不用补码为什么就不能保证0的表示唯一性了? [问题点数:0分]

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补码表示法(0,-128详解)
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总所周知,计算机内部的所有数都是以二进制的形式存在的。而二进制在计算机里又有多种编码方式——原码、反码、补码等。而在这些编码方式里面用得最多的不是最简单、最直接的原码而是补码。这是为什么呢?想搞懂这个问题首先得明白什么是原码、反码以及补码,如果你对他们还不太了解,那就先看看我另一篇博客——原码、反码、补码其实很简单。如果你对他们已经很熟悉,那么我们继续往下看。 A、B、C三种相似的东西,
二进制0和负0的补码反码源码
0原码是00000000 -0原码是10000000 0反码是00000000 -0反码是11111111 0补码是00000000 补码没有正0与负0之分。
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为什么补码可以表示负数
[转载] 为什么补码可以表示负数?
为什么一个字节的补码表示范围是-128~127
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为什么8位二进制的补码取值范围是-128~127
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-128的补码解释
作者:何新宇 链接:https://www.zhihu.com/question/20159860/answer/21113783 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 以前写过一篇blog: 补码、负数和减法,尽管不是很对题,但依然希望能给题主带来帮助 --- 背景 复习c++的时候遇到二进制编码问题,上网搜索了
浅谈 -128的原码 反码 补码
-128,绝对值128,有符号数值范围是-127到+127,所以128的二进位是要用2字节内存保存,即16位,所以128的二进制码是(中括号只是表示一个字节) [00000000][10000000] 以上是+128的原码,同时也是+128的补码 -128就是要+128的原码全部取反再加1: +128的原码:[00000000][10000000] 取反就得到:[11
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对与-128的补码理解
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本篇文章讲解了计算机的原码, 反码和补码. 并且进行了深入探求了为何要使用反码和补码, 以及更进一步的论证了为何可以用反码, 补码的加法计算原码的减法. 论证部分如有不对的地方请各位牛人帮忙指正! 希望本文对大家学习计算机基础有所帮助!   一. 机器数和真值 在学习原码, 反码和补码之前, 需要先了解机器数和真值的概念. 1、机器数 一个数在计算机中的二进制表示形式
计算机为什么要采用补码存储数据
为了简便起见,我们讨论最简单的char。 看了一些博客,个人认为写的比较详细的还是 http://blog.csdn.net/jiese1990/article/details/8209178 http://www.360doc.com/content/12/1009/21/10086564_240513741.shtml 但是我认为其中 “表示数值范围”写的还是有问题:
我看过最好的原码、反码和补码理解
作者:DADAman链接:https://www.zhihu.com/question/20159860/answer/71256667来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。原码、反码、补码的产生、应用以及优缺点有哪些?我尝试硬生生的把它们串起来哈 数字在自然界中抽象出来的时候,一棵树,两只猪,是没有正数和负数的概念的计算机保存最原始的数字,也是没有正和负的...
TreeSet保证元素唯一并实现排序的原理
TreeSet:根据构造方法的不用,选择使用自然排序或者比较器排序。 按照实际的需求,可以对元素进行排序。并且保证唯一。 怎么保证的呢? 排序:底层结构是二叉树。按照树节点进行存储和取出。 两种实现: A:自然排序(元素具备比较性) TreeSet的无参构造,要求对象所属的类实现Comparable接口。 B:比较器
分库分表之后分布式如何保证ID全局唯一性
                         分库分表之后分布式如何保证ID全局唯一性 分库分表: 跨库的问题 分布式事务问题 查询数据结果集合并 全局性唯一性ID保证 要求: 1.全局唯一性:不能出现重复的Id号(基本的要求) 2.信息安全:防止恶意用户规矩id的规则来获取数据 3.数据递增:保证我下一个ID一定大于上一个ID. 当前201709122030 下一个;20170912203...
java学习笔记之 HashSet 保证元素唯一性的方法
问题: 如下,在哈希表中添加了两个相同自定义学生类,可以看到输出为两个名为LEE的学生对象。 import java.util.HashSet; import java.util.Iterator; public class HashSetDemo2 { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated met
set如何确保高效保证唯一性
set如何确保高效保证唯一性set保存的就一个value,如果每次进行add时都将新值与原来所有值进行比较,将是一个大大的性能浪费,举例,set中有1000个值了,如果新增一个,那这个值是否要与前1000个进行equals比较呢,相同进行过滤,没有相同则进行加入,这太慢了。 set用到了哈希方法,先进行取hashcode,在将得到的值插入到指定算出来的地址上,如果下次有相同值对应这个地址,则进行
补码表示的浮点数的规格化及示数范围
浮点数的规格化 为了使计算机在运行过程中,不丢失有效数字,提高运算的精度,在计算机中,浮点数通常都采用规格化数的表示方法。 对二进制浮点数2J×S,若尾数S满足1/2≤|S|<1时,则为“规格化的数”,否则就是非规格化的数。 要使浮点数规格化只要移动尾数并改变阶的值就可以实现。对补码来说,规格化的数意味着什么呢? 如果是正数,尾数的第一位数字为“1”; 如果是
Java为什么使用补码进行计算
 我们主要要解决的问题就是负数的表示,而众所周知,绝对值相等的两个正负数之和为0。     假设我们有正数 0000 0000 0000 1111,我们如何表示其相反数呢?一般我们的思路是,找一个数,跟它相加的结果等于0,但是我们发现,要找出一个与它相加后结果等于0的数还是要略加思考一下的(因为要计算进位),所以,为何不找出一个与它相加后结果是1111 1111 1111 1111的数,然
负数为什么补码表示
问: 负数在计算机中如何表示?   举例来说,+8在计算机中表示为二进制的1000,那么-8怎么表示呢? 很容易想到,可以将一个二进制位(bit)专门规定为符号位,它等于0时就表示正数,等于1时就表示负数。比如,在8位机中,规定每个字节的最高位为符号位。那么,+8就是00001000,而-8则是10001000。 但是,随便找一本《计算机原理》,都会告诉你,实际上,计算机
我们为什么要使用补码
想必对于原码,反码,补码大家并不陌生,计算机专业的同学都会学到这方面的一些知识。 当初在学这部分的时候,只知道用补码可以解决0和-0的问题,但是还是没明白为什么会想到用补码。 前阵子看了斯坦福大学关于范式编程的公开课,里面老师讲了这方面的内容,三言两语给出了一个简单明了的解释,顿时觉得好棒!
HashSet如何保证元素唯一性
Collection中的Set分为HashSet和TreeSet Set中的元素是无序的,即存入和取出的顺序不一定一致,元素不可以重复。HashSet的底层数据结构是哈希表,元素存入的顺序是按照哈希值来排序的。 那么HashSet是如何保证元素唯一性的呢?首先我们先直观地看看哈希值的样子 class Demo{ }public class HashSetTest { public stat
移码的再总结
移码的再总结@(组成原理)在总结原码,反码,补码表示范围时,忽略了对移码的总结,现在看移码本身的表示范围与IEEE754使用的特殊阶码,有点迷惑,思考后才明白,这其中的关节。首先我们明白移码与补码有相同的表达能力。也就是说,给定相同的机器字长,它们的表达范围相同。比如,8位机器字长,都用1位表达正负。 则补码表示范围:[−27,+27−1]=[−128,+127][-2^7,+2^7-1] =
计算机为什么采用补码的形式存储数据?
在计算机内部,所有信息都是用二进制数串的形式表示的。整数通常都有正负之分,计算机中的整数分为无符号的和带符号的。无符号的整数用来表示0和正整数,带符号的证书可以表示所有的整数。由于计算机中符号和数字一样,都必须用二进制数串来表示,因此,正负号也必须用0、1来表示。通常我们用最高的有效位来表示数的符号(当用8位来表示一个整数时,第8位即为最高有效位,当用16位来表示一个整数时,第16位即为最高有效位
原码,反码,补码及移码存在的意义是什么?
  原码,反码,补码及移码存在的意义是什么? 反码的意义及作用有哪些? 移码与补码的关系是什么? 数值在计算机中表示形式为机器数,计算机只能识别0和1,使用的是二进制,而在日常生活中人们使用的是十进制,"正如亚里士多德早就指出的那样,今天十进制的广泛采用,只不过我们绝大多数人生来具有10个手指头这个解剖学事实的结果.尽管在历史上手指计数(5,10进制)的实践要比二或三进制计数出现的晚.
浅谈为什么有反码和补码
背景知识:     正数 的原码,反码和补码都一样     负数的反码为符号位不变,其余位取反     负数的补码为它的反码+1 计算机只会加法不会减法,所以两个数的减法可以看成一个正数加一个负数,如果运算时将符号位和数据位隔开单独运算,运算规则是十分复杂的。为了让减法计算更简单我们希望在计算时连同符号位一起运算。于是便有了反码,比如下面的运算 1-1=【00000001】+【1
黑马程序员——集合的特殊功能之TreeSet集合如何保证元素的唯一及排序的
------Java培训、Android培训、iOS培训、.Net培训、期待与您交流! ------- TreeSet集合储存的元素特点是唯一和自动排序,它是如何实现的呢? class TreeSet implements Set { private transient NavigableMap m; public TreeSet() { this(new TreeMap()
原码、补码和用补码表示时的溢出
虽然原码能一一映射的表示-127~127这255个数但是在计算的时候硬件实现起来比较复杂,而且会出现两个0的表示,所以不是合理。 补码的出现他可以实现一一映射的表示-128~127这256个数,在计算时将减法变为加法进而实现了符号位也可以进行计算。补码是将负数看成一种后移,比如4-1那么就是说将4后移一个数得到的值就是计算的结果,那么我可以从4走到255在回到3就可以实现同样的结果(以8位表示
HashSet保证元素唯一性原理图解
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为什么要选择补码来存储计算机中的数据
我似乎记得每一次看到补码,都要花费一些时间来进行推敲,受够了。每一次都搞一次太他妈费劲了。这一次就写下来吧,希望对大家对自己都能加深理解。 一开始接触到补码的时候,老师讲的并不是很到位,知识大致的讲了怎么来进行计算,然而哪有什么卵用呢。 二进制 首先需要说说二进制。在我们平常生活中都是使用十进制来进行计算的,我想可能是因为人类有是个手指的缘故吧,方便数手指头,每一个手指头代表
Verilog基础知识(数值表示总结,signed,原码,反码,补码
定点数 原码表示 MSB是符号位,0表示正数,1表示负数。 D=(−1)aB−1∑i=0B−2ai2i−B+1D=(−1)aB−1∑i=0B−2ai2i−B+1 D=(-1)^{a_{B-1}} \sum_{i=0}^{B-2}a_i 2^{i-B+1} 比如,二进制0.110=(−1)0∗(1∗2−1+1∗2−2)=+0.750.110=(−1)0∗(1∗2−1+1∗2−2)=+0...
分库分表之后分布式下如何保证ID全局唯一性
要求: 1.全局唯一性,不能出现重复的id号, 2.信息安全:防止恶意用户规矩id的规则来获取数据 3.数据递增:保证我的下一ID一定大于上一个ID 1.UUID 通用唯一识别码,16个字节128位的长数字 组成部分:当前时间和时间序列+全局唯一性网卡地址 优点:代码实现简单,不占用宽带,数据迁移不受影响 缺点:无序,无法保证
黑马程序员——集合的特殊功能之HashSet集合如何保证元素的唯一性
------Java培训、Android培训、iOS培训、.Net培训、期待与您交流! ------- HashSet集合储存的元素的唯一性是怎么保证的呢? 1.查看add方法源码: public boolean add(E e) { return map.put(e, PRESENT)==null; //由此可见,使用的是map的put方法
纯小数转换与定点补码
十进制纯小数转换为二进制小数,采用乘2取整法。用2乘十进制小数,将积的整数部分取出,再用2乘余下的小数部分,如此进行,直到积中的整数部分为零,或者整数部分为1,此时0或1为二进制的最后一位。或者达到所要求的精度为止。然后把取出的整数部分按顺序排列起来,先取的整数作为二进制小数的高位有效位,后取的整数作为低位有效位。 0.625 = (0.101) B 0.625 * 2 = 1.25 取出整数
如何保证HashMap自定义类key 值的唯一性
1.LinkedHashMap: 由哈希表保证key的唯一性,由链表保证key的有序 (这个有序是指存储和取出时的顺序一致,而不是进行排序 )2.TreeMap可以保证key的唯一性和key的排序。3.Map 集合中,所有的Key都是唯一的。4.假定有Student s1 = new Student(“张三”,27); Student s4 = new Student(“张三”,27); 如果不重
excel 在输入数据的时候,保证一列数据的唯一性【此篇有误】
excel 在输入数据的时候,保证一列数据的唯一性
机器码的表示--原码、反码、补码、移码
    今天做笔试题时遇到的一个小问题:在机器码的表示方法中,有哪些方法对0的表示方式是唯一的? 毫不犹豫的选择了补码。后来发现我错了,居然还有移码这个东东。原文地址数据表示——原码、反码、补码、移码到目前为止,我们学习了十进制、二进制、八进制、十六进制等用来代表实际数值的数,称为真值,这些数我们再日常生活中都会使用到,那么在计算机中数值是怎么来表示的呢?          数在计算机中的表示形式...
补码”的数学原理
摘要:本文介绍补码进行运算为什么是有效的。 通过求同“同余”将减法变成加法;而求补码就是求同余。
单例模式-确保对象的唯一性
设计模式学习与总结之单例模式一、单例模式:确保某一个类只有一个实例,而且自行实例化并向整个系统提供这个实例,该类称为单例类,它提供全局访问方法。该类属于创建型模式。 在使用计算机时我们会经常看到这样的情况,当打开任务管理器时,无论我们打开多少次,却总是出现一个窗口。这是什么情况呢? 首先任务管理器便是单例模式的一个具体应用。任务管理器是实时动态显示当前计算机运行的进程以及任务。假设用户可以打开多
-128 的 原码,反码,补码
1、如果用原码表示, 让符号位也参与计算, 显然对于减法来说, 结果是不正确的.这也就是为何计算机内部不使用原码表示一个数. 2、设八位数字从高位到低位分别为a7, a6, ..., a0。 那么它表示的整数为:-a7*(2^7)+a6*(2^6)+a5*(2^5)+...+a0*(2^0) 因此,它能表示的最小的整数为:10000000=-2^7=-128 最大的整数为:011111
0<0x80000000与0x80000000是32位有符号整型最小值的随记
关于0 在C/C++中,0x80000000是32位有符号整型的最小值,32位有符号整型的范围是 -2147483648到2147483647,但是当在程序中直接引用0x80000000时,其会按原码计算,此时其对应的字面常量值为2147483648 ,超出了int32位整型数的范围,根据16进制的转换关系超出范围部分的自动转换为unsigned int型,于是在程序中直接引用0x800
关于为什么引入补码,反码的原因
前言:随着学习计算机知识的加深,许多地方都遇到原码、反码、补码。很多关于计算机的书籍都介绍原码、反码、补码表示方法,但是为什么要用到原码、反码、补码却没详细说。为什么要使用?它们的原理是什么呢?我搜索了许多资料,也查找了许多书籍,终于弄明白了这个问题,收集整理如下。   我们知道数值在计算机中表示形式为机器数(机器数的概念见我的另一篇日志《计算机中的原码、反码和补码》,计算机只能识别0和1,使用的
三种定点数的编码表示(原码 补码 移码)
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机械码补码,阶码的表示与范围思考总结
       对于这个标题我也是无奈之举,实在想不出比较合适的标题,但我想陈述的问题其实很简单——有关二进制机械码范围问题的思考:       其实主要是补码和浮点数表示中的指数阶码表示范围的一些想法,举个例子,8位二进制补码表示范围为-128到127,而8位浮点数表示中的指数阶码表示为-127到128,这些小问题确实很头疼(尤其对于我这样的IQ不咋地人......),但好在最后还是想通了.......
Java Map 如何实现Key 的唯一性
大家都知道,在Map和Set不可存在重复元素?  但是对于内部的细节我们并不了解,今天我们就一块来 探讨一下! 1 对于 HashMap  HashSet   他们的底层数据结构的实现是:维护了一张  HashTable 。容器中的元素全部存储在Hashtable 中。他们再添加元素的时候,是如何判断是否存在有重复元素的呢?  每一个被添加的元素都有一个 hashCo
原码,补码表示
在计算机内,定点数有3种表示法:原码、反码和补码 所谓原码就是前面所介绍的二进制定点表示法,即最高位为符号位,“0”表示正,“1”表示负,其余位表示数值的大小。 反码表示法规定:正数的反码与其原码相同;负数的反码是对其原码逐位取反,但符号位除外。 补码表示法规定:正数的补码与其原码相同;负数的补码是在其反码的末位加1。   正数的反码和补码都是和原码相同。 负数的反码是将其原码除符号位之
数据规格化的总结
首先,原码的尾数规格化形式是很简单的: 正数的形式是:0.1xxxxxx…x,自然最大值就是0.1111111….1, 最小值是0.10000….0 负数的形式是:1.1xxxxxx…x,自然最小值就是1.111111….1, 最大值是1.1000…..0因为我们很轻松就能联系到:小数的最高位必须是1.那么到补码表示的时候,这个规则就不成立了吗?不是,这也是补码尾数规格化的依托。因此,正小数的
给出一个数的原码,能得到该数的补码
使给出一个数的原码,能得到该数的补码的函数
char能表示(-128~127)
char 的取值范围是 -128 ~127 注:数0的补码表示是唯一的: +0的补码=+0的反码=+0的原码=00000000 -0的补码=11111111+1=00000000(mod 2的8次方) 由于-128的原码用8位无法表示,所以必须扩展到16位去表示,然后对16位的原码计算出16位的反码和补码,最后对16位的补码作低8位的截断,截断的低8位的值就是-128的补码了。
我们是很有底线的
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