TCECC 002-2021 电子雾化液安全技术规范.pdf下载

weixin_39821526 2022-01-12 15:12:30
TCECC 002-2021 电子雾化液安全技术规范.pdf , 相关下载链接:https://download.csdn.net/download/weixin_43787854/75525643?utm_source=bbsseo
...全文
94 回复 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
【CNN-GRU-Attention】基于卷积神经网络和门控循环单元网络结合注意力机制的多变量回归预测研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于卷积神经网络(CNN)、门控循环单元(GRU)与注意力机制(Attention)相结合的多变量回归预测模型,旨在提升时间序列数据的预测精度。该模型利用CNN提取局部特征,GRU捕捉长期依赖关系,并通过Attention机制强化关键时间步的权重,从而有效提高预测性能。文中提供了完整的Matlab代码实现,适用于处理复杂的多变量时序预测任务,如能源负荷预测、气象预测等领域。; 适合人群:具备一定机器学习和深度学习基础,熟悉Matlab编程,从事科研或工程应用的研发人员、研究生及高年级本科生。; 使用场景及目标:①应用于风电、光伏、负荷等能源系统的多变量时间序列预测;②帮助研究人员理解和复现CNN-GRU-Attention混合模型结构,优化预测效果;③为需要高精度回归预测的工业场景提供技术支持和算法参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步调试运行,理解各模块的功能与数据流动过程,重点关注CNN特征提取层、GRU时序建模层与Attention加权机制的实现细节,便于后续根据实际需求进行模型改进与扩展。

13,655

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
CSDN 下载资源悬赏专区
其他 技术论坛(原bbs)
社区管理员
  • 下载资源悬赏专区社区
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧