基于梳状滤波器的的语音增强
基于梳状滤波器的的语音增强
由于风噪声的复杂特性,增强被风噪声污染的单声道语音是一个困难的课题。由于风噪声的非平稳性和不可预测性,假设噪声源是平稳的方法对风噪声是无效的。相反,提出的新方法的工作原理是找出与语音相似的信号元素并抑制噪声。该方法通过使用相干调制梳状滤波器来利用语音的谐波特性。传统上,超高阶IIR滤波器具有潜在的严重的稳定性约束,但该方法通过使用相干解调来滤除低阶滤波器的谐波子集,从而绕过了这些约束。这项研究的潜在应用包括移动电话、音频制作软件,以及作为自动语音识别(ASR)系统的前端。


