CSDN论坛 > MS-SQL Server > 基础类

一个转二维表的查询问题!在线等! [问题点数:100分,结帖人GenieWin]

Bbs1
本版专家分:0
结帖率 86.67%
CSDN今日推荐
Bbs1
本版专家分:0
Bbs7
本版专家分:27184
Blank
黄花 2004年11月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
Bbs14
本版专家分:883825
Blank
名人 年度总版至少三次排名前十即授予名人勋章
Blank
状元 2005年 总版技术专家分年内排行榜第一
2004年 总版技术专家分年内排行榜第一
Blank
进士 2006年 总版技术专家分年内排行榜第六
2003年 总版技术专家分年内排行榜第八
Blank
金牌 2005年6月 总版技术专家分月排行榜第一
2005年5月 总版技术专家分月排行榜第一
2005年4月 总版技术专家分月排行榜第一
2005年3月 总版技术专家分月排行榜第一
2005年2月 总版技术专家分月排行榜第一
2005年1月 总版技术专家分月排行榜第一
2004年12月 总版技术专家分月排行榜第一
2004年11月 总版技术专家分月排行榜第一
2004年10月 总版技术专家分月排行榜第一
2004年9月 总版技术专家分月排行榜第一
2004年8月 总版技术专家分月排行榜第一
2004年7月 总版技术专家分月排行榜第一
2004年6月 总版技术专家分月排行榜第一
2004年5月 总版技术专家分月排行榜第一
2004年4月 总版技术专家分月排行榜第一
2004年3月 总版技术专家分月排行榜第一
2004年1月 总版技术专家分月排行榜第一
2003年12月 总版技术专家分月排行榜第一
Bbs1
本版专家分:0
Bbs9
本版专家分:74561
Blank
黄花 2004年9月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
2004年8月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
2004年7月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
Blank
蓝花 2004年10月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第三
2004年6月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第三
Bbs14
本版专家分:883825
Blank
名人 年度总版至少三次排名前十即授予名人勋章
Blank
状元 2005年 总版技术专家分年内排行榜第一
2004年 总版技术专家分年内排行榜第一
Blank
进士 2006年 总版技术专家分年内排行榜第六
2003年 总版技术专家分年内排行榜第八
Blank
金牌 2005年6月 总版技术专家分月排行榜第一
2005年5月 总版技术专家分月排行榜第一
2005年4月 总版技术专家分月排行榜第一
2005年3月 总版技术专家分月排行榜第一
2005年2月 总版技术专家分月排行榜第一
2005年1月 总版技术专家分月排行榜第一
2004年12月 总版技术专家分月排行榜第一
2004年11月 总版技术专家分月排行榜第一
2004年10月 总版技术专家分月排行榜第一
2004年9月 总版技术专家分月排行榜第一
2004年8月 总版技术专家分月排行榜第一
2004年7月 总版技术专家分月排行榜第一
2004年6月 总版技术专家分月排行榜第一
2004年5月 总版技术专家分月排行榜第一
2004年4月 总版技术专家分月排行榜第一
2004年3月 总版技术专家分月排行榜第一
2004年1月 总版技术专家分月排行榜第一
2003年12月 总版技术专家分月排行榜第一
Bbs9
本版专家分:74561
Blank
黄花 2004年9月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
2004年8月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
2004年7月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
Blank
蓝花 2004年10月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第三
2004年6月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第三
匿名用户不能发表回复!登录|注册
其他相关推荐
一个二维表查询的实现
<br />1、示例表结构及测试数据<br />create table ROW_COL_CONVER ( CODE VARCHAR2(10), MONTH VARCHAR2(10), NUM VARCHAR2(10) ) ; insert into Row_Col_Conver (CODE, MONTH, NUM)values ('C00001', '200401', '3'); insert into Row_Col_Conver (CODE, MONTH, NUM)valu
SQL 二维交叉报表 分类统计(行列转换)
/*需要统计成以下形式             总    总分 数学   总分    语文       总分 李四    10    820    6    483.50    4        336.50 张三    10    829    7    595.50    3        233.50 ID Name   Class       Mark   Term1 张三  
将任意json转二维表 不限级
/**限制: * {}直接下级不能有{} * []直接下级不能有[] * []的直接下级类型一致,要么都是int,要么都是string,要么都是{} * * 操作方式: * 1、第一步:处理json对象,保证同一级中不存在多个集合,多余的集合放到第一个集合中的每一个子元素中 * 2、第二步:深度递归 * */ * package com.wanxiaobao.d
47、Power Query-处理典型的中国式二维表格转一维
本节要点:典型的中国式二维表格转一维的处理。 例子:看如下图的数据源表为典型的二维表,需要将其转置成为一维表显示。 直接加载到Power Query中进行处理。 合并列1和列2。 接着进行“转置”操作,姓名和部门跑到列的方向,然后将第一列向下进行填充。 将我们合并的首行提升为标题行。 选中前两列,逆透视其他列。 再将第二列选中进
SQL二维数据查询实例
sqlserver可用于二维护报表展现!
如何用数据透视表将二维表转成一维…
首先,我们科普一下很多人一直都很困惑的名词:一维表 VS 二维表 其实这两种形式的表也没有一个很官方的定义,但所谓一维表,就是表头字段名不存在同性质的类型,而是能独立表示数据某种性质的描述,而二维表则是表头字段名会含有同性质的描述。   这个可能说不清楚也不好理解,我们看下面左右两个表格,就会比较明了…… 表1的表头是“地区”、“品种”、“数量”三个互相独立的字段名,而表2,除了“地区”外,其余的
数据库中的二维表—巧借Excel
一维表和二维表的区别         一维表也常称为流水线表格,它和二维表做出的数据透视表最大的区别在于"行总计"。判断数据是一维表格还是二维表格的一个最简单的办法,就是看其列的内容--每一列是否是一个独立的参数。如果每一列都是独立的参数那就是一维表,如果每一列都是同类参数那就是二维表。 二维表的建立            开始在网上一直查找如何在数据库中建立二维表,查了
oracle中通过decode实现行变列的二维表统计展示
表testa: ID VARCHAR2(20) USERNAME VARCHAR2(20) STATUS VARCHAR2(20)
python二维列表一维列表的互相转换
二维列表转一维列表 from compiler.ast import flatten a=[[1,2],[5,6]] print(flatten(a)) 结果:[1, 2, 5, 6] 一维列表转二维列表 a=[1,2,5,6] b=[3,4,8,9] print(zip(a,b)) 结果: [(1, 3
二维表转换为一维列表
二维表转换为一维列表 秀秀:哎?俺发现一个问题:最近好像你很谦虚,总是听俺在说“理论”,你的小聪明哪去了? 阿金:俺和你不一样,尽研究一些表面文章,俺研究的是数据理论,很高雅的 秀秀:数据理论? 阿金:哈!其实就是整理数据 秀秀:整理数据? 阿金:就是把原始数据整理为相要的数据形式? 秀秀:具体点! 阿金:比如把二维表转换为一维列表 秀秀:? 阿金:二维的 姓
关闭