200分求一解,实现这个功能用GDI+好还是DirectX好?

VC/MFC > 图形处理/算法 [问题点数:200分,结帖人cnss]
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进士 2006年 总版技术专家分年内排行榜第五
2004年 总版技术专家分年内排行榜第八
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银牌 2006年10月 总版技术专家分月排行榜第二
2006年9月 总版技术专家分月排行榜第二
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铜牌 2006年5月 总版技术专家分月排行榜第三
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微软MVP 2006年1月 荣获微软MVP称号
2008年1月 荣获微软MVP称号
2007年1月 荣获微软MVP称号
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进士 2006年 总版技术专家分年内排行榜第七
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银牌 2006年11月 总版技术专家分月排行榜第二
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黄花 2006年11月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
2006年9月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2006年8月 .NET技术大版内专家分月排行榜第三
2006年7月 .NET技术大版内专家分月排行榜第三
2006年6月 .NET技术大版内专家分月排行榜第三
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gdi gdiplus directx

Programming Interface)的一个重要组成部分。它是Windows图形显示程序与实际物理设备之间的桥梁,GDI使 得用户无需关心具体设备的细节,而只需在一个虚拟的环境(即逻辑设备)中进行操作。它的桥梁作用体现在: ...

使用ffmpeg + d3d/gdi 播放视频

前段时间,公司的一个项目需要一个rtsp的播放库,原本打算直接vlc播放的,但我觉得vlc太庞大了,很多功能没必要,还不如ffmpeg+d3d简单的实现一个库,因此就有了今天讲的个东西。一个解码库,分为三个部分:...

Win32 GDI 学习总结

常见的图形编程库,除了 GDI 外还有 GDI+、OpenGL、DirectX等等,GDI 是其中最基础的一个库。所以 GDI 注定了不会有高级应用,有兴趣的就当刷低级怪吧。 在教程的最开始,需要简单的说明一些前置条件。 ...

纪念一个曾经的软件产品(二)——基础技术与贴图

[回目录] “很多O2O领域创业者每人心底都有“大而全平台”的想法,但创业伊始就那么做往往不现实,要充分考虑...”——是最近在weibo上看到的句话,深有感触,我想互联网行业发展至今,对我等草根而言,大...

一个大牛写的有关游戏的

它的神秘要我永远不间断的去挑战自我,超越自我,这样才能攀登到游戏技术的最高峰 ——阿哲VS自己 QQ79134054多希望大家一起交流与沟通篇文章是我一年半前,找工作时候写的,那时是发到学校的BBS上。现在我工作了...

它的神秘要我永远不间断的去挑战自我,超越自我,这样才能攀登到游戏技术的最高峰 ——阿哲VS自己 自序 篇文章我写了大约4个月,前后修改很多次,做为吉大的学生,毕业前给学弟,学妹,留下的最后一个文章,也...

转自一个CG大神的文章

《如何学好游戏3D引擎编程》此篇文章献给那些为了游戏编程...篇文章是我一年半前,找工作时候写的,那时是发到学校的BBS上。现在我工作了,想法和以前也有不同,但对游戏引擎编程理念还是基本差不多。在我没遇到U...

工作多年精通C++该具备哪些技能,你会了吗?(进阶C++职业规划)

、C++服务器程序员(流媒体后台,游戏后台,高性能服务器后台) 1. 精通C++,STL,Linux等,熟悉设计模式; 2. 熟练掌握一门脚本语言(Lua, Python, Perl等); 3. 对多线程环境编程有一定的理解,能独立完成...

基于FFmpeg的Dxva2硬解码及Direct3D显示(

关于视频软解码的资料网上比较多了,但是关于硬解可供参考的资料非常之有限,虽然总得来说软和硬解的基本逻辑一样,但是实现细节上的差别还是比较多的。虽然目前功能实现,但是理解不到位的地方还是有的,文中我...

显示硬件发展与视频开发系列(2)----2D时代

3、2D时代 几十年工艺改进,解决了基本制造问题,计算机开始向应用过渡。... Amiga是80年代图形性能最强大的电脑之,拥有专门处理图形的芯片。杰.迈纳是当年显卡芯片设计的灵魂人物。下图Am...

关于如何选游戏3D引擎编程的一些经验

在我没遇到U3以前,一直研究WILDMAGIC,可以说是GAMEBRYO的前身吧,他们基本框架都差不多,是完全面向对象,代码容易读,但它发展存在严重的弊端,这个也是它为什么不是牛B引擎的原因。但从渲染和动画方面来看,U3的...

Windows远程桌面实现之六(新版本框架更新,以及网页HTML5音频采集通讯)

by fanxiushu 2018-08-21 转载或引用请注明原始作者。 到目前为止,包括本文发布了六系列,能坚持到现在也属不易。 第篇:https://blog.csdn.net/fanxius...

偶然发现的篇相见很晚的文章:如何学好游戏编程

今天偶然发现篇介绍如何学好游戏编程的文章,相见恨晚呀,特转载,转帖地址:http://new.qzone.qq.com/79134054/blog/1226580538#!。 《如何学好游戏编程》 ...篇文章我写了大约4月,前后...

vlc详细使用说明

vlc的全名是Video Lan Client,是一个开源的、跨平台的视频播放器。VLC支持大量的音视频传输、封装和编码格式,完整的功能特性列表可以在这里获得http://www.videolan.org/vlc/features.html,下面给出一个简要的不...

实现文件拖放的种简洁方法

         ... 实现文件拖放的种简洁方法,编程教程,编程入门,编程网站"> 实现文件拖放的种简洁方法,编程网,为编程爱好者提供最新编程资料"> <meta http-equiv="Content-Type"

DirectX 7 编程初步 (转)

DirectX 7 编程初步 (转)[@more@]作者:(长沙 陈锐)VB编写DirectX7.0游戏(上) DirectX7.0终于出现了,同前面DirectX6相同,版本7也带了一个庞大(129M)的SDK开发库,同D...

VC入门的一条路 (一个暑假应该够用了)

VC入门的一条路 首先声明,我可不是什么高手,也就是刚脱贫。因为运气很,买到了几本好书,在学习过程中几乎没走什么弯路,没费什么劲就入门了,现在...意志不坚强的话,很有可能就此放弃了,并留下一个

WPF高级教程()概述

WPF是什么 WPF是基于Windows的用户界面框架,划重点:...在写这一系列教程之前,我去逛了逛论坛,对WPF一如既往的唱衰之声,而其核心问题,就是它不能跨平台,那么WPF究竟还有没有其存在的价值呢? 我在很多城市有...

WIN7以上系统WDDM虚拟显卡开发(WDDM Filter/Hook Driver 显卡过滤驱动开发之

by fanxiushu 2018-09-16 转载或引用请注明原始作者。  这里讨论的都是win7以上平台的WDDM模型的显卡驱动,而不是WINXP之前的XPDM模型的显卡驱动。 实际上没有"显卡过滤驱动...

027_《Delphi Direct X 图形与游戏程序设计》

内容有:游戏程序设计、游戏的构成、基本图形程序设计、DirectX介绍、调色板、子画面技术、输入技术、力反馈、声音和音乐、优化技术、特殊效果、人工智能技术、一个完整的游戏,附录:安装DirectX、术语表。...

在MFC程序中显示JPG/GIF图像

在MFC程序中显示JPG/GIF图像 编译:Northtibet下载源代码 如果你是一个使用VB编程的程序员,要在程序中显示JPG或者GIF图像简直易如反掌,将图像控件拖到Form中,分钟即可搞掂。但是C++程序员要显示同样的图形却...

如何学好3D引擎编程

此篇文章献给那些为了游戏编程不怕困难的热血青年,它的神秘要我永远不间断的去挑战自我,超越自我,这样才能攀登到游戏技术的最高峰  ...篇文章是我一年半前,找工作时候写的,那时是发到

腾讯IEG面试失败经验总结

如果次成功的经历,估计浏览量不会低。无奈本人能力有限,而且一直在实习,准备时间与面试经验有限导致此次失败,不过,失败也是种宝贵的经验,我希望也相信这里能给大家一些比较珍贵的经验,废话不多说,上...

东东!转载---WINCE常见问题汇总

在mediaplayer全屏播放的时候,我可以键盘上的某一个键调节声音大小,现在我想在屏幕上显示调节的结果就跟我们看电视一样能出来一些标记。当声音变大在屏幕上就增多,当声音变小的时候就减少 得到播放窗口的DC,...

2021华中杯A第一问配套思路.rar

2021华中杯第一问配套思路,内涵第一问处理后的可读数据,输出结果,可视化图片,RGB转换函数。(R语言代码) 声明:只可自己使用,不可商用。违者必究。 具体思路见:https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/116310441

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

多变量线性回归:预测波士顿的房价.ipynb

代码文件与B站上的视频教程同步,记录完整的模型分析建模过程,还有注意事项,包括我自己走的弯路,代码内容与接下来我要发布的博客同步。

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现在所有的web端网页商城常用的支付方式之一。web网站开发课程,web网站要实现支付的话,必须学习微信扫码支付。内容逻辑清晰,包你一会就会 是在微信的扫描支付,学员在制作web网站商城必备知识之一,让学员不留疑惑,在学会扫码支付的同时学会看开发API文档。增加学员的实战能力

数学建模30种算法大全

数学建模最常用的30种算法! 全国大学生数学建模竞赛创办于1992年,每年一届,已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛,也是世界上规模最大的数学建模竞赛。2018年,来自全国34个省/市/区(包括香港、澳门和台湾)及美国和新加坡的1449所院校/校区、42128个队(本科38573队、专科3555队)、超过12万名大学生报名参加本项竞赛。

常见30种数学建模模型

常见的30种数学模型,比较详细,非常适合搞数学建模的学生使用

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