一文归纳距离和相似度方法(7种)
距离(distance,差异程度)、相似度(similarity,相似程度)方法可以看作是以某种的距离函数计算元素间的距离,这些方法作为机器学习的基础概念,广泛应用于如:Kmeans聚类、协同过滤推荐算法、相似度算法、MSE损失函数等等。本文对常用的距离计算方法进行归纳以及解析,分为以下几类展开:目录一、闵氏距离(Minkowski Distance)类二、相似度(Similarity)三、字符串距离(Distance of Strings)四、集合距离 (Distance of Set