求一个二进制数据块中简单00模式识别的算法 [问题点数:20分,结帖人joeytry]

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黄花 2007年3月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第二
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模式识别课程作业 基于PCA与SVM的人脸识别算法
1. 实验背景 人脸识别是一种基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。 在目前情况下,是一种发展比较成熟且效果较好的识别技术,有着广泛大量的应用前景。目前已经广泛用于政府、军队、银行、社会福利保障、电子商务等领域。类似的生物识别技术包括掌纹识别、虹膜识别等。 常用的人脸识别技术包括参考模版法、人脸规则法、样品学习法、肤色模型 法、特征脸法等。在实际检测过程中,也可将组合采用多种
一个神经网络模式识别的例子------螃蟹识别
本文来自神经网络之家 www.nnetinfo.com 作者:梁小h   日期:2015-09-22 11:11:33.0 模式识别主要解决分类问题,由于分类问题的输出是离散的,而曲线拟合的输出是连续的,因此分类问题的解决方案会与曲线拟合问题的解决方案存在一些差异。 差异关键在于输出: 在神经网络模式识别中,我们不会以 1 2 3 4 5..这样的序列号来表示我们的输出,一般会用
超全的模式识别Matlab源程序,涉及几乎所有常见算法,还有图形界面
超全的模式识别Matlab源程序,涉及几乎所有常见算法,还有图形界面
【模式识别】K-近邻分类算法KNN
K-近邻(K-Nearest Neighbors, KNN)是一种很好理解的分类算法,简单说来就是从训练样本中找出K个与其最相近的样本,然后看这K个样本中哪个类别的样本多,则待判定的值(或说抽样)就属于这个类别。以下是KNN算法的步骤:计算已知类别数据集中每个点与当前点的距离;选取与当前点距离最小的K个点;统计前K个点中每个类别的样本出现的频率;返回前K个点出现频率最高的类别作为当前点的预测分类。
二进制字符串转化为十进制数字
今天在进行二进制字符串转化为十进制数字的时候,感觉明明是在范围内却报异常了,很是奇怪。百度了一下 java里面,这条语句Integer.parseInt("80000000",16)怎么抛出NumberFormatException? Integer默认为32位存储空间,parseInt转换时保留符号位(也就是需要显式的输入"-"去表示负数),则剩下
ORA-01578: ORACLE 数据块损坏 一种解决方案 (转)
博客分类: oracle OracleSQLCC++C#  os: winxp db: 10g r2   错误提示:   ORA-01578: ORACLE 数据块损坏 (文件号 6, 块号 20) ORA-01110: 数据文件 6: 'F:\ORACLE\PRODUCT\10.2.0\ORADATA\MOVO\BLOCK.DBF'     数据块的损坏与恢复
模式识别入门学习
近期,公司的事情略少,于是乎开始钻研一下已经火了很久的模式识别,话说,每次公司的seminar都会提到深度学习啊,分类啊,我都像丈二的和尚,摸不着头脑。趁有时间,得补一补。     我应该先百度或谷歌一下,哪些入门材料,然后开始学习,blabla。。。     然并卵,我天性懒惰,不爱看一大堆一大堆的文字,既不生动,又显得十分枯燥。于是乎,我开始看ppt,图文并茂,重点的知识又列出来了。一个下
基于BP神经元网络算法的模式识别
这是以前自己读研时的一个比较简单的项目,分享出来,希望能帮到一些对神经网络和模式识别感兴趣的人。 基于BP神经元网络算法的模式识别 BP神经元网络算法 神经网络是对人脑或自然神经网络的若干基本特性的抽象,是一种基于连接假说构造的智能仿生模型,人们试图通过对它的研究最终揭开人脑的奥秘,建立起能模拟人脑功能和结构的智能系统,使计算机能够像人脑那样进行信息处理。本文主要用基于BP神经元网络算
模式识别分类器评价指标之DET曲线
DET(Detection Error Tradeoff )曲线是对二元分类系统误码率的曲线图,绘制出错误拒绝率FRR(False Reject Rate)与错误接受率(False Accept Rate)之间随着判断阈值的变化而变化的曲线图。现在DET曲线扩展到用于模式识别分类器性能的评价的一个指标之一。 在上式中, 表示正样本总数, 表示正样本被拒绝即判定为负样本的数目, 表示负样本
笔记:JS仿excel十进制和26进制转换算法
笔记:JS仿excel十进制和26进制转换算法引子:看过这篇文章用C#实现的十进制和26进制转换算法,觉得在前端以后会用到,遂改写出Javacript的写法。 十进制转26进制:function convertDSTo26BS(num){ var code=''; var reg = /^\d+$/g; if(!reg.test(num)){ return
Python使用秦九韶算法求解多项式的值
----------喜大普奔----------1、董付国老师Python系列教材,亚马逊、京东、当当、天猫均有销售:1)《Python程序设计(第2版)》(2018年5...
[C++]简单的输入输出
简单的输入输出 输入语句:cin 程序在执行期间,接收外部信息的操作称为程序的输入;而把程序向外部发送信息的操作称为程序的输出。在C++中没有专门的输入输出语句,所有输入输出是通过输入输出流来实现的。 要使用C++提供的输入输出时,必须在程序的开头增加一行: #include <iostream.h> 即包含输入输出流的头文件“iostream.h”。有关包含文件的作用,在编译预处理部分(第五章)作详细介绍。 输入十进制整数和实数
【Perception】判别函数·感知器算法
0x00 前言 这是中科院(国科大)黄庆明老师的《模式识别与机器学习》课程 (2016Autumn) 中的内容,复习期间为了加深记忆尝试着敲了敲,对于MachineLearning而言,这在判别函数中是一种入门级的算法,作为入门ML的新手,我决定敲一下,于我而言感觉可以更有助于理解~ 感知器算法 感知器算法实质上是一种赏罚过程
java 任意进制转换
二、其他进制转十进制(java) java的基类(Long, Integer, Short)中都提供提供有静态方法将其他进制转十进制: 方法:valueOf(String s, int radix); // 将 radix 进制的数 s 转换为十进制。 Long.valueOf("10A",15); //十五进制的的数‘10A’ 转换为十进制数; 三、十进制转其他进制 如:十进制转17进制
prtools--matlab中模式识别的工具箱
prtools--matlab中模式识别的工具箱 里面附带工具箱的说明。 解压后将文件夹放入matlab的tool目录中,即可调用其中的源文件。 下面是说明文件的目录: A Matlab Toolbox for Pattern Recognition R.P.W. Duin, P. Juszczak, P. Paclik, E. Pekalska, D. de Ridder, D.M.J. Tax Table of Contents 1. Motivation 5 2. Essential concepts 6 3. Implementation 8 4. Advanced example 10 5. Some Details 12 5.1 Datasets 12 5.2 Datasets help information 13 5.3 Classifiers and mappings 16 5.4 Mappings help information 18 5.5 How to write your own mapping 23 6. References 26 7. A review of the toolbox 27 Datasets and Mappings 28 Data Generation 28 Linear and Higher Degree Polynomial Classifiers 29 Normal Density Based Classification 30 Nonlinear Classification 30 Feature Selection 31 Classifiers and Tests (general) 31 Mappings 33 Combining classification rules 34 Image operations 34 Clustering and Distances 35 Plotting 35 Examples 35 8. Examples 37 - 4 -8.1 PREX_CLEVAL Learning curves 37 8.2 PREX_COMBINING PRTOOLS example of classifier combining 38 8.3 PREX_CONFMAT Confusion matr ix, scatterplot and gridsize 39 8.4 PREX_DENSITY Various density plots 40 8.5 PREX_EIGENFACES Use of images and eigenfaces 41 8.6 PREX_MATCHLAB Clustering the Iris datase
求一个二叉树中任意两个节点间的最大距离,两个节点的距离的定义是这两个节点间边的个数,比如某个孩子节点和父节点间的距离是1,和相邻兄弟节点间的距离是2,
题目: 求一个二叉树中任意两个节点间的最大距离,两个节点的距离的定义是这两个节点间边的个数,比如某个孩子节点和父节点间的距离是1,和相邻兄弟节点间的距离是2, 优化时间空间杂度。   思路一: 计算一个二叉树的最大距离有两个情况: 情况A: 路径经过左子树的最深节点,通过根节点,再到右子树的最深节点。 情况B: 路径不穿过根节点,而是左子树或右子树的最大距离路径,取其大者。 首先算
我对BPNN的一些浅见
我们知道,在任何机器学习模型中,都会有一个代价函数的概念。当训练样本一定时,这个代价函数实际上是一个自变量为模型参数,因变量为代价大小的函数。那么我们训练一个机器学习模型的目的就是,通过改变模型参数,来最小化模型的代价。那么问题来了,以什么样的方式来改变模型参数?一个很直观的方法是令模型的参数在其梯度方向上改变(关于梯度与函数大小的关系大家可以参考高等数学相应章节)。所以切入点是要求每个参数的偏导
Python机器学习的简单验证码识别(基于SVM)
验证码识别是一个适合入门机器学习的项目,本人经过几天学习,做了一套验证码识别,分享给大家: 这一批验证码较为简单,是基本的数字,没有字母,有字母方法一样 就是建立训练库的时候麻烦点. 首先我们有以下这几个主要的库: import urllib.request import pytesseract from PIL import Image import time import cv2 i...
2018-3-15 模式识别的应用 笔记(二)
文章中的图片来源:刘翠微(沈航)老师的教学PPT1.模式识别的应用第一部分:语音识别与理解(Speech recognition)(多媒体---音频识别)(1)语音识别(内容)(2)说话人识别(音色的识别)(3)语种识别(语言的判断)(4)语音情感识别(情绪状态)或文字情感识别(识别写作者的情感态度)(5)母语,非母语(判断发音)(6)连续音,孤立音通过输入不同的“语料”完成不同的应用的功能人工智...
n&(n-1) 计算二进制位中1的个数
int miracle(unsigned int num){ int sum=num==0?0:1; while(num=(num&(num-1))){ sum++; } return sum; }
NYOJ-244-16进制的简单运算
16进制的简单运算 时间限制:1000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:1 描述现在给你一个16进制的加减法的表达式,要求用8进制输出表达式的结果。 输入第一行输入一个正整数T(0 接下来有T行,每行输入一个字符串s(长度小于15)字符串中有两个数和一个加号或者一个减号,且表达式合法并且所有运算的数都小于31位 输出每个表达式输出占一行,输出
模式识别--线性判别函数
1、定义         直接用来对模式进行分类的准则函数。若分属于ω1,ω2的两类模式可用一方程d(X) =0来划分,那么称d(X) 为判别函数,或称判决函数、决策函数。如下图所示。        当维数=3时,判别界面是一个平面。&amp;gt;3时,判别界面为超平面。2、线性判别函数 将二维模式推广到n维,线性判别函数的一般形式为:式中:    权向量。(一)、两类情况               ...
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