烟花爆竹企业安全风险辩识分级管控标准.pdf下载

weixin_39820780 2022-01-14 09:14:28

烟花爆竹企业安全风险辩识分级管控标准.pdf , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/liuyeping111/37450295?utm_source=bbsseo

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摘要：针对春节烟花爆竹生产高峰期安全管控需求，基于LabVIEW平台开发了全流程安全监控系统。系统采用四层架构设计，集成多类型传感器实时采集环境与设备参数，通过分级预警机制和自动保护装置实现闭环管控，并支持视频联动与远程监管。LabVIEW的图形化编程、高速数据处理及硬件兼容特性有效解决了传统监控自动化程度低、响应滞后等问题，预警响应时间＜1s，满足《烟花爆竹安全管理条例》等法规要求。实际应用表明，该系统显著提升了生产安全智能化水平，为行业机械化改造后的安全监管提供了可复制的技术方案。

摘要：为提升烟花爆竹行业安全管理水平，本方案提出构建智能化监管体系，依托物联网、AI等技术实现全流程闭环管理。系统涵盖生产监管、仓储智能监控（温湿度/超量预警）、厂区车辆管控、双重预防机制等功能模块，通过"安全管理一张图"驾驶舱实时展示风险动态。建设需政策支持（考核激励）、技术指导（设备运维）和跨部门协同，最终形成生产-仓储-运输全链条数字化管控，预防安全事故发生。（149字）

烟花爆竹行业安全风险高，2026 年春节前后国内两起严重爆燃事故引发关注。国家虽早在 2025 年出台相关标准指南，但行业仍面临现场管控、动态监管、风险防控等难题。为此，提出从仓库、门店内外多场景全方位监管，采用技防 + 人防的解决方案，在时间与空间维度各有侧重。该方案优势显著，AI 识别精准、全场景覆盖、响应高效、架构灵活。还介绍了通道堵塞检测、超高超限、鞭炮堆积等主要算法。未来，科技赋能与多方合作将推动行业安全发展。

摘要：烟花爆竹厂区存在高危区域管控难、通道堵塞、车辆违规等空间安全隐患。传统人工巡查和普通监控存在盲区大、响应滞后等问题。本文提出AI视觉管控方案，通过虚拟警戒区划设、智能识别和秒级预警，实现高危区域入侵检测、通道堵塞预警和车辆智能管控三大功能。该方案具有全域覆盖、高效响应、合规溯源等优势，可有效提升厂区安全管控水平。关键词：烟花爆竹安防；AI视觉监控；区域入侵检测；通道智能监测；厂区人车管控

传统专线“贵且挑网络”，云平台“杂且不兼容”，两者都无法胜任烟花爆竹零售“点多、面广、网络差、需统一”的监管场景。支持宽带/4G/5G，无公网IP也可组网，偏远乡镇、临时零售点仅凭移动网络即可接入，彻底消灭“网络死角”。零售网点是安全生产链条的“最后一米”，也是风险防控的“最前哨”——管不住末端，就守不住底线。统一视频管控大屏，集中展示所有门店画面，支持智能分析、告警联动，监管部门与企业端分级权限管理。门店原有的海康、大华等各品牌摄像头，搭配蒲公英智能组网设备，即插即用，快速接入。

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