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有高手没有?请大家通知自己认识的黑客高手,黑掉这个可恶的日本网站——http://www.chinapig.com
wangxd1976
2004-11-30 12:38:32
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liuyong82
2004-12-03
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被黑了
wj_0708
2004-12-03
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搞死小日本
jerryfly
2004-12-03
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压重同意楼上的意见
yigepure
2004-12-01
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如果有兴趣的话哪位高手可以将我们都培训一下.这样可以防止别人入侵,也可以保护自己.最重要的是修改和完善一些软件的安全漏洞.
这才是黑客的正道.
kakalong
2004-11-30
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高手不拿自己的前途开玩笑~
我不只高手,路过
yanli
2004-11-30
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去看看这个
http://www.japanpig.com/
fjhstonefjh
2004-11-30
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cao ri ben
suspension
2004-11-30
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收到信息
xjp6688
2004-11-30
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support!
gaolouke
2004-11-30
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支持,看了一下,全是日文,不懂,我也不是高手.
alex6520
2004-11-30
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看看先
夜鹰
2004-11-30
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支持!
zhangblade
2004-11-30
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无能为力,召唤高手。
leo_s_man
2004-11-30
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称之为猪有什么不行的?
呵呵!做好自己就OK了。
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数据集介绍:回收物品实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:回收物品实例分割数据集 • 图片数量:训练集:3147张图片,验证集:296张图片,测试集:142张图片,总计:3585张图片 • 分类类别: DepositRecycle(可回收物):常见的可回收物品,如塑料瓶、罐子等。 FlexiblePlastic(柔性塑料):柔软的塑料材料,如塑料袋、包装膜。 Regular_Recycle(常规回收物):标准的可回收塑料制品。 • DepositRecycle(可回收物):常见的可回收物品,如塑料瓶、罐子等。 • FlexiblePlastic(柔性塑料):柔软的塑料材料,如塑料袋、包装膜。 • Regular_Recycle(常规回收物):标准的可回收塑料制品。 • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形点标注,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片格式为JPEG/PNG,来源于实际回收场景。 二、适用场景 • 智能垃圾分拣系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别和分类回收物品的AI模型,提高垃圾分拣效率和准确性。 • 环保科技应用研发:集成至智能垃圾桶或回收管理系统中,提供实时物品识别功能,促进资源回收和可持续发展。 • 学术研究与创新:支持计算机视觉与环保领域的交叉研究,推动AI技术在废物管理中的创新应用。 • 教育与培训:数据集可用于AI模型训练或环保教育,作为学习实例分割和物品分类的实践资源。 三、数据集优势 • 精准标注与多样性:每张图片均经过精细标注,实例分割标注准确捕捉物体轮廓。包含三种回收物品类别,覆盖不同材质和形状,具有高度多样性。 • 实际场景适配:数据来源于真实回收环境,包含各种光照和背景条件,提升模型在实际应用中的鲁棒性和泛化能力。 • 任务兼容性强:标注格式兼容主流深度学习框架(如YOLO),可直接用于实例分割模
这是一个包含完整的ECharts数据可视化项目实战的资源
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