win2000 server 和其他机子的互访难症

samyoung36 2004-11-22 02:52:01
公司现在用一台装了 win2000 server 的电脑做共享上网的代理,win2000 是正版的,但是问题多多。

1.计算机名是ids,不过其他的电脑用\\ids不能访问,显示"拒绝访问".用 \\ip 有的机子可以访问,有的不行。但是已经开放guest用户了,真

搞不懂什么原因。

2。共享上网用的是ccproxy,其他的没什么问题,就是在客户端的msn使用它作为代理时有些毛病。在msn里测试代理是通过了,就是死活也上

不了线。

3.瑞星的网络版的中心系统装在这台机子上,不过可能是第一个问题所至,它老是管理不了那些客户端,客户端装上了“瑞星管理员控制台”

也连接不了中心,而且中心老是说“授权已超过范围”,大哥!它有99个允许的客户端,而我现在才装了2台机子,最晕的是它自己都说自己“没有授权”,晕!晕!

可能都是同一个原因,哪个大虾打救一下??
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samyoung36 2004-11-24
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打算重装服务器了,没辙
alex6520 2004-11-23
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感觉是防火墙之类的东西的问题
还有DNS及协议也有点问题
samyoung36 2004-11-23
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to 凤凰(最喜欢的游戏--HERO III) :我也想过是 NETBIOS 没有正常工作,不过服务器上的NETBIOS已 经开了,而且服务器上没有防火墙。在hosts里加也没有效果。
zijing660 2004-11-22
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学习。。。。。。

不过NETBEUI很重要,不装的话确实会出现很多想不到的问题哦。。。。。。。
凤凰 2004-11-22
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图简单,可以在CLIENT编辑HOSTS文件,位于C:\WINDOWS\SYSTEM32\DRIVERS\ETC目录下

添加一行:

服务器IP 服务器计算机名
凤凰 2004-11-22
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1.计算机名是ids,不过其他的电脑用\\ids不能访问,显示"拒绝访问".用 \\ip 有的机子可以访问,有的不行。但是已经开放guest用户了,真搞不懂什么原因。
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NETBIOS 没有正常工作,检查服务器的防火墙设置,IP安全策略,TCP\IP筛选等等
建议在服务器上开启WINS服务,以保证NETBIOS的正常工作


2。共享上网用的是ccproxy,其他的没什么问题,就是在客户端的msn使用它作为代理时有些毛病。在msn里测试代理是通过了,就是死活也上不了线。
----------------------------------------------
同样检查服务器的防火墙设置等等,保证开放了MSN代理所需要开放的端口


3.瑞星的网络版的中心系统装在这台机子上,不过可能是第一个问题所至,它老是管理不了那些客户端,客户端装上了“瑞星管理员控制台”
----------------------------------------------
还是NEBIOS问题,因为无法解析主机名,基本上网络版的一些杀毒工具都是无法正常工作于网络管理模式的
huawei8 2004-11-22
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方便的话最好把代理的机器重新做一下。
也许建域情况会好一点,不过有点不赞同Davelu(豆腐)兄的观点:)

有一台机器的控制权不一定非要通过域,而且瑞星网络版在非域的环境中也能正常安装和运行。
Davelu 2004-11-22
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当然有问题,首先,要杀毒,必须要有这台机器的控制权。
如果是域管理员,就自然可以控制域内任何机器。不是域,你没有这个权力,怎么能修改那台机器呢?
samyoung36 2004-11-22
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是吗?
我的那个server确实不是域服务器来的。
不过,来给我们安装瑞星的网络版的那个技术员说就算不是域服务器也可以的。结果网络版的瑞星还是有问题。

to Davelu(豆腐) ,你确定吗?可不可以解释一下为什么?
Davelu 2004-11-22
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你的这些问题,归根结底是否有做域。
安装一个域服务器吧,就装在那个ccproxy的电脑上也行,你的许多问题都可以迎刃而解的。
内容概要:本文提出了一种基于蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的分散式优化策略,用于解决电动汽车充电站在分时电价机制下的有序充电调度问题。通过蒙特卡洛方法模拟电动汽车充电行为的随机性,生成多样化负荷场景,构建以降低电网负荷波动和用户充电成本为目标的优化模型;采用拉格朗日松弛法对耦合约束进行解耦,实现分布式求解,在保障用户隐私的同时提升计算效率。文中设计了详细的仿真场景,系统分析了该调度策略对电网负荷特性和用户经济性的影响,验证了所提方法在实际应用中的有效性与可行性。; 适合人群:具备电力系统运行、优化算法理论及Matlab编程能力的研究生、科研人员以及从事智能电网与电动汽车相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市规模化充电站集群的有序充电管理,实现电网“削峰填谷”;②为电力公司制定科学合理的分时电价政策提供量化分析工具;③支撑智能电网中需求侧资源的分布式协同优化调度研究与系统设计。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码深入理解算法实现流程,重点掌握蒙特卡洛场景生成机制与拉格朗日松弛迭代求解过程,可通过调整参数设置复现不同工况下的仿真结果,以深化对分散式优化机制与调度效果之间关系的理解。
内容概要:本文研究了基于元胞神经网络配流与DQN强化学习的公交线网扰动韧性恢复方法,旨在应对公共交通系统中突发事件导致的网络扰动问题。通过结合元胞神经网络对交通流量进行精细化建模与分配,并利用深度Q网络(DQN)强化学习算法动态优化调度策略,实现公交线路在扰动后的快速恢复与运力再分配。研究构建了完整的仿真框架,在Matlab平台上实现了算法的编码与测试,验证了所提方法在提升公交系统韧性、减少乘客延误和优化资源利用方面的有效性。; 适合人群:具备一定交通工程、智能算法或强化学习基础,从事智慧交通、城市公交调度、韧性城市等方向研究的研究生、科研人员及工程技术开发者。; 使用场景及目标:①应用于城市公交系统在遭遇突发事件(如道路封闭、车辆故障、极端天气)时的应急调度与恢复决策;②为智能交通系统(ITS)提供基于AI的动态配流与优化控制方案;③推动强化学习在复杂交通网络管理中的落地实践; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注元胞神经网络的状态转移机制与DQN奖励函数的设计逻辑,并可通过调整扰动场景参数进行仿真实验,以掌握模型的适应性与优化潜力。

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