存储过程 根据a,b表添加更新c表.~~~~~~~~~~~~~~~~~~

caoqinghua 2004-11-22 11:38:45
如题

数据库表如下
a 表
序号 所属单位 所属供应商
1 xxxx yyyy
2 cccc zzzz
3 bbbb hhhh

b 表
序号 货物 规格 计量单位 批号 货物失效日期 数量
1 a x z 20010101 2001-11-01 10
1 b x z 20010101 2001-11-01 20

2 c y q 20030506 2003-05-06 10
2 d w 5 20030506 2003-05-06 200

c 表
流水号 所属单位 所属供应商 货物 规格 计量单位 批号 货物失效日期 数量
1 xxxx yyyy a x z 20010101 2001-11-01 100

a 表中的序号和b 表中的序号是1对多的关系

我根据传递的"序号"参数 把 a,b表中的数据更新或者添加到 c 表中
1)如果c表中存在 相同的单位,相同的供应商,相同货物,相同批号 的数据,则 更新c表中的数量
2)如果 c表中没有 相同的单位,相同的供应商,相同货物,相同批号 的数据, 则,根据a,b表添加
到c表

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八爪鱼-杭州 2004-11-23
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select 流水号, 货物, 规格, 计量单位, 批号,货物失效日期,数量,
所属单位=(select 所属单位 from a where a.序号 = b.序号) ,
所属供应商=(select 所属供应商 from a where a.序号 = b.序号)
into #t
from b


insert into c(流水号, 货物, 规格, 计量单位, 批号,货物失效日期,数量,所属单位,所属供应商)
select 流水号, 货物, 规格, 计量单位, 批号,货物失效日期,数量,所属单位,所属供应商
from #t as t1,c as t2
where t1.流水号!=t2.流水号 or t1.货物!=t2.货物 or....

update c
set 数量=数量+select isnull( (select sum(数量) from #t where
where t1.流水号=t2.流水号 and t1.货物=t2.货物... ))
Angelnet 2004-11-23
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qizhanfeng 2004-11-23
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邹建的对
caoqinghua 2004-11-23
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谢谢各位,zjsen(星愿) zjcxc(邹建) davorsuker39(大狐狸)
一会儿揭贴
zjcxc 元老 2004-11-23
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应该先更新,再插入的,否则插入的数据也会被更新一次,降低了效率
davorsuker39 2004-11-23
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select 流水号, 所属单位=(select 所属单位 from a where a.序号 = b.序号) ,
所属供应商=(select 所属供应商 from a where a.序号 = b.序号),货物, 规格, 计量单位, 批号,货物失效日期,数量
into #table
from b ---------使用中间表过渡
insert into c(流水号, 所属单位,所属供应商,货物, 规格, 计量单位, 批号,货物失效日期,数量)
select 流水号, 所属单位,所属供应商,货物, 规格, 计量单位, 批号,货物失效日期,数量
from #table as t1,c as t2
where t1.所属供应商<>t2.所属供应商 and t1.货物<>t2.货物 and t1.计量单位<>t2.计量单位 and t1.批号<>t2.批号
update c
set 数量=数量+(select isnull(sum(数量),0) from #table a where t1.所属供应商=t2.所属供应商 and t1.货物=t2.货物 and t1.计量单位=t2.计量单位 and t1.批号=t2.批号)
zjcxc 元老 2004-11-23
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--处理的存储过程
create proc p_process
@序号 int
as
set xact_abort on
begin tran
--先更新已经存在的
update c set 数量=b.数量
from a,b,c
where a.序号=@序号 and b.序号=@序号 and a.序号=b.序号
and a.所属单位=c.所属单位 and a.所属供应商=c.所属供应商
and b.货物=c.货物 and b.批号=c.批号

--插入不存在的
insert c(所属单位,所属供应商,货物,规格,计量单位,批号,货物失效日期,数量)
select a.所属单位,a.所属供应商,b.货物,b.规格,b.计量单位,b.批号,b.货物失效日期,b.数量
from a,b,c
where a.序号=@序号 and b.序号=@序号 and a.序号=b.序号
and not exists(
select * from c
where a.所属单位=c.所属单位 and a.所属供应商=c.所属供应商
and b.货物=c.货物 and b.批号=c.批号)
数据集介绍:垃圾目标检测数据集 一、基础信息 数据集名称:垃圾目标检测数据集 图片数量: 训练集:7,739张图片 验证集:1,083张图片 测试集:577张图片 总计:9,399张来源广泛的图片数据 分类类别: Garbage(垃圾) 标注格式: YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。 数据格式:来源广泛的图片数据,细节清晰。 二、适用场景 环境清洁与垃圾管理AI系统开发: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够自动识别垃圾区域的AI模型,辅助清洁人员快速定位和处理垃圾,提升城市环境效率。 智能机器人与自动驾驶应用: 集成至清洁机器人或自动驾驶系统,实现实时垃圾检测与导航避障,推动自动化技术在环保领域的应用。 学术研究与技术创新: 支持计算机视觉与环境保护的交叉领域研究,为AI模型在真实场景中的优化提供数据基础,促进高水平论文发。 公共监控与城市管理: 用于监控摄像头中的垃圾检测功能,及时发出警报,助力城市卫生管理的智能化和实时化。 三、数据集优势 精准标注与质量保证: 数据标注采用YOLO格式,边界框定位准确,确保模型训练的高可靠性和一致性。 场景多样性与泛化能力: 数据集包含多种环境和条件下的垃圾图片,覆盖不同场景,有效提升模型在复杂情况下的检测性能和适应性。 即插即用的兼容性: 标注格式兼容主流深度学习框架(如YOLO),可直接加载使用,简化开发流程,支持快速模型迭代。 突出的实际应用价值: 专注于垃圾检测任务,为智能城市、环境保护和自动化系统提供高质量数据支撑,推动AI技术解决现实问题。

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