有高手没有?请大家通知自己认识的黑客高手,黑掉这个可恶的日本网站——http://www.chinapig.com

wangxd1976 2004-11-30 12:38:04
有高手没有?请大家通知自己认识的黑客高手,黑掉这个可恶的日本网站——http://www.chinapig.com
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elmerlee 2005-05-19
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好像已经被黑了,上不去了。
iltm 2005-05-17
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guohaijun 2005-05-17
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支持
suyun9329 2005-05-12
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搞了
aprex 2005-05-12
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哇 还真有
aprex 2005-05-12
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怎么可以申请到这种域名!!

大家也试试www.japanpig.com能不能申请到
laoluo 2005-04-30
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yes.
我想露一手....):
月吻长河 2005-04-28
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没有啥的昵称 2005-04-28
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ding
kajiet 2005-04-27
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顶!
zhouysh 2005-04-26
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da bu kai a
tengfeigoon 2005-04-25
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ding
yingxiongbense 2005-03-14
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木头呆但不傻 2005-03-04
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严重支持,现在都没有恢复。
chinacc 2005-02-21
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严重支持,现在都没有恢复。
snnui521 2005-02-20
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好的!!大家加油!干掉那些 狗~~~ 日~~~~ 的!!
顶!!!!
ckcrzlckcrzl 2005-02-19
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日死。。。。。。
carbonic 2005-01-18
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强烈支持
lpsccqq 2005-01-17
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做掉它!我是黑客的助理!    ^_^
sunlightbj 2004-12-13
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强,iceland_liu()做的好!

到现在都没恢复
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内容概要:本研究聚焦于基于天牛须搜索算法(BAS)优化极限学习机(ELM)的功率预测模型,提出了一种结合群体智能优化与快速学习算法的新型预测方法,并通过Matlab平台实现了完整的仿真与验证流程。该方法利用天牛群算法强大的全局寻优能力,对ELM模型的关键参数(如输入权重和偏置)进行自适应优化,有效克服了传统ELM因随机初始化带来的不稳定性和预测精度波动问题。研究涵盖了数据预处理、特征选取、模型训练、参数优化与结果评估全过程,适用于风电、光伏等可再生能源功率预测场景,显著提升了预测的准确性与鲁棒性。; 适合人群:具备一定机器学习与智能优化算法基础,从事新能源预测、电力系统分析或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决可再生能源出力波动性强导致的功率预测精度低的问题;②提升ELM模型在实际工程应用中的泛化能力与稳定性;③为智能算法在电力系统预测领域的融合应用提供可复现的技术范例。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注天牛群算法的搜索机制与ELM参数优化的耦合方式,可通过更换数据集或调整优化目标进一步拓展模型应用场景,并对比其他优化算法(如PSO、GWO)以评估性能优势。

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