《九日集训》第六轮 (第四讲) 指针
需要的是算法的思维,发现自己还是不太行啊,继续努力吧。
第一题: 1470. 重新排列数组
阅读题目,发现非常的简单,但是需要脑袋转一下,没有思维真的是难受啊。
class Solution {
public int[] shuffle(int[] nums, int n) {
int []res = new int[2 * n];
for(int i = 0; i < n; i++){
res[2 * i] = nums[i];
res[2 * i + 1] = nums[i + n];
}
return res;
}
}
第二题: 1929. 数组串联
class Solution {
public int[] getConcatenation(int[] nums) {
int len = nums.length;
int []res = new int[2 * len];
for(int i = 0; i < len; i++){
res[i] = nums[i];
res[i + len] = nums[i];
}
return res;
}
}
第三题:1920. 基于排列构建数组
class Solution {
public int[] buildArray(int[] nums) {
int []res = new int[nums.length];
for(int i = 0; i < nums.length; i++){
res[i] = nums[nums[i]];
}
return res;
}
}
第四题:1480. 一维数组的动态和
class Solution {
public int[] runningSum(int[] nums) {
int []res = new int[nums.length];
int a = 0;
for(int i = 0 ; i < nums.length; i++){
res[i] = a + nums[i];
a = res[i];
}
return res;
}
}
第五题:剑指 Offer 58 - II. 左旋转字符串
class Solution {
public String reverseLeftWords(String s, int n) {
String res = "";
for(int i = n; i < s.length(); i++){
res += s.charAt(i);
}
for(int i = 0; i < n; i++){
res += s.charAt(i);
}
return res;
}
}
其他题型
1108. IP 地址无效化
剑指 Offer 05. 替换空格
1365. 有多少小于当前数字的数字
剑指 Offer 17. 打印从1到最大的n位数
1389. 按既定顺序创建目标数组
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基于混合储能协调控制的三相并网逆变系统设计【附说明文档】
内容概要:本文针对含分布式电源的配电网在故障情况下的恢复问题,提出了一种将网络重构、孤岛划分与检修进度统一考虑的多时段优化模型。该模型以最小化网损和甩负荷惩罚为目标,综合考虑节点功率守恒、支路潮流、电压与容量限制、二阶锥松弛以及拓扑连通性等约束条件,利用混合整数二阶锥规划方法进行求解。通过引入虚拟流变量和大常数松弛技术,有效描述了供电片区的连通性与支路开断状态,避免了传统模型中因设置节点归属变量导致的变量规模膨胀问题。模型在IEEE33节点系统上实现了故障后多时段的重构与孤岛运行方案优化,并通过仿真展示了各时段的网络拓扑、电压分布和负荷恢复情况。文章还对模型的建模细节进行了深入评述,指出了当前实现中存在的简化与不足,如无功处理不完善、电压约束未区分失电节点、缺乏储能与开关操作成本等,并提出了相应的改进建议,为后续研究提供了方向。; 适合人群:电力系统自动化、智能电网及相关专业的研究生、科研人员及从事配电网故障恢复、分布式电源集成、优化调度等领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究含高比例分布式电源的主动配电网在故障条件下的韧性提升策略;②为实现网络重构与孤岛划分的协同优化提供建模参考;③适用于学术论文复现、课题研究建模与电力系统仿真教学;④目标是掌握基于二阶锥松弛与虚拟流的多时段混合整数规划方法在配电网恢复中的应用。; 阅读建议:建议结合文中引用的参考文献(如汤一达等、陈文兴等的研究)对比阅读,深入理解模型的理论渊源;在复现过程中重点关注虚拟流连通性、大常数松弛与二阶锥转换的实现机制;建议在现有模型基础上逐步加入负荷分级、储能动态、分布式电源出力调控等模块,以构建更贴近实际的完整故障恢复系统。
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