grub2-tools-minimal-2.02-99.el8_4.1.aarch64.rpm下载

weixin_39820835 2022-01-13 20:51:04

官方离线安装包，测试可用。使用rpm -ivh [rpm完整包名] 进行安装 , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/li514006030/75664953?utm_source=bbsseo

...全文

24 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

用AI写文章

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

本文介绍了Linux系统中RPM软件包管理的基本概念和操作。主要内容包括： RPM包结构：文件名格式(name-version-release.architecture.rpm)、组成(安装文件、元数据、脚本) RPM包管理规则：多版本选择、单版本限制、升级方式、配置文件保留 rpm命令查询：查询已安装包(-qa/-q) 查看包信息(-i/-l/-c/-d) 查询文件归属(-f) 查看脚本(--scripts) 查看变更日志(--changelog) 包验证：使用rpm -V检查安装完整性包下载：使用y

rpm 命令是一个管理软件包的工具，不适用于软件包存储库或自动解决来自多个源的依赖项。Yum（Yellowdog Updater Modified）旨在成为管理基于RPM的软件安装和更新的更好系统。yum命令允许安装，更新，删除和获取有关软件包及其依赖项的信息。

本文系统梳理了多个影响Linux内核的高危本地提权漏洞，包括CVE-2024-1086（netfilter use-after-free）、CVE-2026-43494（RDS双重释放）、CVE-2026-31431（Copy Fail页缓存篡改）、CVE-2026-46333（ssh-keysign-pwn ptrace竞态）及CVE-2026-43284（Dirty Frag页缓存投毒）。涵盖漏洞原理、影响范围、复现验证、缓解措施与内核升级方案，重点强调针对openEuler等国产系统的热补丁与版本升级实践。

清新研究团队智能体安全研究报告：从大模型安全到可控行动系统.pdf

这个是完整源码 java实现大数据 Spark 可视化大屏+Kafka+SpringBoot+Vue3 【大数据毕业设计】基于Spark实时社交媒体舆情分析与趋势预测(Java版本+可视化大屏+Kafka+SpringBoot+Vue3) 源码+论文完整版数据库Mysql 随着微博、抖音、知乎、小红书等社交媒体平台的快速发展，网络舆情呈现出数据规模大、传播速度快、情绪演化复杂等特点。传统离线批处理方式难以满足舆情监测对时效性的要求，亟需构建一套能够支撑实时采集、流式计算、情感分析与趋势预测的综合系统。本文围绕“基于Spark实时社交媒体舆情分析与趋势预测”课题，设计并实现了一套前后端分离的舆情分析平台。系统后端采用Java语言与Spring Boot框架构建RESTful服务，结合JWT完成管理员身份认证与权限控制；数据处理层引入Spark思想的流式窗口统计与Kafka消息缓冲机制，对社交媒体帖文进行情感倾向识别、热度指数计算和按小时窗口聚合；趋势预测模块基于历史热度序列构建多元线性回归模型，输出未来窗口的热度预测值，并采用RMSE、MAE、MAPE等指标评价预测效果；前端采用Vue3、Vue Router、Pinia、Element Plus与ECharts实现管理后台与数据可视化大屏，支持帖文管理、话题管理、实时舆情查看、趋势对比和个人中心维护等功能。数据库选用MySQL，库名为db_social_opinion，核心业务表均以t_前缀命名，覆盖管理员、用户、平台、话题、帖文、实时统计、预测结果与误差指标等实体。测试结果表明，系统能够稳定完成舆情事件模拟、实时统计刷新与趋势预测展示，界面日期时间统一采用“2026-11-02 17:25:17”格式，满足本科毕业设计对完整性、规范性与可演示性的要求。本文工作对高校舆情教学实验、中小规模舆情监测系统原型开发具有一定

下载资源悬赏专区

13,654

社区成员

12,570,632

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

其他技术论坛（原bbs）

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章