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m0_66665378
2022-01-25 21:46:01
在北京海淀丹棱街5号办公区上班的请看
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微软中国总部半日游学小记
微软中国总部半日游学
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北京
,8大区域,上百家知名公司推荐给你
大家好,我是君哥,最近梳理完了
北京
的上百家知名科技公司,今天推荐给大家。 作为国家的科技中心,
北京
遍布着各种规模的互联网公司、国企、研究院、银行系,给求职者们提供了非常多的选择机会。 这些科技公司主要分布在几个区域:
海淀
的最多,包括中关村软件园、上地、西二旗、五道口、知春路等区域。 朝阳区主要有三大区域,亚运村、望京和CBD商区 丰台科技园 以京东为首的大兴科技园区 今天笔者把
北京
的研发环境划分为 8 大区域,梳理出上百家大厂供大家选择。 知春路 作为
海淀
的
小编带你两图看清
北京
大厂公司、码农分布——谷歌,微软,百度,腾讯,阿里,滴滴,美团,头条,独角兽
小编带你两图看清
北京
大厂公司、码农分布——谷歌,微软,百度,腾讯,阿里,滴滴,美团,头条,独角兽
python实现快递地址分拣程序(代码有详细注释)
任务需求: 现有一堆快递地址信息,需对其进行按省分拣,以方便后续投递 任务:将各个省份的快递分在一起存放在一个列表上 总体存放在一个字典里面 数据源整体是个列表 完整代码 : info = [ ['王*龙', '
北京
市
海淀
区苏州
街
大恒科技大厦南座4层'], ['庞*飞', '
北京
市昌平区汇德商厦四楼403'], ['顾*锐', '江苏省扬州市三垛镇工业集中区扬州市立华畜禽有限公司'], ['王*飞', '上海市徐汇区上海市徐汇区H88越虹广场B座5E'], ['华*...
【python6】快递分拣小程序
目录 需求: 数据源1 代码段1 数据源2 代码段2 运行结果 总结: 需求: 将数据源里的快递信息进行分拣,最终生成如下格式: 数据源1 list1= [ ["王 *名 ", "
北京
市
海淀
街
重阳路大厦4层"], ["孙 *化 ", "
北京
市昌平区哈哈哈哈路大厦3层"], ["李 *以" ,"浙江省杭州市
海淀
街
重阳路大厦4层"], ['赵 *哈 ',"上海市
海淀
街
重阳路大厦4层"], [ '钱 *的 ',"上海市
海淀
街
重阳路大厦4层"], [ '吴 *看 ',"湖北省武汉市...
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