win2000 server 和其他机子的互访难症

samyoung36 2004-11-22 02:52:01
公司现在用一台装了 win2000 server 的电脑做共享上网的代理,win2000 是正版的,但是问题多多。

1.计算机名是ids,不过其他的电脑用\\ids不能访问,显示"拒绝访问".用 \\ip 有的机子可以访问,有的不行。但是已经开放guest用户了,真

搞不懂什么原因。

2。共享上网用的是ccproxy,其他的没什么问题,就是在客户端的msn使用它作为代理时有些毛病。在msn里测试代理是通过了,就是死活也上

不了线。

3.瑞星的网络版的中心系统装在这台机子上,不过可能是第一个问题所至,它老是管理不了那些客户端,客户端装上了“瑞星管理员控制台”

也连接不了中心,而且中心老是说“授权已超过范围”,大哥!它有99个允许的客户端,而我现在才装了2台机子,最晕的是它自己都说自己“没有授权”,晕!晕!

可能都是同一个原因,哪个大虾打救一下??
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samyoung36 2004-11-24
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打算重装服务器了,没辙
alex6520 2004-11-23
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感觉是防火墙之类的东西的问题
还有DNS及协议也有点问题
samyoung36 2004-11-23
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to 凤凰(最喜欢的游戏--HERO III) :我也想过是 NETBIOS 没有正常工作,不过服务器上的NETBIOS已 经开了,而且服务器上没有防火墙。在hosts里加也没有效果。
zijing660 2004-11-22
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学习。。。。。。

不过NETBEUI很重要,不装的话确实会出现很多想不到的问题哦。。。。。。。
凤凰 2004-11-22
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图简单,可以在CLIENT编辑HOSTS文件,位于C:\WINDOWS\SYSTEM32\DRIVERS\ETC目录下

添加一行:

服务器IP 服务器计算机名
凤凰 2004-11-22
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1.计算机名是ids,不过其他的电脑用\\ids不能访问,显示"拒绝访问".用 \\ip 有的机子可以访问,有的不行。但是已经开放guest用户了,真搞不懂什么原因。
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NETBIOS 没有正常工作,检查服务器的防火墙设置,IP安全策略,TCP\IP筛选等等
建议在服务器上开启WINS服务,以保证NETBIOS的正常工作


2。共享上网用的是ccproxy,其他的没什么问题,就是在客户端的msn使用它作为代理时有些毛病。在msn里测试代理是通过了,就是死活也上不了线。
----------------------------------------------
同样检查服务器的防火墙设置等等,保证开放了MSN代理所需要开放的端口


3.瑞星的网络版的中心系统装在这台机子上,不过可能是第一个问题所至,它老是管理不了那些客户端,客户端装上了“瑞星管理员控制台”
----------------------------------------------
还是NEBIOS问题,因为无法解析主机名,基本上网络版的一些杀毒工具都是无法正常工作于网络管理模式的
huawei8 2004-11-22
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方便的话最好把代理的机器重新做一下。
也许建域情况会好一点,不过有点不赞同Davelu(豆腐)兄的观点:)

有一台机器的控制权不一定非要通过域,而且瑞星网络版在非域的环境中也能正常安装和运行。
Davelu 2004-11-22
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当然有问题,首先,要杀毒,必须要有这台机器的控制权。
如果是域管理员,就自然可以控制域内任何机器。不是域,你没有这个权力,怎么能修改那台机器呢?
samyoung36 2004-11-22
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是吗?
我的那个server确实不是域服务器来的。
不过,来给我们安装瑞星的网络版的那个技术员说就算不是域服务器也可以的。结果网络版的瑞星还是有问题。

to Davelu(豆腐) ,你确定吗?可不可以解释一下为什么?
Davelu 2004-11-22
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你的这些问题,归根结底是否有做域。
安装一个域服务器吧,就装在那个ccproxy的电脑上也行,你的许多问题都可以迎刃而解的。
内容概要:本文聚焦于高维多阶段随机规划问题,深入研究了正则化分解方法与马尔可夫过程在刻画不确定性动态演化中的应用,并提供了完整的Python代码实现。通过引入正则化技术有效降低了高维随机优化问题的计算复杂度,结合马尔可夫链建模多阶段决策过程中的不确定性传播机制,提升了模型在复杂动态环境下的求解效率与鲁棒性。研究涵盖了问题建模、算法设计、数值求解及结果分析全过程,具有较强的理论深度与工程实践价值; 适合人群:具备一定运筹学、优化理论基础及Python编程能力,从事智能决策、人工智能、能源系统优化、金融工程等相关领域的科研人员、高校研究生以及工业界研发工程师; 使用场景及目标:①应用于电力系统调度、供应链管理、金融资产配置等存在多阶段不确定性的复杂决策场景;②掌握高维随机规划的建模思路与高效求解技术,深入理解正则化方法与马尔可夫过程在实际优化算法中的融合机制与实现路径; 阅读建议:建议结合提供的Python代码进行动手实践,重点关注算法实现细节、参数敏感性分析与收敛性验证,鼓励在不同应用场景中迁移和改进该方法,进一步探索其在分布鲁棒优化、动态规划等前沿方向的扩展潜力。
内容概要:本文系统研究了离散时间线性系统中基于共识的分布式滤波器的稳定性与最优性问题,深入探讨了KF(卡尔曼滤波)、DKF(分布式卡尔曼滤波)、SMDKF(基于平方根的最大熵分布式卡尔曼滤波)、CI(协方差交叉)、ICF(信息共识滤波)和HCMCI(基于高阶交叉协方差的信息融合)等多种滤波算法的理论基础、数学推导与实现机制。通过Matlab平台构建多传感器网络仿真环境,实现了各类算法在不同噪声统计特性和通信拓扑结构下的状态估计仿真,重点分析了各算法在估计精度、收敛速度、鲁棒性及一致性方面的性能差异,并对融合策略中的协方差传播、信息权重分配与共识迭代过程进行了细致对比,旨在为复杂环境下多智能体系统的分布式状态估计提供可复现的技术方案与理论支撑。; 适合人群:具备控制理论、信号处理、线性系统理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员,以及从事多传感器融合、分布式估计算法开发、无人系统导航与智能电网监控等领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:① 掌握主流分布式滤波算法的核心思想与数学建模方法;② 在多节点传感网络中实现高效可靠的状态估计;③ 对比分析不同共识融合策略在非理想通信条件下的性能表现;④ 支持学术论文复现、算法改进与工程化验证,服务于科研创新与系统优化设计。; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐模块解析算法实现流程,重点关注状态预测、局部更新、信息融合与一致性达成的关键步骤;可通过调整系统噪声、观测噪声、网络连接拓扑等参数开展扩展性仿真实验,深入理解算法的稳定边界与最优性条件,进一步探索其在实际应用场景中的适应性与改进空间。

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