河南省永城市八年级道德与法治上册第四单元维护国家利益第八课国家利益至上第1框国家好大家才会好互动训练A无答案新人教版.doc下载

weixin_39821746 2022-01-12 15:54:25

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河南省永城市八年级道德与法治上册第四单元维护国家利益第八课国家利益至上第1框国家好大家才会好互动训练B无答案新人教版.doc

河南省永城市八年级道德与法治上册第四单元维护国家利益第八课国家利益至上第2框坚持国家利益至上互动训练A无答案新人教版.doc

YOLOv6是美团视觉智能部新近推出的高性能实时目标检测网络，在精度和速度方面均超越其它同体量算法。

YOLOv6使用 PyTorch开发，基于 RepVGG style 设计了可重参数化、更高效的骨干网络 EfficientRep Backbone 和 Rep-PAN Neck。采用了Anchor-free无锚范式、解耦头、SimOTA、标签分配策略和SIoU边界框回归损失等前沿技术。

本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv6训练自己的数据集，完成一个多目标检测实战项目，可检测图像和视频中的足球和梅西两个目标类别。

本课程分别在Windows和Ubuntu系统上做项目演示。包括：安装YOLOv6、标注自己的数据集、准备自己的数据集（自动划分训练集和验证集）、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型和性能统计。

本课程详细讲解Yolov3 Tiny算法模型的训练，量化，仿真以及在海思开发板上的部署。

主要内容包括：

1.课程介绍
2.darknet框架代码下载及其编译
3.基于无人零售商品数据集训练yolov3 tiny
   a）无人零售数据集介绍
   b）配置文件data和cfg的介绍和修改
   c）模型训练和较优模型的挑选
4）yolov3 tiny darknet模型转换成caffe model
5）wk模型生成及其仿真验证
   a）3519av100 sdk010提供
   b）模型的量化
   c）仿真代码讲解及其运行
6）仿真检测结果框偏移现象及其纠正
7）量化模型在板载上运行