《5小时推开spark的大门》，免费学习还有豪礼相送！

大数据小助手 2022-01-21 17:10:53

本帖为《5小时推开spark的大门》课程学习教程！

请参加活动打卡的小伙伴们，仔细阅读以下内容并按照以下要求参与每天课程学习的打卡任务！

本次课程主要讲的内容是什么呢？

本课程意在帮助学习Spark的同学入门，通过基本概念+实际案例+核心原理的讲解让大家简单快速的入门Spark。

即使你以前从未接触过大数据，只要每天跟着我打卡，推开spark的大门不是梦。

一、课程大纲

1.初识Spark

- 什么是Spark？

- Spark和Hadoop什么关系？

- Spark有什么优点？

- Spark适合做什么？

- Spark的核心模块

2.环境搭建

- IDEA集成Scala

- Spark本地模式

3.WordCount实战

- 案例分析

- 功能实现

4.Spark核心概念

- Executor

- DAG

5.RDD

- 概念介绍

- IO基本实现原理

- 五大主要配置

如何参与学习呢？（划重点）

参与方式：参与活动只需要在活动期间，按照要求按时打卡即可！加入“打卡交流群”获取最新活动动态‼️

课程学习：

参与活动需要在五天的时间内去学习对应文章，（每天一篇，一共五篇），文章届时可以直接去【5小时推开spark的大门】查看，或在社区每天对应的【5小时推开spark的大门|第n天打卡贴】查看！

作业打卡：（事关奖品重要！）

每天的文章学习完之后，小伙伴们需要写一篇100字以上的学习总结，以发帖的形式发布在“CSDN大数据社区”中，然后将发布成功的帖子链接，提交到社区中每天对应的打卡贴下方即可！届时会根据发帖的质量和时间给于奖品哟！

注：搬运文水贴一律无效哟

五天全部完成打卡的伙伴均可获得全勤一份！

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CSDN-Ada助手 2023-01-13

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每个人工智能项目都通过数据、算法和基础设施来满足人工智能的三位一体。如果数据不可用，算法是一个新的领域，并且你没有合适的基础设施，那么实现一个人工智能项目就变得非常困难。因此，它变得更加危险。OpenAI 的 Josh Tobin在全栈深度学习课程中指出，定义人工智能项目可行性的主要因素是数据可用性、准确性要求和问题的复杂性。一般来说，数据标注和精度要求往往是主要的成本因素(第 2 周，Min 29需要的标记数据越多，精度要求越高，项目的成本就越高。制造自动驾驶汽车需要很高的精确度，因此非常昂贵。

客户端 tcp_cli.c。头文件 head.h。服务器 main.c。功能函数 fun.c。实现以下电子词典功能登录注册功能，不能重复登录，重复注册。用户信息也存储在数据库中。单词查询功能历史记录功能，存储单词，意思，以及查询时间，存储在数据库基于TCP，支持多客户端连接采用数据库保存用户信息与历史记录将dict.txt的数据导入到数据库中保存。返回上级、按下ctrl+c退出客户端后，该客户端退出登录

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用C语言写一个查单词的小demo #include <stdio.h> #include <string.h> #include <stdlib.h> int main(int argc, const char *argv[]) { // 用只读的方式打开我们的单词库 FILE *fp = fopen("dict.txt","r"); if (NULL == fp){ perror("fopen"); return -1

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