大连的经济靠软件，软件靠外包，外包靠对日外包！！

filippo1980 2004-11-24

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好

tlowl 2004-11-24

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楼主怎么发两次啊？那我在说两句吧，大连NEC的待遇不错，本科毕业3.5K，各种福利一应具全，但是公司很大，人也多，公司等级制度森严，接触到的技术只有分配给你的那点活，基本上不会接触到设计方面的，做外包的现状就是这样，IBM、艾森哲也做外包，这些公司的门槛都特别的高，不过待遇还都不错。如果要学技术，建议还是先去小公司，不过很多小公司都是有今天没明天，我上届的就有好多在小公司里，现在接不到活，小公司如果能有至少一个技术上特别强的人带的话就可以考虑。其实现在大连真的说不上哪家公司特别的好，基本上都差不多，可供选择的余地也不是很多（除了大工的学生），今年的行情是这样，不知道明年的会怎么样

lijianlee 2004-11-24

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关键是你能不能进的去，这些公司相信不是任由你挑的把，如果水平高去那都是高手，工资自然高。我是爱森哲的，我们这里不做外包，工资也高。你要是名牌大学毕业，过6级，有过jsp .net开发经验，我可以推荐你，我们紧急需要人，工资3000以上,工资半年一涨。我们那需要用英语写开发文档，如果你英语一般就算了。

david0529 2004-11-24

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我也是大連的,外包公司，隊日的,今年剛來的,基本上不動技術,因此現在工作的很無聊,不知道該ｚｅｎｍｅ做,我覺得我不適合做軟件,猶豫中。

theoffspring 2004-11-24

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我本来就在大连，好了，我已知道都是外包了，可外包里哪些公司好呢，东软这样的全国大公司肯定是的，除此之外呢。请有亲身经历或者朋友有亲身经历的人回复，谢谢

theoffspring 2004-11-24

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好，结帐

zzhou1982 2004-11-24

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要学的东西多了，到哪都一样，看你有没有心学，白天工作晚上玩也一样，我就是比较小控制不住自己，晚上总玩不过好在和一个同学住，现在项目经理，他比较大能督促我一下。有机会来北京吧偶们公司欢迎您。

zzhou1982 2004-11-24

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在北京，不知道大连情况怎么样，好的话我也回去。

qvtao 2004-11-24

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我对华信的总体感觉还算不错，它的外包并不是不好，而是我不喜欢给鬼子卖命。如果说正规的话，对日业务group算是各方面都很符合规范的部门，在这里除了学不到怎样编程之外，收获还是很多的。

theoffspring 2004-11-24

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to qvtao:
华信怎么样，除了外包不太好，其它方面是否正规

qvtao 2004-11-24

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to lijianlee(苍茫暗夜唏嘘独行):
你说的条件我都符合，跟华信的合同也快到期了，对你们公司很感兴趣。但我想确定，所做的工作真的不涉及外包吗？我绝对不做外包（当初就是硬生生从华信的对日业务转到国内业务来的）。还有，初始工资3000有点太低了，有没有提升余地？

theoffspring 2004-11-24

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to lijianlee:
谢谢了，我英语一般，不符合贵公司的要求,不过必须是名牌大学毕业，这个也能算作条件吗，很多英雄人才也是来自破大学的。高考不能完全说明问题的

情况基本明朗，看来是各个所谓的大公司都差不多，都是外包,我还是先找个不要求日语的试试吧

theoffspring 2004-11-23

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没有亲身经历的人请勿发言，谢谢!

theoffspring 2004-11-23

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听说华信工资低,刚去的除去三险一金，就剩1700左右了

ljq183 2004-11-23

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兄弟,别来大连了~~

射天狼 2004-11-23

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大连基本全是外包!!

theoffspring 2004-11-23

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楼上，你在哪个公司

tiger_wkh52741 2004-11-23

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个人角度，没有什么好公司，不过非要选择的话，还是去海辉，华信应该不错，
不过还要看个人的素质及水平

theoffspring 2004-11-23

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kao,人气这么低

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CAD缺少相关字体时，图纸中的文字会出现缺失或乱码。下载所需字体并复制到 AutoCAD 的 Fonts 文件夹后，即可正常显示。

代码下载地址： https://pan.quark.cn/s/3f3d88060e9a 一、身份验证措施组1.1 密码措施1.2 账户措施1.3 自动登录验证二、访问权限控制组2.1 账户验证2.2 资源共享验证三、安全审计措施组验证3.1 安全审计措施四、遗留信息保护措施组验证4.1 关机验证4.2 登录验证五、入侵防御验证5.1 Windows系统防火墙5.2 自动系统更新5.3 非必要服务管理5.4 防止暴力密码破解5.5 永恒之蓝漏洞验证六、恶意软件防护6.1 防范恶意软件

内容概要：本文围绕“阶梯碳下考虑P2G-CCS与供需灵活响应的IES优化调度”展开，基于Matlab平台构建综合能源系统（IES）在阶梯式碳交易机制下的优化调度模型。研究深度融合电制气（P2G）与碳捕集、利用与封存（CCS）技术，结合需求侧灵活响应机制，旨在提升系统的低碳运行能力与经济性。通过建立多能流耦合的优化模型，协调电力、天然气、热力等多种能源形式的协同调度，有效降低系统碳排放强度，并借助YALIMIP工具包调用求解器进行高效求解。文档提供了完整的代码实现、模型构建流程与结果分析方法，涵盖从问题建模到仿真实现的全过程，具备较强的可复现性与科研参考价值。; 适合人群：具备电力系统、能源系统或优化建模相关背景的研究生、高校教师及工程技术人员，尤其适合从事综合能源系统、碳减排策略、P2G与CCS技术集成研究的专业人员，需熟练掌握Matlab编程与基本的数学规划知识。; 使用场景及目标：①用于研究阶梯式碳交易政策下综合能源系统的低碳经济调度策略；②支撑P2G-CCS技术与需求响应机制在IES中的仿真集成与性能评估；③作为撰写高水平学术论文（如EI/SCI收录）的技术基础与复现资源，推动碳中和背景下能源系统优化方向的创新研究。; 阅读建议：建议结合百度网盘提供的完整代码与资料包，按照模块逐步调试程序，重点理解目标函数的设计逻辑、碳交易成本的建模方式、约束条件的数学表达及求解器的配置方法，同时关注多能耦合设备的建模细节，配合公众号“荔枝科研社”获取持续的技术支持与案例拓展。

内容概要：本文系统研究了基于卷积神经网络（CNN）与支持向量机（SVM）融合的CNN-SVM混合模型在数据分类预测中的应用，尤其聚焦于工业故障识别领域。通过Matlab平台实现，该方法首先利用CNN强大的多层次特征提取能力对原始输入数据进行深度特征学习，自动捕获关键局部模式与空间结构信息，随后将提取的高层特征作为输入传递至SVM分类器，借助SVM在高维空间中小样本条件下卓越的分类性能与泛化能力完成最终判别任务。文中详尽阐述了模型的整体架构设计、网络参数配置、训练优化流程及特征迁移机制，充分结合了深度学习在特征表达上的优势与传统机器学习在分类决策上的稳健性。实验部分通过实际故障数据集验证了该混合模型相较于单一CNN或SVM模型在分类准确率、鲁棒性和抗过拟合能力方面的显著提升，证明了其在复杂故障诊断任务中的有效性与先进性；适合人群：具备一定机器学习与深度学习理论基础，熟悉Matlab编程环境，从事故障诊断、模式识别、智能制造、电力系统监控或工业数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术开发者；使用场景及目标：① 应用于旋转机械、电力设备、航空航天等领域的多类别故障识别与状态监测；② 掌握深度特征提取与传统分类器融合的技术路径，提升小样本、高噪声环境下数据分类的精度与可靠性；③ 为撰写高水平学术论文、开展科研项目或工程实践提供可复现的算法框架与完整代码支持；阅读建议：读者应深入理解CNN与SVM的协同工作机制，重点分析特征提取层与分类层之间的接口设计，建议动手运行并调试所提供的Matlab代码，尝试在不同数据集上进行迁移实验与参数调优，以全面掌握该混合模型的应用技巧与优化策略。

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