数据库操作???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????

jack9527 2004-11-29 04:42:33
set conn=server.CreateObject("adodb.connection")
conn.open(MM_Conn_String)
if ordx<>"" then
sql="select * from workrep where recdate>"&datex&" and username='"&username&"' order by '"&ordx&"' desc"
else
sql="select * from workrep where recdate>"&datex&" and username='"&username&"' order by id desc"
end if
set rsxx=server.CreateObject("adodb.recordset")
rsxx.open sql,conn,1,1
end if
报错:

错误类型:
Microsoft VBScript 运行时错误 (0x800A000D)
类型不匹配: 'rsxx'
/oa1/repselect.asp, 第 88 行
...全文
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jack9527 2004-11-29
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lienzhu(李强) 正解,谢谢
lienzhu 2004-11-29
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把你的sql语句输出来

字符串型:两边要加单引号
日期类型:access数据库是两边加“#”;sql server数据库两边加单引号
liuyangxuan 2004-11-29
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sql="select * from workrep where recdate>"&datex&" and username='"&username&"' order by '"&ordx&"' desc"


'"&ordx&"' 按字符型排序?如果是文本型不用单引号。
wangjinmin1982 2004-11-29
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Microsoft VBScript 运行时错误 (0x800A000D) --> 错误引用rs变量(rs对像已关闭或未定义)
jack9527 2004-11-29
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..................
jack9527 2004-11-29
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if request.Form("sure")="sure" then
datex=request.Form("repdate")
autor=request.Form("username")
ordx=""
ordx=trim(request.QueryString("ord"))
set conn=server.CreateObject("adodb.connection")
conn.open(MM_Conn_String)
if ordx<>"" then
sql="select * from workrep where recdate>"&datex&" and username='"&username&"' order by '"&ordx&"' desc"
else
sql="select * from workrep where recdate>"&datex&" and username='"&username&"' order by id desc"
end if
set rsxx=server.CreateObject("adodb.recordset")
rsxx.open sql,conn,1,1
end if
内容概要:本文提出一种基于鱼鹰优化算法(OOA)优化的CNN-BiGUR-Attention混合模型,用于提升短期风电功率预测的精度与稳定性,采用Matlab实现代码仿真。该模型融合卷积神经网络(CNN)提取输入数据的局部空间特征,利用双向门控循环单元(BiGUR)捕捉风速、功率等时间序列的前后向动态依赖关系,并引入注意力机制自适应强化关键时间步的特征权重,从而增强模型对非平稳风电数据的表征能力;进一步,采用OOA算法对模型超参数进行全局寻优,有效提升模型收敛速度与泛化性能。研究基于实际风电场历史数据开展实验验证,结果表明,该方法相较传统模型在预测精度、鲁棒性和误差抑制方面表现更优,适用于高比例可再生能源接入背景下的电力系统调度需求。; 适合人群:从事新能源发电预测、电力系统优化调度、智能算法与深度学习融合应用等方向的科研人员及工程技术人员,尤其适合具备Matlab编程能力、熟悉时间序列建模与深度学习框架的研究者。; 使用场景及目标:①实现风电场短期功率高精度预测,支撑电网安全稳定调度与能量管理;②为深度学习模型结构设计与智能优化算法联合调参提供实践范例;③推动人工智能技术在可再生能源预测、智能电网运行等领域的落地应用。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码深入理解CNN-BiGUR-Attention网络架构搭建、注意力机制实现方式及OOA优化流程,重点关注数据预处理、模型训练与参数调优细节,可通过替换不同风电数据集进行对比实验,进一步掌握模型迁移能力与适应性。

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