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【Python】这个列表TTT熟悉
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python解析器_仅用500行Python代码实现一个英文解析器的教程 语法分析器描述了一个句子的语法结构，用来帮助其他的应用进行推理。自然语言引入了很多意外的歧义，以我们对世界的了解可以迅速地发现这些歧义。...现在，小小的 Python 实现可能比广泛应用的 Stanford 解析...
基于Python的线性回归预测模型介绍及实践 基于Python的线性回归预测模型实践 参考自《从零开始学数据分析与挖掘》 [中]刘顺祥 著 线性回归预测模型属于经典的统计学模型，该模型的应用场景是根据已知的变量（即自变量）来预测某个连续的数值变量（因变量）。...
TSP问题蚁群算法详细解读与python实现 写在前面 ...遗传算法详解与Python实现在上一篇博客里已经介绍，蚁群算法与遗传算法等仿生进化算法均有共通之处，读者只需要明白透彻其中一种算法的原理和细节，便能触类旁通。因此，今天介绍的是蚁群算
python输出去空格_python输出不换行，不输出空格 今天中午有个朋友问我三个python程序，中午也没什么事，就帮他看看，随便瞥了下题目，觉得不难，题目是这样的：1 删除一个list[1,2,3,-3,6,-1,-3,1]中的所有负数，用以下程序实现，两个负数在一起时，会出现错误，...
130道Python练习题，涵盖基础内容的方方面面 关于作者 1.数据类型篇 1.1 基本数据类型 1.1.1 逻辑推理练习（类型转换） 1.1.1.1 bool函数转换规则 1.1.1.2 int("3.42") 为什么...1.3 列表与元组练习题 1.3.1 列表基础考察 1.3.2 修改列表 1.3.3 元组概念考察 1.3.4
30分钟 Python 教程 Python 教程 本教程以最简单的方式力求全面介绍常用和常见python语法及相关特性。 本教程适用于有一定的编程（C...之所以选中Python（大蟒蛇的意思）作为该编程语言的名字，是因为他是一个叫Monty Python的喜剧团体的爱
通俗易懂！详解Softmax及求导过程、Python实现、交叉熵 向量微积分2.Softmax的导数三、Softmax的计算和稳定性1.Python实现Softmax三、Softmax层及其导数待续。。。 前言 本文是对一篇国外的讲解softmax的文章的翻译。 Softmax函数的输入是一个N维的向量，向量元素是任意...
python基础之函数详解(一) # 在变量的前面添加*，则表示打包【封包】，得到的结果为列表，和函数形参列表中的*区别，函数形参的最后放这个，而且是元组 num1,num2,num3 = 4,5,6#左边，右边的数量要一致 print(num1,num2,num3) num1,num2,*num...
Python的DEBUG LOG 一直在嵌入式行业，熟悉嵌入式的朋友都很了解嵌入式设备上DEBUG的麻烦，特别是一些缺乏断电工具和没有UI界面的设备。久而久之，开发一个新东西，首先就是要先搞定DEBUG手段。最近写了几个测试的python脚本用于跑些...
python高级—— 从趟过的坑中聊聊爬虫、反爬、反反爬，附送一套高级爬虫试题 是的，我改了博客名，不知道为什么要改，就感觉现在这个名字看起来要洋气一点。 那么最近到底咋不更新博客了呢？说起原因那就多了，最主要的还是没时间了，是真的没时间，前面的那些系列博客都还没填坑完毕的（后续...
信息传播学习笔记（2）——SIS模型python代码实现（基于全局与基于节点） 本文是讲解python代码实现SIS模型，共有两部分代码： 第一部分是传统的SIS模型，是获得全局感染者（I）和易感者（S）的比率。 第二部分是基于节点的SIS模型，是获得每个节点的受感染率。 对了宝贝儿们，卑微小李的...
Python（7）：文件和目录 文件和目录，对于每一个新手来说，都是一个难点。 回忆一下C++的文件和目录的操作： 引入指定的类，就可以对文件进行操作。 需要传入文件的路径。 打开文件有输入，输出，输入和输出等权限可以选择。 还有个二...
【量化课堂】Boosting 介绍和 Python 实现【记录我的学习】 引言：Boosting 是一种集成算法，经常使用决策树（decision tree）作为基础分类器，有些 Boosting 模型也用逻辑回归（logistic regression），SVM 等方法做分类器的，倘若读者初学机器学习，学习这部分时建议补完...
信号与系统(Python) 学习笔记 (8) 离散系统z域分析 -- z变换 【总目录】 ...二次抑制载波振幅调制接收系统 Python (4) 取样 Sampling (5) 离散傅里叶 Discrete Fourier (6) 拉普拉斯变换 Laplace Transform (7) 电路与系统函数 连续系统 文章目录8. 离散...
这是一本数学书还是一本编程书？学好数学，让你成为更好的程序员 《计算思维与Python编程》是我们早期的Mathematics for the Digital Age and Programming in Python一书的 “更早讲Python”的版本。在本书中，我们更早地介绍了Python特性，为读者提供了必要的工具，使读者可以更快...
《Python核心编程》笔记 1 python是大小写敏感的 2 遍历一个字典的键值: for a in dict_obj.keys(): print a 3 列表解析功能可以让代码很简洁，比如：squared = [x ** 2 for i in range(0, 3)]还可以加上筛选条件：squared = [x ...
机器学习python之CART、GB、GBDT、XGBoost 我们可以假设当剪枝前和剪枝后的损失函数相同，即T这个树的结点数更少，可以对 TtT_tTt这个子树进行剪枝，直接将其变为树T。有了上面的假设，我们可以得到等式如下 C(Tt)+α∣Tt∣=C(T)+αC(T _t )+\alpha|T_t|=C...