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周末了,应要求表表心意,小散300,兼发发牢骚
希偌
2004-12-04 07:48:24
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今天下午,zcjl老弟帮俺解决了一个要紧问题,顺便感谢一下
前两天发了个招聘贴,刚见光不久就被删了,郁闷死,牢骚下
同时明白struts,hibernate,spring的人还没招到,项目急死
牢骚一下!!:-)
不多说了,走过路过想接的就拿好容器接吧,不想接的………………
你跑这干啥来了???:P
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周末了,应要求表表心意,小散300,兼发发牢骚
今天下午,zcjl老弟帮俺解决了一个要紧问题,顺便感谢一下 前两天发了个招聘贴,刚见光不久就被删了,郁闷死,牢骚下 同时明白struts,hibernate,spring的人还没招到,项目急死 牢骚一下!!:-) 不多说了,走过路过想接的就拿好容器接吧,不想接的……………… 你跑这干啥来了???:P
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flyxxxxx
2004-12-07
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drugon
2004-12-07
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efei
2004-12-07
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vcvj
2004-12-07
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Container here,mute
jsp_servlet_javabean
2004-12-07
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同时明白struts,hibernate,spring
真这么难招
我只懂点struts,hibernate
看来我得学学spring
双杯献酒
2004-12-06
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struts,hibernate,spring 都是什么东西?
|| ||
|| ||
\\ 容器 //
\\ //
\\ //
\=================/
Andrawu
2004-12-06
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来迟了,友情up!
vickcy
2004-12-06
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来接分喽~~
maggie_d
2004-12-06
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接分~~
顶
MayQ
2004-12-06
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我想要分!
顺便问问谁可以帮我做个小小的程序……
哎
zh_baiyu
2004-12-06
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頂下
conboyamen
2004-12-06
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顶~
yuyue28
2004-12-06
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我还没接过分呢,怯生生地伸出了手...
javawise
2004-12-06
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这么多人~~~~
也来顶一个
马前小卒
2004-12-06
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接分
yeshucheng
2004-12-06
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放分的都猛了:)
catblue
2004-12-06
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接分先
easonfang
2004-12-06
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我也来接分
shidu
2004-12-06
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up
eikoor
2004-12-06
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锅碗瓢盆都用上了!
楼主能给多少啊?
:)
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关于散列表的大小设定
数据库课上老师提出的问题,大意是给一个集合S,给一个散列函数和相
应
的散列表,长为m,从S映射到表,问 使得给一个x,通过散列表判断其不在S中的概率小于0.05,这个m该是多少? 老师说这个问题是美国大学生都会证的问题,这也是中国大学生研究生缺乏的思考能力。 我完全没头绪。。只是在想这跟m有什么关系,下课后也没找到合适的资料。这里整理一下我查到的一些关于哈希表的长度设定问题的英文资料和机翻。 想看知...
散列表详解
散列表 又叫 哈希表 (hash table)。通过访问key而直接访问存储的value值。它的key - value之间存在一个映射函数,我们可以通过key值和“看不到”的映射函数(散列函数)访问对
应
的value值。这加快了查找的速度!存放记录的数组称做散列表。散列方法不同于顺序查找、二分查找、二叉排序树及B-树上的查找。它不以关键字的比较为基本操作,采用直接寻址技术 (就是说,它是直接通过ke...
【数据结构-查找】3.散列表详解
散列表的一些基本概念 散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。 计算映射位置的函数叫做 散列函数。 存放记录的数组叫做 散列表。 散列函数可能会把两个或两个以上的不同关键字映射到同一个散列表中的位置,这种情况叫做 冲突。 一些散列函数计算的key值会使得大量元素出现在相邻的散列地址上,从而大大降低了查找效率,这种现象叫做 “聚集”(或堆积) 装填因子,定义为一个表的装满
哈希表(散列表)基础知识总结
目录 1.散列表概述 1.1散列表查找定义 1.2散列表查找步骤 2.散列函数的构造方法 2.1直接定址法 2.2数字分析法 2.3平方取中法 2.4折叠法 2.5除留余数法 2.6随机数法 3.处理散列冲突的方法 3.1开放定址法 3.2再散列函数法 3.3链地址法 3.4公共溢出区法 4.散列表查找实现 4.1散列表查找算法实现 4.2散列表查找性能分析 ...
【数据结构】散列表知识点
1. 散列存储的特性 散列存储:散列表,采用的存储方式是散列存储。那么何为散列存储呢?散列存储是根据元素的关键字直接计算出该元素的存储地址,又称哈希(Hash)存储。采用散列存储的方式存储数据时,具备的优点是在散列表中检索、增加和删除结点的操作很快;相反,它的缺点也相对比较明显,在插入结点的过程中,若散列函数选择不好,就可能在散列表中出现元素存储单元的冲突,解决冲突会额外的时间和空间开销,费时费力。 2. 什么是散列表 散列表:散列表是根据数据元素的关键字而直接进行访问的数据结构。通俗地讲,就是散列表建立了
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