浙江的是不是最早出分啊，分数线啥时候出来？我48/61，哈哈，等确定过了再散大分！

rkhw 2004-12-04 03:23:32

大家来说说啊，上午卷比我预计的低了一点，下午卷比我预想的要好啊。
分数线啥时候出来？今年有没有可能会提分数线？
好像浙江的分数都满高，我同学50/61。

...全文

223 6 打赏收藏转发到动态举报

写回复

6 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

陈年椰子 2004-12-04

打赏
举报

回复

恭喜！！！

wyyang 2004-12-04

打赏
举报

回复

恭喜
恭喜
恭喜

云梦谭 2004-12-04

打赏
举报

回复

什么时候划线啊？

hewittlee 2004-12-04

打赏
举报

回复

恭喜

cxc014 2004-12-04

打赏
举报

回复

恭喜恭喜！！！恭喜恭喜！！！
接分

yybice 2004-12-04

打赏
举报

回复

出的真早,我们要等到一月呢.
恭喜啊,肯定过了

大华PCAPP7.0管理软件，管理调试存储，平台，摄像头等设备

长线买点选股公式

含有本章使用的optimoptions和ga函数的文件夹，来源于官方工具箱，如果没有这些函数可以添加，添加时注意子文件夹也添加。

基于Spring Boot的旅游景点购票系统的设计与实现源码.zip

基于TROPOMI高光谱遥感仪器获取的大气成分观测资料，本研究聚焦于大气污染物一氧化氮（NO₂）的空间分布与浓度定量反演问题。NO₂作为影响空气质量的关键指标，其精确监测对环境保护与大气科学研究具有显著价值。当前，利用卫星遥感数据结合先进算法实现NO₂浓度的高精度反演已成为该领域的重要研究方向。本研究构建了一套以深度学习为核心的技术框架，整合了来自TROPOMI仪器的光谱辐射信息、观测几何参数以及辅助气象数据，形成多维度特征数据集。该数据集充分融合了不同来源的观测信息，为深入解析大气中NO₂的时空变化规律提供了数据基础，有助于提升反演模型的准确性与环境预测的可靠性。在模型架构方面，项目设计了一种多分支神经网络，用于分别处理光谱特征与气象特征等多模态数据。各分支通过独立学习提取代表性特征，并在深层网络中进行特征融合，从而综合利用不同数据的互补信息，显著提高了NO₂浓度反演的整体精度。这种多源信息融合策略有效增强了模型对复杂大气环境的表征能力。研究过程涵盖了系统的数据处理流程。前期预处理包括辐射定标、噪声抑制及数据标准化等步骤，以保障输入特征的质量与一致性；后期处理则涉及模型输出的物理量转换与结果验证，确保反演结果符合实际大气浓度范围，提升数据的实用价值。此外，本研究进一步对不同功能区域（如城市建成区、工业带、郊区及自然背景区）的NO₂浓度分布进行了对比分析，揭示了人类活动与污染物空间格局的关联性。相关结论可为区域环境规划、污染管控政策的制定提供科学依据，助力大气环境治理与公共健康保护。综上所述，本研究通过融合TROPOMI高光谱数据与多模态特征深度学习技术，发展了一套高效、准确的大气NO₂浓度遥感反演方法，不仅提升了卫星大气监测的技术水平，也为环境管理与决策支持提供了重要的技术工具。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！

软件水平考试

2,958

社区成员

22,569

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

c1认证c4javac4前端技术论坛（原bbs）

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章