win2000 server 和其他机子的互访难症

samyoung36 2004-11-22 02:52:01
公司现在用一台装了 win2000 server 的电脑做共享上网的代理,win2000 是正版的,但是问题多多。

1.计算机名是ids,不过其他的电脑用\\ids不能访问,显示"拒绝访问".用 \\ip 有的机子可以访问,有的不行。但是已经开放guest用户了,真

搞不懂什么原因。

2。共享上网用的是ccproxy,其他的没什么问题,就是在客户端的msn使用它作为代理时有些毛病。在msn里测试代理是通过了,就是死活也上

不了线。

3.瑞星的网络版的中心系统装在这台机子上,不过可能是第一个问题所至,它老是管理不了那些客户端,客户端装上了“瑞星管理员控制台”

也连接不了中心,而且中心老是说“授权已超过范围”,大哥!它有99个允许的客户端,而我现在才装了2台机子,最晕的是它自己都说自己“没有授权”,晕!晕!

可能都是同一个原因,哪个大虾打救一下??
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samyoung36 2004-11-24
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打算重装服务器了,没辙
alex6520 2004-11-23
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感觉是防火墙之类的东西的问题
还有DNS及协议也有点问题
samyoung36 2004-11-23
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to 凤凰(最喜欢的游戏--HERO III) :我也想过是 NETBIOS 没有正常工作,不过服务器上的NETBIOS已 经开了,而且服务器上没有防火墙。在hosts里加也没有效果。
zijing660 2004-11-22
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学习。。。。。。

不过NETBEUI很重要,不装的话确实会出现很多想不到的问题哦。。。。。。。
凤凰 2004-11-22
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图简单,可以在CLIENT编辑HOSTS文件,位于C:\WINDOWS\SYSTEM32\DRIVERS\ETC目录下

添加一行:

服务器IP 服务器计算机名
凤凰 2004-11-22
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1.计算机名是ids,不过其他的电脑用\\ids不能访问,显示"拒绝访问".用 \\ip 有的机子可以访问,有的不行。但是已经开放guest用户了,真搞不懂什么原因。
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NETBIOS 没有正常工作,检查服务器的防火墙设置,IP安全策略,TCP\IP筛选等等
建议在服务器上开启WINS服务,以保证NETBIOS的正常工作


2。共享上网用的是ccproxy,其他的没什么问题,就是在客户端的msn使用它作为代理时有些毛病。在msn里测试代理是通过了,就是死活也上不了线。
----------------------------------------------
同样检查服务器的防火墙设置等等,保证开放了MSN代理所需要开放的端口


3.瑞星的网络版的中心系统装在这台机子上,不过可能是第一个问题所至,它老是管理不了那些客户端,客户端装上了“瑞星管理员控制台”
----------------------------------------------
还是NEBIOS问题,因为无法解析主机名,基本上网络版的一些杀毒工具都是无法正常工作于网络管理模式的
huawei8 2004-11-22
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方便的话最好把代理的机器重新做一下。
也许建域情况会好一点,不过有点不赞同Davelu(豆腐)兄的观点:)

有一台机器的控制权不一定非要通过域,而且瑞星网络版在非域的环境中也能正常安装和运行。
Davelu 2004-11-22
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当然有问题,首先,要杀毒,必须要有这台机器的控制权。
如果是域管理员,就自然可以控制域内任何机器。不是域,你没有这个权力,怎么能修改那台机器呢?
samyoung36 2004-11-22
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是吗?
我的那个server确实不是域服务器来的。
不过,来给我们安装瑞星的网络版的那个技术员说就算不是域服务器也可以的。结果网络版的瑞星还是有问题。

to Davelu(豆腐) ,你确定吗?可不可以解释一下为什么?
Davelu 2004-11-22
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你的这些问题,归根结底是否有做域。
安装一个域服务器吧,就装在那个ccproxy的电脑上也行,你的许多问题都可以迎刃而解的。
内容概要:本文围绕“基于周期增强时序预测与帕累托多目标优化的建筑群储能鲁棒调度策略”开展研究,提出了一种融合高精度预测与多目标优化的综合调度方法。首先,采用周期增强的时序预测技术对建筑群的电力负荷与可再生能源出力进行精准建模,充分挖掘数据的周期性特征以提升预测准确性;其次,构建基于帕累托前沿的多目标优化模型,综合考虑经济成本最低、碳排放最小化以及系统运行鲁棒性等多重目标;最后,引入鲁棒优化机制应对预测不确定性,增强调度方案在复杂动态环境下的适应能力与稳定性。研究通过Python编程实现了完整的算法流程,涵盖数据预处理、模型构建、优化求解与结果分析,适用于建筑群或园区级综合能源系统的协同优化调度。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识、优化算法理论及Python编程能力的研究生、科研人员和工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、智能电网、储能调度与低碳运行等领域的研究人员。; 使用场景及目标:①应用于园区级或多建筑群能源系统,实现经济性与低碳化协同优化调度;②解决可再生能源波动性和负荷不确定性带来的调度风险,提升系统鲁棒性;③为相关科研提供一套可复现、可扩展的周期性预测与多目标鲁棒优化集成技术框架; 阅读建议:建议结合文中提供的Python代码进行实践操作,重点理解周期增强预测模块的设计逻辑与帕累托最优解集的求解过程,可通过更换实际数据集、调整权重策略或引入新约束条件进行拓展研究,从而深化对鲁棒调度机制与多目标权衡关系的理解与应用能力。

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