请问有没有把数据集转成XML的工具？

rocknet 2004-11-28 02:25:01

就是从数据库查出来的数据集，转成XML格式的类库。
不知大家都是怎么转的？用StringBuffer一个一个接起来吗？

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rocknet 2004-11-29

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还是得自己写。。。

skylovers 2004-11-29

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那只好一个一个自己添了...

rocknet 2004-11-29

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我用MySql，好象是不行。唉。。。

skylovers 2004-11-29

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我用的SQL SEVER,数据库可以直接返回XML.ORACLE没用过,应该也可以吧..

zhifangtu 2004-11-28

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java有相关的XML类（SAX），或者DOM也行。反正就是操作（读写）XML的（生成根，结点，属性等）。

可以将数据集遍历出来，然后写出自己想写成的XML格式吧。

本文介绍将CrowdHuman数据集转成VOC格式并训练模型的方法。CrowdHuman数据集分训练、验证、测试集，含大量图片和人脸实例，每张图片有三种标注。给出数据集下载链接，还介绍odgt文件解析方法，可将对应信息保存到xml文件，完成转换后可进行训练。

本文详细介绍了如何将TT100K数据集转换为符合VOC标准的格式，包括创建VOC文件夹结构、生成XML文件、删除不符合条件的图片及XML、以及生成train和val txt文件，以便于后续的图像分类任务。

本文介绍如何将 WIDER FACE 数据集转换为多种格式，包括 VOC、COCO 和 YOLO，适用于不同计算机视觉任务的需求。具体步骤涵盖原始数据到 VOC 的转换、VOC 到 COCO 的转换、VOC 到 YOLO 的转换，并提供了检查转换准确性的方法。

这篇博客介绍了如何将CrowdHuman数据集转换为VOC格式，以便用于模型训练。代码中存在路径解析错误，导致'NoneType' object has no attribute 'shape'的问题。通过修改代码，解决了这一问题。转换过程涉及读取odgt文件，解析json，然后生成xml标注文件。转换的关键在于选择保存的标注框类型，如'vbox'、'fbox'或'hbox'。修复后的代码能够正确处理各种类型的标注，并保存到对应的xml文件中。

本文介绍了一个将LabelMe生成的JSON文件转换为所需XML格式的方法。该工具通过解析JSON文件中的标注信息，创建XML文件用于物体检测任务的数据集准备。文章详细展示了Python脚本的实现过程。

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