行业-电子政务-基于脑电幅频特性的ICA伪迹识别与去除方法及装置.zip下载

weixin_39821526 2022-01-27 12:05:36

行业-电子政务-基于脑电幅频特性的ICA伪迹识别与去除方法及装置.zip , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/robotblog/45989256?utm_source=bbsseo

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里面包含了ICA算法和FASTICA算法，主要用于信号处理，如脑电信号，心电信号的伪迹去除。

传统盲源分离算法消除眼电伪迹须用到两个眼电信号作为参考，但在采集眼电信号时易给被试带来不适产生噪声，且识别时需要人为辨别，为了解决这些问题，提出一种基于FastICA的眼电伪迹自动去除方法。该方法先计算出FastICA提取出的各独立成分与GFP（Global Field Power）值的相关系数，再比较相关系数，将其绝对值最大所对应的独立成分识别为眼电伪迹独立成分，最后把该独立成分置零重构干净的脑电信号，实现眼电伪迹的自动去除。通过自采的30例脑电数据实验结果表明：该方法能完全自动地去除眼电伪迹成分并有效保留其他脑电成分，且快速准确，适用于实时场合。

基于独立分量分析的脑电信号的眼电伪迹消除.

对脑电信号进行预处理，伪迹移除，去除眼电，肌电，眼动等伪迹

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