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sosososososososos
yangxuhua
2004-11-24 06:17:39
在asp中定义了数组后mobile(),如何把查询得到的结果集,某一字段如:mobile的值传给这个数组???
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sosososososososos
在asp中定义了数组后mobile(),如何把查询得到的结果集,某一字段如:mobile的值传给这个数组???
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yangxuhua
2004-11-25
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分不多,请多包含!
yangxuhua
2004-11-25
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不胜感激!!!!!!!结分!
alianasia
2004-11-24
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完整程序如下:
Dim mobile(rs.recordcount)
Dim i
i = 0
do while not rs.eof
mobile(i)=rs("mobile")
rs.movenext
i = i+1
loop
HHH3000
2004-11-24
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可以利用recordset的getRows()方法得到一个多维数组,
然后在把其中的内容取出来更方便吧
yqh1314
2004-11-24
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dim mobile(rs.recordcount)
do while not rs.eof
mobile(i)=rs("mobile")
rs.movenext
loop
支持正解
wen1818
2004-11-24
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把查询得到的数据集变为字符串类型:
strdata="10,20,ddd,gg,3423"
mobile=split(strdata,",")
这样就把数据集赋给了mobile数组(先不要定义数组mobile,赋值时直接定义)
然后就可以随便输出任何一个值
如:
n=ubound(mobile)
for i=0 to n
response.write(mobile(i))
next
ygjwjj
2004-11-24
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dim mobile(rs.recordcount)
do while not rs.eof
mobile(i)=rs("mobile")
rs.movenext
loop
潜水的鱼
2004-11-24
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mobile(0) = rst.fields("mobile")
基于NSGA-III算法求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)
基于NSGA-III算法求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于NSGA-III算法的微电网多目标优化调度展开研究,重点探讨了在考虑多种能源形式(如风能、光能、储能等)和复杂运行约束条件下,如何利用NSGA-III这一先进的多目标进化算法求解微电网系统的经济性、环保性与稳定性之间的多目标优化问题。文中提供了完整的Matlab代码实现,详细展示了算法建模、目标函数构建、约束处理及Pareto前沿求解全过程,帮助读者深入理解NSGA-III在电力系统优化中的实际应用。 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事微电网、综合能源系统或智能优化算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。 使用场景及目标:①掌握NSGA-III算法在多目标优化问题中的具体实现方法;②应用于微电网调度、能源管理系统设计、低碳运行策略研究等科研与工程实践;③为撰写高水平学术论文(如SCI一区)提供技术参考与代码支撑。 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行逐段调试与仿真分析,理解算法参数设置对优化结果的影响,并尝试将其拓展至其他多目标优化场景,提升自身在智能算法与能源系统交叉领域的研究能力。
彻底解决axidma-request-channels: 652
彻底解决axidma_request_channels: 652: Unable to get slave channel 0: rx_channel.
【无线可充电传感器网络(WRSN)】公交网络辅助的无人机调度,用于无线可充电传感器网络的可持续充电(Matlab代码实现)
【无线可充电传感器网络(WRSN)】公交网络辅助的无人机调度,用于无线可充电传感器网络的可持续充电(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab实现的“公交网络辅助的无人机调度”方案,用于无线可充电传感器网络(WRSN)的可持续充电。该研究结合城市公交系统作为移动充电平台,利用无人机沿公交线路对分散的传感器节点进行高效、低成本的无线充电,从而延长网络生命周期。文中重点探讨了无人机调度策略、充电路径规划、能量管理及系统协同优化等问题,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现与改进。; 适合人群:具备一定编程基础和科研能力,从事物联网、无线传感网络、无人机应用或智能交通系统研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于智慧城市中的低功耗传感器网络长效维护;②为解决偏远或复杂环境下传感器充电难题提供创新思路;③推动绿色能源与公共交通融合的可持续物联网发展; 阅读建议:建议结合Matlab代码与实际应用场景进行仿真测试,重点关注调度算法与路径优化模块的设计逻辑,并可根据具体需求扩展至多无人机协同、动态环境适应等方向深入研究。
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