【论文笔记】Learning to Compare Image Patches via Convolutional Neural Networks
网络结构的3次创新:从siamese 到2-channel:将输入对的2个灰度化的单通道patch(64*64)拼接成一个2通道的patch(64*64*2),直接使用双通道图像进行训练。结合Central-surroundtwo-streamnetwork:联合使用图像patch中心区域(32*32)和边缘环绕区域的信息(64*64下采样为32*32)。结合Spatial pyramid pooling (SPP) network:训练图像不需要归一化处理,不需要裁剪成同等尺寸进入网络。