找的工作 散分!

block1956815 2004-11-28 10:45:11
偶本来是电子信息工程出身,但是一直对高层软件尤感兴趣 大四了 都忙着找工作 一个电子系的和计算机系枪饭碗,难啊! 别人收了我的简历 就没有下文了! 谁管你是过了程序员还是高级程序员的! 靠! 我郁闷! 就这样被b4了 于是检起老本行 找了个电子方面的工作! 本人先在成都 工作基本在武汉了 个位朋友来拿分 就是想放!
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vfork 2004-12-05
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如果懂asp就发个简历及作品到vfork#163.com来.
dmxpp 2004-12-05
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up 接分
hongzm 2004-12-05
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jf too
property1 2004-12-05
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jf
stuv 2004-12-03
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接分快乐。
aoosang 2004-12-03
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我一直觉得,做底层的开发不错
gunj 2004-12-03
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恭喜楼主,第一份工作要好好发挥啊
永夜星空 2004-12-03
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这种贴有这么多人光顾,大概是都找不着工作或找不到稍微满意点的工作。说起来真是我们这般人的悲哀。
张大宝 2004-12-03
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接分
loucai 2004-12-03
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恭喜楼主。
chinagaici 2004-12-03
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200分,给我分点。
jalang 2004-12-03
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楼主不要放弃..我是学机电的.现在也在做编程啊!!
trainbox 2004-12-03
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恭喜顺便接分
cf421 2004-12-03
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恭喜
Aaron_Jerry 2004-12-03
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Congratulations to you!!!
Where there is a will,there is a way!!! ^_^
May you make greater success in the future!
xiliwby 2004-12-03
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恭喜
接分
athena_6668 2004-12-03
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恭喜
接分
Trashy 2004-12-03
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不错了,有工作总比没工作好吧!
小李匪盗 2004-12-03
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gx了
xqk 2004-12-03
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gxgx
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内容概要:本文系统研究了基于CNN-SVM的卷积神经网络与支持向量机融合的数据分类预测方法,聚焦其在工业故障识别中的应用,提供了完整的Matlab代码实现。通过CNN提取输入数据的深层空间特征,再由SVM进行高精度分类,充分发挥两者优势,有效提升了故障识别的准确性、鲁棒性与泛化能力。该方法特别适用于处理电力系统、机械设备等领域的高维、非线性、强噪声监测数据,在变压器故障诊断、轴承缺陷识别等场景中具有重要应用价值。文档还整合了机器学习、深度学习、图像处理、路径规划、电力系统优化等多个前沿科研方向的技术资源,配套大量Matlab/Simulink仿真案例与Python代码,全面支持科研复现与工程实践。; 适合人群:具备一定编程基础,熟练掌握Matlab或Python语言,从事电气工程、自动化、人工智能、机械故障诊断等相关领域研究的研发人员及高校研究生; 使用场景及目标:① 实现工业设备的状态监测与多类别故障分类;② 深入理解CNN与SVM融合模型的设计原理与工程实现细节;③ 借助所提供的丰富算法案例开展科研复现、模型优化与系统仿真验证; 阅读建议:建议按照文档目录结构系统化学习,结合百度网盘提供的完整代码资源进行动手实践,重点关注CNN特征提取层与SVM分类器之间的数据接口设计与参数调优策略,同时可延伸学习文中涉及的其他智能算法及其在电力系统、信号处理等领域的交叉应用,全面提升科研创新能力。

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