SpringCloud -- Hystrix断路器

Java领域优质创作者

2022-01-14 09:06:38

前置内容
（1）、微服务理论入门和手把手带你进行微服务环境搭建及支付、订单业务编写
（2）、SpringCloud之Eureka服务注册与发现
（3）、SpringCloud之Zookeeper进行服务注册与发现
（4）、SpringCloud之Consul进行服务注册与发现
（5）、SpringCloud之Ribbon进行服务调用
（6）、SpringCloud之OpenFeign进行服务调用

1、Hystrix

1.1、分布式系统面临的问题

复杂分布式体系结构中的应用程序有数十个依赖关系，每个依赖关系在某些时候将不可避免的失败。

在这里插入图片描述

如果其中的某个微服务失败，那么就会导致服务雪崩现象。

1. 服务雪崩

多个微服务之间调用的时候，假设微服务A调用微服务B和微服务C，微服务B和微服务C又调用其他的微服务，这就是所谓的扇出。如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长或者不可用，对微服务A的调用就会占用越来越多的资源系统，进而引起系统崩溃，所谓的雪崩效应。
通常当你发现一个模块下的某个实例失败后，这时候这个模块依然还会接收流量，然后这个有问题的模块还调用了其他的模块，这样就会发生级联故障，或者叫雪崩。

1.2、Hystrix概述

Hystrix是一个用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库，在分布式系统里，许多依赖不可避免地会调用失败，比如超时、异常等，Hystrix能够保证在一个依赖出问题的情况下，不会导致整体微服务失败，避免级联故障，以提高分布式系统的弹性。
断路器本身是一种开关装置，当某个服务单元发生故障之后，通过断路器的故障监控（类似熔断保险丝），向调用方返回一个符合预期的、可处理的备选响应，而不是长时间的等待或者抛出调用方法无法处理的异常，这样就保证了服务调用方的线程不会长时间、不必要的占用，从而避免了故障在分布式系统中的蔓延，乃至雪崩。

1.3、Hystrix的用途

官网地址

服务降级
服务熔断
接近实时的监控

目前已经处于 停更状态 ，但我们需要学习其中相同的理念。

1.4、Hystrix的重要概念

1. 服务降级

服务器忙，请稍候再试，不让客户端等待并立刻返回一个友好提示，fallback，就是会有一个兜底的方案。

触发降级的情况

程序运行异常
超时
服务熔断触发服务降级
线程池/信号量打满也会导致服务降级

2. 服务熔断

类比保险丝达到最大服务访问后，直接拒绝访问，拉闸限电，然后调用服务降级的方法并返回友好提示。
服务的降级 -> 进而熔断 -> 恢复调用链路

3. 服务限流

秒杀高并发等操作，严禁一窝蜂的过来拥挤，大家排队，一秒钟N个，有序进行。

1.5、案例环境搭建

1.5.1、支付模块

1. 建Module

Module的名称为cloud-provider-hystrix-payment8001。

2. 改POM

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <parent>
        <artifactId>cloud02</artifactId>
        <groupId>com.xiao</groupId>
        <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    </parent>
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>


    <artifactId>cloud-provider-hystrix-payment8001</artifactId>


    <dependencies>
        <!--新增hystrix-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
        </dependency>


        <dependency>
            <groupId>com.xiao</groupId>
            <artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
            <version>1.0-SNAPSHOT</version>
        </dependency>


        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
            <optional>true</optional>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>

</project>

3. 改YML

server:
  port: 8001


eureka:
  client:
    register-with-eureka: true    #表识不向注册中心注册自己
    fetch-registry: true   #表示自己就是注册中心，职责是维护服务实例，并不需要去检索服务
    service-url:
      # defaultZone: http://eureka7002.com:7002/eureka/    #设置与eureka server交互的地址查询服务和注册服务都需要依赖这个地址
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/
#  server:
#    enable-self-preservation: false
spring:
  application:
    name: cloud-provider-hystrix-payment
  #    eviction-interval-timer-in-ms: 2000

4. 主启动

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
public class PaymentHystrixMain8001 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(PaymentHystrixMain8001.class,args);
    }
}

5. PaymentService类

import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

@Service
public class PaymentService {

    public String paymentInfo_OK(Integer id){
        return "线程池："+Thread.currentThread().getName()+"   paymentInfo_OK,id：  "+id+"\t"+"哈哈哈"  ;
    }

    //失败
    public String paymentInfo_TimeOut(Integer id){
        int timeNumber = 3;
        try { TimeUnit.SECONDS.sleep(timeNumber); }catch (Exception e) {e.printStackTrace();}
        return "线程池："+Thread.currentThread().getName()+"   paymentInfo_TimeOut,id：  "+id+"\t"+"呜呜呜"+" 耗时(秒)"+timeNumber;
    }

}

6. PaymentController类

import com.xiao.cloud.service.PaymentService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import javax.annotation.Resource;

@RestController
@Slf4j
public class PaymentController {

    @Resource
    private PaymentService paymentService;

    @Value("${server.port}")
    private String serverPort;

    @GetMapping("/payment/hystrix/ok/{id}")
    public String paymentInfo_OK(@PathVariable("id") Integer id){
        String result = paymentService.paymentInfo_OK(id);
        log.info("*******result:"+result);
        return result;
    }
    @GetMapping("/payment/hystrix/timeout/{id}")
    public String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id){
        String result = paymentService.paymentInfo_TimeOut(id);
        log.info("*******result:"+result);
        return result;
    }
}

7. 测试结果

（1）、注册中心查看

在这里插入图片描述

（2）、URL访问查看

在这里插入图片描述

8. 高并发压力测试

在这里插入图片描述

当我们使用高并发测试工具对会暂停3秒的URL发送20000个请求的时候，那么会发现两个URL请求都会需要一定的时间进行响应。

（1）、导致这样的原因

是因为大量的请求进行访问对应的URL -- http://localhost:8001/payment/hystrix/timeout/1，那么tomcat的线程大多数去处理那些大量的URL请求 http://localhost:8001/payment/hystrix/timeout/1，那么如果我们再去请求http://localhost:8001/payment/hystrix/ok/1，那么就需要等待一定的时间了。

1.5.2、订单模块

1. 建Module

Module的名称为cloud-consumer-feign-hystrix-order80。

2. 改POM

    <dependencies>
        <!--新增hystrix-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.xiao</groupId>
            <artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
            <version>1.0-SNAPSHOT</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
            <optional>true</optional>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>

3. 改YML

server:
  port: 80


eureka:
  client:
    register-with-eureka: false    #表识不向注册中心注册自己
    service-url:
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/

4. 主启动

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;

@SpringBootApplication
@EnableFeignClients
public class OrderHystrixMain80 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(OrderHystrixMain80.class,args);
    }
}

5. PaymentHystrixService类

import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;

@Component
@FeignClient(value = "CLOUD-PROVIDER-HYSTRIX-PAYMENT")
public interface PaymentHystrixService {

    @GetMapping("/payment/hystrix/ok/{id}")
    public String paymentInfo_OK(@PathVariable("id") Integer id);

    @GetMapping("/payment/hystrix/timeout/{id}")
    public String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id);
}

6. OrderHystrixController类

import com.xiao.cloud.service.PaymentHystrixService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
@Slf4j
public class OrderHystrixController {

    @Autowired
    private PaymentHystrixService paymentHystrixService;


    @GetMapping("/consumer/payment/hystrix/ok/{id}")
    public String paymentInfo_OK(@PathVariable("id") Integer id){
        String result = paymentHystrixService.paymentInfo_OK(id);
        return result;
    }

    @GetMapping("/consumer/payment/hystrix/timeout/{id}")
    public String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id){
        String result = paymentHystrixService.paymentInfo_TimeOut(id);
        return result;
    }
}

7. 高并发测试结果

在这里插入图片描述

1.6、解决办法与要求

1. 解决要求

超时导致服务器变慢（转圈），即超时不等待。
出错（宕机或程序运行出错），即出错有兜底。

2. 解决办法

对方服务（8001）超时了，调用者（80）不能一直卡死等待，必须有服务降级。
对方服务（8001）down机了，调用者（80）不能一直卡死等待，必须有服务降级。
对方服务（8001）OK，调用者（80）自己出故障或有自我要求（自己的等待时间小于服务提供者），自己处理降级

1.7、服务降级

1.7.1、支付侧服务降级

1. 修改PaymentService

import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixProperty;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

@Service
public class PaymentService {

    public String paymentInfo_OK(Integer id){
        return "线程池："+Thread.currentThread().getName()+"   paymentInfo_OK,id：  "+id+"\t"+"哈哈哈"  ;
    }

    //失败
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentInfo_TimeOutHandler" ,commandProperties = {
            @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds",value = "3000")  //3秒钟以内就是正常的业务逻辑
    })
    public String paymentInfo_TimeOut(Integer id){
        int timeNumber = 5;
        try { TimeUnit.SECONDS.sleep(timeNumber); }catch (Exception e) {e.printStackTrace();}
        return "线程池："+Thread.currentThread().getName()+"   paymentInfo_TimeOut,id：  "+id+"\t"+"呜呜呜"+" 耗时(秒)"+timeNumber;
    }

    public String paymentInfo_TimeOutHandler(Integer id){
        return "线程池："+Thread.currentThread().getName()+"系统超时或者服务繁忙，请稍后重试 paymentInfo_TimeOutHandler,id：  "+id+"\t"+"/(ㄒoㄒ)/~~";
    }
}

2. 在主启动类上添加以下注解

@EnableCircuitBreaker开启其相应的全局配置。

3. 测试结果

在这里插入图片描述

这里我们模拟的就是当我们的对应线程超时或者出现异常的时候，就执行我们配置的兜底方法，这就是服务降级。

1.7.2、订单侧服务降级

1. 在yml文件中添加以下代码

feign:
  hystrix:
    enabled: true #如果处理自身的容错就开启。开启方式与生产端不一样。

2. 在主启动类上添加以下注解

@EnableHystrix。

3. 在OrderHystrixController类中添加以下代码

@GetMapping("/consumer/payment/hystrix/timeout/{id}")
@HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentTimeOutFallbackMethod",commandProperties = {
        @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds",value = "1500")  //3秒钟以内就是正常的业务逻辑
})
public String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id){
    String result = paymentHystrixService.paymentInfo_TimeOut(id);
    return result;
}

//兜底方法
public String paymentTimeOutFallbackMethod(@PathVariable("id") Integer id){
    return "我是消费者80，对付支付系统繁忙请10秒钟后再试或者自己运行出错请检查自己,(┬＿┬)";
}

4. 测试结果

在这里插入图片描述

在消费者80端我们设置了服务降级，当服务超时的时候，我们就去执行我们的兜底方法。

1.7.3、目前问题和解决办法

1. 目前的问题

每个业务方法对应一个兜底的方法，代码膨胀
兜底方法和业务逻辑混合在一起

2. 解决办法

（1）、解决代码膨胀问题

1. 将OrderHystrixController类的代码修改为以下

import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.DefaultProperties;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixProperty;
import com.xiao.cloud.service.PaymentHystrixService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
@Slf4j
@DefaultProperties(defaultFallback = "payment_Global_FallbackMethod")
public class OrderHystrixController {

    @Autowired
    private PaymentHystrixService paymentHystrixService;


    @GetMapping("/consumer/payment/hystrix/ok/{id}")
    public String paymentInfo_OK(@PathVariable("id") Integer id){
        String result = paymentHystrixService.paymentInfo_OK(id);
        return result;
    }

    @GetMapping("/consumer/payment/hystrix/timeout/{id}")
//    @HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentTimeOutFallbackMethod",commandProperties = {
//            @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds",value = "1500")  //3秒钟以内就是正常的业务逻辑
//    })
    @HystrixCommand
    public String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id){
        int age = 10 / 0;
        String result = paymentHystrixService.paymentInfo_TimeOut(id);
        return result;
    }

    //兜底方法
    public String paymentTimeOutFallbackMethod(@PathVariable("id") Integer id){
        return "我是消费者80，对付支付系统繁忙请10秒钟后再试或者自己运行出错请检查自己,(┬＿┬)";
    }

    // 全局兜底的方法
    public String payment_Global_FallbackMethod(){
        return "Global异常处理信息，请稍后再试,(┬＿┬)";
    }
}

2. 测试结果

在这里插入图片描述

这里我们设置了一个全局的兜底方法，我们在该类上进行配置，那么该类中的大多数的方法的fallback就是该兜底方法。而且需要在使用该兜底方法的上面标注@HystrixCommand注解。
如果我们需要对其中的方法进行自定义的特殊fallback，那么我们需要进行相关的详细配置，配置参考前面的支付侧和订单侧的配置。

（2）、解决代码混乱问题

1. 在订单模块中新建PaymentFallbackService类实现PaymentFeignClientService接口

import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class PaymentFallbackService implements PaymentHystrixService{
    @Override
    public String paymentInfo_OK(Integer id) {
        return "-----PaymentFallbackService fall back-paymentInfo_OK , (┬＿┬)";
    }

    @Override
    public String paymentInfo_TimeOut(Integer id) {
        return "-----PaymentFallbackService fall back-paymentInfo_TimeOut , (┬＿┬)";
    }

}

2. 在yml文件中添加以下代码

feign:
  hystrix:
    enabled: true #如果处理自身的容错就开启。开启方式与生产端不一样。

3. 在对应的微服务调用接口上添加以下注解

@FeignClient(value = "CLOUD-PROVIDER-HYSTRIX-PAYMENT",fallback = PaymentFallbackService.class)

4. 测试结果

在这里插入图片描述

这里我们是提前将8001的支付模块down掉模拟支付微服务模块宕机，会发现当支付微服务模块宕机的时候，那么微服务调用接口会使用其配置的fallback的并实现该接口的实现类中的方法。

1.8、服务熔断

1.8.1、熔断机制概述

熔断机制是应对雪崩效应的一种微服务保护机制。当扇出链路的某个微服务出错不可用或者响应时间太长时，会进行服务的降级，进而熔断该节点微服务的调用，快速返回错误的响应信息。当检测到该节点微服务调用响应正常后，恢复调用链路。
在SpringCloud框架里，熔断机制通过Hystrix实现。Hystrix会监控微服务间调用的状况，当失败的调用达到一定阈值，就会启动熔断机制。熔断机制的注解实@HystrixCommand。

1.8.2、熔断配置步骤

1. 修改cloud-provider-hystrix-payment8001 的 PaymentService类

    //服务熔断
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentCircuitBreaker_fallback",commandProperties = {
            @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.enabled",value = "true"),  //是否开启断路器
            @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold",value = "10"),   //请求次数
            @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds",value = "10000"),  //时间范围
            @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.errorThresholdPercentage",value = "60"), //失败率达到多少后跳闸
    })
    public String paymentCircuitBreaker(@PathVariable("id") Integer id){
        if (id < 0){
            throw new RuntimeException("*****id 不能负数");
        }
        String serialNumber = IdUtil.simpleUUID();

        return Thread.currentThread().getName()+"\t"+"调用成功,流水号："+serialNumber;
    }
    public String paymentCircuitBreaker_fallback(@PathVariable("id") Integer id){
        return "id 不能负数，请稍候再试,(┬＿┬)/~~     id: " +id;
    }

参数解释：由于上面我们设置的requestVolumeThreshold为10，表示只有请求次数超过10次之后才有资格发生服务熔断；errorThresholdPercentage为60，表示的是当我们出现错误的概率超过60%的时候，它就会出现服务熔断；如果错误的概率低于60%的时候，那么就会慢慢恢复调用链路；sleepWindowInMilliseconds为10000表示当出现熔断现象之后10秒会进行恢复调用链路的尝试。

2. 修改cloud-provider-hystrix-payment8001 的 PaymentController类

    //===服务熔断
    @GetMapping("/payment/circuit/{id}")
    public String paymentCircuitBreaker(@PathVariable("id") Integer id){
        String result = paymentService.paymentCircuitBreaker(id);
        log.info("*******result:"+result);
        return result;
    }

3. 测试结果

在这里插入图片描述

会出现这样的情况：也就是当我们输入的id为正数的时候，但是它返回的还是负数查找出来的结果，所以此时已经出现了服务熔断现象。

1.8.3、小总结

1. 三个状态说明

在这里插入图片描述

熔断打开：请求不再进行调用当前服务，而是调用fallback，内部设置时钟一般为MTTR(平均故障处理时间)，当打开时长达到所设时钟则进入熔断状态
熔断关闭：熔断关闭不会对服务进行熔断
熔断半开：该状态发生在进入熔断打开状态休眠时间窗口时间到期之后。部分请求根据规则调用当前服务，如果请求成功且符合规则则认为当前服务恢复正常，关闭熔断

2. 重要参数说明

requestVolumeThreshold：当满足一定阀值的时候断路器开启（默认10秒内超过20个请求次数）
errorThresholdPercentage：当失败率达到一定的时候断路器开启（默认10秒内超过50%请求失败）
sleepWindowInMilliseconds：一段时间之后（默认是5秒），这个时候断路器是半开状态，会让其中一个请求进行转发。如果成功，断路器会关闭，若失败，继续开启。

1.9、Hystrix工作流程

在这里插入图片描述

工作流程

1.每个请求都会封装到 HystrixCommand 中
2.请求会以同步或异步的方式进行调用
3.判断熔断器是否打开，如果打开，它会直接跳转到 8 ，进行降级
4.判断线程池/队列/信号量是否跑满，如果跑满进入降级步骤8
5.如果前面没有错误，就调用 run 方法，运行依赖逻辑
5.运行方法可能会超时，超时后从 5a 到 8，进行降级
6.运行过程中如果发生异常，会从 6b 到 8，进行降级
6.运行正常会进入 6a，正常返回回去，同时把错误或正常调用结果告诉 7 （Calculate Circuit Health）
7.Calculate Circuit Health它是 Hystrix 的大脑，是否进行熔断是它通过错误和成功调用次数计算出来的
8.降级方法（8a没有实现降级、8b实现降级且成功运行、8c实现降级方法，但是出现异常）
8a.没有实现降级方法，直接返回异常信息回去
8b.实现降级方法，且降级方法运行成功，则返回降级后的默认信息回去
8c.实现降级方法，但是降级也可能出现异常，则返回异常信息回去

1.10、Hystrix图形化DashBoard

除了隔离依赖服务的调用以外，Hystrix还提供了准实时的调用监控，Hystrix会持续地记录所有通过Hystrix发起的请求的执行信息，并以统计报表和图形的形式展示给用户，包括每秒执行多少请求多少成功，多少失败等。Netflix通过hystrix-metrics-event-stream项目实现了对以上指标的监控。SpringCloud也提供了Hystrix DashBoard的整合，对监控内容转化成可视化界面

1.10.1、搭建过程

1. 建Module

Module的名称为cloud-consumer-hystrix-dashboard9001。

2. 改POM

    <dependencies>
        <!--新增hystrix dashboard-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
            <optional>true</optional>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>

3. 改YML

server:
  port: 9001

4. 主启动

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.hystrix.dashboard.EnableHystrixDashboard;

@SpringBootApplication
@EnableHystrixDashboard
public class HystrixDashboardMain9001 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(HystrixDashboardMain9001.class,args);
    }
}

5. 测试结果

在这里插入图片描述

1.10.2、监控实战演示

1. 被监控方需要引入的依赖

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>

2. 被监控方主启动类上需要添加的代码

 
@Bean
public ServletRegistrationBean getServlet(){
    HystrixMetricsStreamServlet streamServlet = new HystrixMetricsStreamServlet();
    ServletRegistrationBean registrationBean = new ServletRegistrationBean(streamServlet);
    registrationBean.setLoadOnStartup(1);
    registrationBean.addUrlMappings("/hystrix.stream");
    registrationBean.setName("HystrixMetricsStreamServlet");
    return registrationBean;
}