社区
基础和管理
帖子详情
高兴--散分!!
freddy2003
2004-12-02 10:19:43
老婆生了一个女儿,心里高兴,在Oracle与SQL版各散200,请大家做四件事:
1. 说一句祝福我老婆的祝福语;
2. 说一句祝福我女儿的祝福语;
3. 帮我参考我女儿以后做什么工作比较好!
4. 帮我参考我女儿取什么名字
...全文
541
42
打赏
收藏
高兴--散分!!
老婆生了一个女儿,心里高兴,在Oracle与SQL版各散200,请大家做四件事: 1. 说一句祝福我老婆的祝福语; 2. 说一句祝福我女儿的祝福语; 3. 帮我参考我女儿以后做什么工作比较好! 4. 帮我参考我女儿取什么名字
复制链接
扫一扫
分享
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
42 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
MIS_ECSM
2004-12-04
打赏
举报
回复
1.寧夸人子,莫夸人妻
2.祝你女儿健康成長
3.開心就好
4.代號而已,重要的是女兒好
h2dog
2004-12-03
打赏
举报
回复
恭喜.接分.
liuyi8903
2004-12-03
打赏
举报
回复
恭喜楼主!
h_l_h_z
2004-12-03
打赏
举报
回复
恭喜
只要不做IT,做别的什么都行
张嫚玉
gogowhy
2004-12-03
打赏
举报
回复
同祝~~
:)
GerryYang
2004-12-03
打赏
举报
回复
张菲
不好,别人会因此联想到关羽,刘备,曹操,
那可糟糕透顶.
chao778899
2004-12-03
打赏
举报
回复
恭喜楼主
嫂子永远美丽
小宝宝茁壮成长
.....自己起的才是最好的:)
zwj0712
2004-12-03
打赏
举报
回复
本家啊。
就叫张婷!
恭喜楼主!
beckhambobo
2004-12-03
打赏
举报
回复
公喜楼主,婚姻美满,白头到老.
呵呵,看来大家把自已女朋友名字都叫上了
zgh2003
2004-12-03
打赏
举报
回复
祝嫂子青春永驻!
祝千金才美双全!
做什么工作还得需要父母挖掘其能发挥潜力的工作!
叫张欣美
youyin
2004-12-03
打赏
举报
回复
祝你老婆健康美丽!
祝你女儿健康快乐!
你老婆做能挖掘其潜力的工作!
叫张雯吧
yujiabian
2004-12-03
打赏
举报
回复
呵呵,恭喜楼主啦!祝咱们结成亲家!不过我现在还不知道儿子在那里,老婆还在上学。郁闷!女儿叫张赋雅好吧
zhpsam109
2004-12-02
打赏
举报
回复
恭喜!
马前小卒
2004-12-02
打赏
举报
回复
祝楼主的妻女健康!!!!恭喜恭喜
hzzhb
2004-12-02
打赏
举报
回复
恭喜,长成美女,张晓云
ch_lol
2004-12-02
打赏
举报
回复
恭喜恭喜~~~~~~~~~
xbm2008
2004-12-02
打赏
举报
回复
祝愿老婆健康,女儿可爱,张玉新
ooponline
2004-12-02
打赏
举报
回复
呵呵~!真是很值得庆祝的事情啊!
祝你妻子身体健康,永远美丽
愿你女儿快乐成长,永远可爱
至于工作啊,我觉得还是按她自己的爱好去选择吧~
名字叫张馨悦,呵呵~!我也姓张,感觉像给自己的小孩起名字啊~!呵呵
bluefishzyq
2004-12-02
打赏
举报
回复
恭喜楼主.恭喜,恭喜,恭喜
1.祝你夫人健康幸福
2.祝你女儿聪明可爱
3.以后最好不要做IT
4.名字叫张可人
luxuezhu
2004-12-02
打赏
举报
回复
工作还是女承父业算了
这样教起来比较方便
加载更多回复(22)
散分
serverxmlhttp编码乱目的解决方法,爽啊!!真爽啊,
2005年的博客 不知道为何 当时候的csdn吧博文中的回车键都删除了。。。变成了无法阅读的状态 ,,今天有空来改改 竟然10年了 。情况大概这样子 MSXML2.XMLHTTP 用这个组件会乱码 用 MSXML2.serverXMLHTTP 就不会乱码
变分贝叶斯估计:KL散度及变分自由能
这可以通过最小化KL散度来找到最优的变分分布,从而近似真实的后验分布。它是变分推断中的一个目标函数,通过最小化变分自由能,可以找到一个近似分布,使其尽可能接近真实的后验分布。变分自由能与最大化证据下界是等价的,因为最大化 ELBO 的过程等价于最小化其负值,即最小化变分自由能,且通常通过迭代的方式进行。通过最小化变分自由能,我们在近似分布的选择中取得了折中,同时考虑了与真实后验的接近度和模型对观测数据的拟合。其中,Q 是我们希望找到的近似分布,P 是真实的后验分布,X 是观测数据,Z 是未知的潜在变量。
正向KL散度与反向KL散度
KL散度的公式是 KL[p(x)∣∣q(x)]=∫xp(x)logp(x)q(x)dx KL[p(x)||q(x)] = \int_{x}p(x)log{p(x) \over q(x)}dx KL[p(x)∣∣q(x)]=∫xp(x)logq(x)p(x)dx 假设真实分布为p(x)p(x)p(x),我们想用分布q(x)q(x)q(x)去近似p(x)p(x)p(x),我们很容易想到用最小化KL散度来求,但由于KL散度是不对称的,所以并不是真正意义上的距离,那么我们是应该用KL[p∣∣q]KL[p||q]
Jensen-Shannon散度(JS散度)
Jensen-Shannon散度是一种改进的、对称的概率分布相似性度量,能够有效克服KL散度的局限性。它具有非负性、对称性和有界性等良好性质,广泛应用于机器学习、自然语言处理、生物信息学和信息论等领域。JS散度的直观含义是通过比较两个分布与它们的中间分布的差异,来量化两个分布之间的相似性。
GAN的理论基础之KL散度与JS散度
在介绍KL散度和JS散度之前,我们需要了解什么是信息熵,什么是交叉熵。 香农信息量、信息熵 香农信息量用于刻画消除随机变量X在x处的不确定性所需的信息量的大小 当对数的底数为2时,香农信息量的单位为比特 香农信息量描述的是随机变量在某一点...
基础和管理
17,377
社区成员
95,111
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
基础和管理
Oracle 基础和管理
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
Oracle 基础和管理
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章