七天玩转Redis | 打卡第3天 Redis地理位置、基数统计、位图场景使用详解

今天主要学习了Redis中的三种特殊数据类型Gaospatial地理位置、Hyperloglog基数统计、Bitmap位图场景。

Gaospatial地理位置

-- 添加一个或多个地理位置的坐标
GEOADD key longitude latitude member [longitude latitude member ...]

key为该地理位置的索引
longitude表示该位置的经度
latitude表示该位置的纬度
member表示地名
[longitude latitude member ...]表示可以重复添加，中间以空格分隔

-- 查询一个或多个地理位置坐标
GEOPOS key member [member ...]

key表示输入时该地理位置的索引
member表示地理位置的名称，可以输入多个中间以空格分开

-- 查询两地之间的距离
GEODIST key member1 member2 [unit]

key为要查询的两个地理位置的索引，注意两个地理位置需要使用同一个索引，
member1为第一个位置名称
member2为第二个位置名称
[unit]为显示的单位，可以是m（米，默认）、km（千米）、ft（英尺）、mi（英里）

-- 以坐标为中心来范围搜索地理位置
GEORADIUS key longitude latitude radius m|km|ft|mi [WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH] [COUNT count] [ASC|DESC]

key为要查询的地理位置的索引
longitude为该地理位置的经度
latitude为该地理位置的纬度
radius表示要查询的半径
m|km|ft|mi表示单位
[WITHCOORD]可选，表示是否输出经纬度
[WITHDIST]可选，表示是否输出距离
[WITHHASH]可选，表示是否输出哈希值
[COUNT count]可选，表示输出几个数据
[ASC|DESC]可选，表示按照距离升序还是降序排列，ASC升序，DESC降序

-- 以位置为中心来范围搜索地理位置
GEORADIUSBYMEMBER key member radius m|km|ft|mi [WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH] [COUNT count] [ASC|DESC]

key为要查询的地理位置的索引
member为要作为中心点的地理位置
radius表示要查询的半径
m|km|ft|mi表示单位
[WITHCOORD]可选，表示是否输出经纬度
[WITHDIST]可选，表示是否输出距离
[WITHHASH]可选，表示是否输出哈希值
[COUNT count]可选，表示输出几个数据
[ASC|DESC]可选，表示按照距离升序还是降序排列，ASC升序，DESC降序

Hyperloglog基数统计

基数：指的是统计一批数据中的抛去重复元素后数据的个数
使用基数统计的优势就是内存是固定的，使用内存非常小，可以减轻内存的使用，提升查询的效率！

-- 创建一组数据
PFADD key element [element ...]

key为数据集的索引
element为数据集中的数据，可以输入多个，中间以空格分隔

-- 统计数据集的基数数量
PFCOUNT key [key ...]

key为要查询的数据集的索引，可以输入多个，以空格分开

-- 合并数据集
PFMERGE destkey sourcekey [sourcekey ...]

destkey为要合并到的数据集的名称
sourcekey为要合并的数据集的索引，可以存在多个，中间以空格分隔

Bitmap位图场景

在Redis中的Bitmap位图是通过操作二进制位来实现的，在其中存储的数据要么是0，要么是1。
使用场景：可用于表示用户的活跃状态，或者公司员工的打卡状态。

-- 输入位图数据集
SETBIT key offset value

key为该数据集的索引
offset为要输入的数据的下标
value为要输入的数据，0或1

-- 统计“1”的个数
BITCOUNT key [start end]

key表示位图数据集的索引
[start end]表示开始和结束的下标，默认不写就是统计数据集中所有数据

学习总结

这三种类型，与昨天的五种类型相比，可能不常使用，但是如果在对应场景下，使用这三种类型的效率，是非常高的。