有高手没有?请大家通知自己认识的黑客高手,黑掉这个可恶的日本网站——http://www.chinapig.com

wangxd1976 2004-11-30 12:38:32
有高手没有?请大家通知自己认识的黑客高手,黑掉这个可恶的日本网站——http://www.chinapig.com
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liuyong82 2004-12-03
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被黑了
wj_0708 2004-12-03
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搞死小日本
jerryfly 2004-12-03
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压重同意楼上的意见
yigepure 2004-12-01
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如果有兴趣的话哪位高手可以将我们都培训一下.这样可以防止别人入侵,也可以保护自己.最重要的是修改和完善一些软件的安全漏洞.

这才是黑客的正道.
kakalong 2004-11-30
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高手不拿自己的前途开玩笑~

我不只高手,路过
yanli 2004-11-30
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去看看这个
http://www.japanpig.com/
fjhstonefjh 2004-11-30
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cao ri ben
suspension 2004-11-30
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收到信息
xjp6688 2004-11-30
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support!
gaolouke 2004-11-30
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支持,看了一下,全是日文,不懂,我也不是高手.
alex6520 2004-11-30
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看看先
夜鹰 2004-11-30
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支持!
zhangblade 2004-11-30
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无能为力,召唤高手。
leo_s_man 2004-11-30
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称之为猪有什么不行的?

呵呵!做好自己就OK了。
(TSO)金枪鱼群算法优化路径规划Matlab代码内容概要:本文档主要介绍了一套基于金枪鱼群算法(TSO)的路径规划Matlab代码资源,重点应用于无人机、机器人、车辆等复杂环境下的路径优化问题。该算法属于智能优化算法范畴,能够有效解决旅行商问题(TSP)、车辆路径问题(VRP)及其多种变体,尤其适用于多目标、多约束条件下的三维路径规划。文档还列举了大量相关技术资源,涵盖路径规划、无人机协同、智能优化算法比较(如TSO、PSO、GWO等)、Matlab仿真代码及应用场景,展示了该算法在科研与工程实践中的广泛适用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事自动化、人工智能、智能交通、无人机控制、机器人路径规划等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①利用TSO算法实现复杂环境下的最优路径搜索;②与其他智能算法(如PSO、WOA等)进行性能对比分析;③开展无人机三维路径规划、多智能体协同路径优化等科研项目仿真验证;④支撑论文复现、毕业设计或实际工程项目开发。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码实例进行实践操作,重点关注算法参数设置、收敛性分析及路径可视化效果,同时可参考文中提及的9种优化算法对比案例,深入理解TSO算法的优势与调参策略。
(CPOvsGTOvsDMOAvsDAvsAFTvsCSA)六种最新智能算法优化BP神经网络Matlab代码内容概要:本文档主要介绍了一套基于Matlab平台实现的六种最新智能优化算法(CPO、GTO、DMOA、DA、AFT、CSA)优化BP神经网络的代码资源,旨在通过智能算法提升BP神经网络的训练效率与预测精度。文档还列举了大量相关的科研仿真案例,涵盖电力系统、路径规划、信号处理、机器学习、无人机控制等多个领域,展示了智能算法在复杂工程问题中的广泛应用。其中重点内容包括BP神经网络的优化机制、各类智能算法的性能对比及其在实际问题中的建模与仿真方法。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事科研或工程仿真的研究生、高校教师及科研人员,尤其适用于在智能优化、神经网络、电力系统、自动化等领域开展研究的技术人员。; 使用场景及目标:①研究智能优化算法(如CPO、CSA等)如何提升BP神经网络的收敛速度与泛化能力;②对比不同优化算法在神经网络权重训练中的性能差异;③将优化后的神经网络应用于负荷预测、电价预测、故障诊断等实际工程问题中;④为学术论文复现、课题研究或毕业设计提供可靠的技术支持与代码参考。; 阅读建议:建议结合文档中提供的多个Matlab仿真案例进行交叉学习,重点关注算法优化流程与神经网络结构的设计细节,动手调试代码以深入理解算法机制,并可根据具体应用场景灵活调整参数设置以达到最佳优化效果。

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