社区
Delphi
帖子详情
镜像问题!高分相赠!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
javahou
2004-11-23 05:57:53
在delphi里怎么实现像richedit和memo里的文本内容的镜像?
欢迎接分解惑!
...全文
208
19
打赏
收藏
镜像问题!高分相赠!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
在delphi里怎么实现像richedit和memo里的文本内容的镜像? 欢迎接分解惑!
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
AI
作业
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
19 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
XuDunYu
2004-12-08
打赏
举报
回复
实际上treichedit和tmemo都是从TcustomMemo继承而来,那么,只需要将Trichedit的消息处理函数指向TMemo的消息处理函数,那么这两个控件的内容绝对可以镜像,应该完全一样。(以上只是想法,尚未测试),希望楼主一试。
hyongk
2004-12-08
打赏
举报
回复
都尽整些没用的
javahou
2004-11-25
打赏
举报
回复
怎么变成图片?能不能说详细点
在memo 里不能实现吗〉?
Stiven_PFan
2004-11-24
打赏
举报
回复
在onkeypress事件里面也可以。
ahjoe
2004-11-24
打赏
举报
回复
如果不要求一定是Memo, 可以用图形来做。
ahjoe
2004-11-24
打赏
举报
回复
你想做广告牌,还是什么?
javahou
2004-11-24
打赏
举报
回复
to: aehousmantao(taotao)
文字怎么镜像?说了就结贴!
javahou
2004-11-24
打赏
举报
回复
镜像就是反的
bee2518
2004-11-24
打赏
举报
回复
下载delphix控件,可以实现镜像
loveinnet
2004-11-24
打赏
举报
回复
把文字变成图片行不?那不就可以了
javahou
2004-11-24
打赏
举报
回复
就是把文本内容里的每一个字都反过来,如果在电脑面前放个镜子,
通过看镜子里面的字是正常的.就是想实现这个功能.
GoldShield
2004-11-24
打赏
举报
回复
讲明白点吧.
javahou
2004-11-24
打赏
举报
回复
怎么解决?
楼上的能不能说明白点
有了答案就结贴
sunkevin
2004-11-23
打赏
举报
回复
在onchange中互相复制内容
我和我的蓝天白云
2004-11-23
打赏
举报
回复
加个定时器,定时刷新,可以吗?
postfxj
2004-11-23
打赏
举报
回复
文本內容的鏡像,這是什麼概念呀,沒聽說過。
coeltdit
2004-11-23
打赏
举报
回复
抱歉,还没有懂得你的意思。~—~
aehousmantao
2004-11-23
打赏
举报
回复
文字是可以的,但是图片就不行了。
学习
kuki84
2004-11-23
打赏
举报
回复
说清楚点。
送你一个目录,一站式学习生信!众多干货,有趣有料!
生信的作用越来越大,想学的人越来越多,不管是为了以后发展,还是为了解决眼下的
问题
。但生信学习不是一朝一夕就可以完成的事情,也许你可以很短时间学会一个交互式软件的操作,却不能看完程序教学视频...
AI绘画实操 Stable Diffusion 到底怎么玩儿,新手必看的AI绘画入门安装使用教程!
2024年,是AI绘画技术飞速发展的一年,各种AI绘画工具层出不穷,为了让大家在了解和学习AI绘画的过程中少走弯路,今天我将详细介绍目前世界上使用用户最多,社区最大,生态最丰富的免费图像生成模型——Stable Diffusion,并为你提供详细的安装教程,让你轻松踏入AI艺术的奇妙世界!当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。此处权重为原来的约1.15倍(增强)
生信宝典文章集锦,一站式学习生信!众多干货,有趣有料
生信的作用越来越大,想学的人越来越多,不管是为了以后发展,还是为了解决眼下的
问题
。但生信学习不是一朝一夕就可以完成的事情,也许你可以很短时间学会一个交互式软件的操作,却不能看完程序教学视频...
文末含资料链接和视频讲解!从零开始,手把手教你训练自己的yolov5模型(包含pyqt5界面)
好啦\~至此,我们的YOLOv5入门实践系列就告一段落了。从最初的环境配置,到亲手标注数据集,再到经历模型的“成长之痛”——训练,最后再将其应用于实际的检测和酷炫的界面展示,我们一步步走来,收获颇丰。 还记得我寒假刚开始做火灾系统检测项目时,对YOLO一无所知,只是从网上“扒拉”一些开源代码跑一跑,甚至连数据集都是人家划分好的。那时的我,虽然能让代码“动起来”,但内心深处清楚,自己只是个“搬运工”,并没有真正理解其中的奥秘。 后来,从二月中旬开始,我下定决心,从头阅读YOLO论文,尝试理解其算法原理;
文末含资料链接!基于《T2I-Adapter》原版解读的深度升级:揭秘更可控的文生图魔法与实践全教程
摘要 T2I-Adapter是一种轻量高效的文生图控制方法,通过即插即用的适配器模块增强现有扩散模型(如Stable Diffusion)的可控性。其核心特性包括: 轻量高效(仅77M参数),训练成本低,推理时计算开销极小; 多条件控制,支持草图、深度图、语义分割等不同条件的独立或组合使用; 兼容性强,适配器可泛化至同基座模型的各类微调版本; 灵活扩展,借鉴NLP领域Adapter思想,通过冻结原模型参数仅训练小型旁路模块,实现精准控制。 T2I-Adapter在保持生成质量的同时,赋予用户对图像细节的细粒
Delphi
5,928
社区成员
262,931
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
Delphi
Delphi 开发及应用
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
Delphi 开发及应用
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章