使用 NEMO 快速完成自然语言处理中的信息抽取任务

[nvdev]

信息抽取（IE）是从非结构化、半结构化的可读文档或其他电子表示来源中自动提取结构化信息的任务。在大多数情况下，通过自然语言处理（NLP）技术来处理人类语言文本。信息抽取技术为文本挖掘、智能检索、智能对话、知识图、推荐系统等应用提供了基本的技术支持。NeMo 是一个对话式AI工具库，可以方便调用 NLP 函数库及NLP预训练模型快速完成 NLP 各类子任务的应用。

本在线研讨会主要针对有语音语义和人工智能开发需求的开发者，通过本次在线研讨会，您可以获得以下内容：

• 信息抽取技术理论
• NER 命名实体识别
• 如何构建适合 NeMo 的自定义 NER 数据集
• 了解 NeMo 中的信息抽取模型
• 如何使用 NeMo 快速完成 NER 任务

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