关于VD学习方面的书籍

liushaojiang 2004-11-29 05:26:06

很想深入了解VD，需要一本函数、事件等方面的资料，请问市场上有没有这类书卖，如果有的话，请告诉我名称及出版社，谢谢

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marvie007 2004-11-29

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各地书店只有VD2的教材了，VD3的书籍请联系上海讯光邮寄！

andy_KAO 2004-11-29

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我們有電子書,http://www.infolight.com.cn/download/vd30/3-tiermanual.rar

对田耘等所著《无线通信FPGA设计》中第324页代码错误进行了更正，并对代码进行了注释。同时给出了测试激励文件。

本设计采用D触发器数字集成电路制成的数字显示四人抢答器，它利用数字集成电路的锁存特性，在单向晶闸管的控制下，实现优先抢答，音响提示和数字显示等功能。

引言在本项目中，我们主要来解决文本单标签的任务。数据源来自于京东电商，任务是基于图书的相关描述和图书的封面图片，自动给一个图书做类目的分类。这种任务也叫作多模态分类。在这个实战中，我掌握学习到以下的代码实践：文本特征提取：任何建模环节都需要特征提取的过程，你将会学到如何使用 tfidf、wor2vec、FastText 等技术来设计文本特征。图片特征提取：由于项目是多模态分类，图片数据也是输入信号的一部分。你可以掌握如何通过预训练好的 CNN 来提取图片的特征，并且结合文本向量一起使用。

学生应该在微积分、统计学、计量经济学、基本经济理论和任何高级语言（最好是Python）的编程经验方面有扎实的基础。有助于理解优化问题，这是许多机器学习算法的核心，特别是在梯度下降和神经网络。对于理解概率分布、假设检验和推理至关重要，这些是大多数机器学习模型的基础。如果您有兴趣将机器学习技术应用于经济或金融数据，特别有用，因为它提供了分析关系和从数据中得出结论的技能。对于理解影响金融模型的潜在因素非常重要，有助于创建预测性或规范性模型。实现算法和模型需要编程经验，

视频（国内）：【David Silver深度强化算法学习 +项目讲解】 https://www.bilibili.com/video/BV1kb411i7KG/?国内搬运的视频：【深度强化学习入门到熟练（Shusen Wang）】 https://www.bilibili.com/video/BV1BE411W7TA/?讲义：https://github.com/wangshusen/DRL/blob/master/Notes_CN/chp3.pdf。下面说一下我推荐的学习的路线，供大家参考。

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