pytorch字符级文本生成数据集下载

weixin_39821620 2022-01-29 19:12:31

pytorch字符级文本生成数据集不大 , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/qq_52785473/78428834?utm_source=bbsseo

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pytorch字符级文本生成数据集 不大

Pytorch implementation of CRAFT text detector

基于CTPN（tensorflow）+CRNN（pytorch）+CTC的不定长文本检测和识别环境部署 sh setup.sh 使用环境： python 3.6 + tensorflow 1.10 + pytorch 0.4.1 注：CPU环境执行前需注释掉for gpu部分，并解开for cpu部分的注释 python demo.py CRNN 将pytorch-crnn.pth放入/train/models中 CTPN 将checkpoints.zip解压后的内容放入/ctpn/checkpoints中模型训练 warp-ctc安装pytorch版详见 warp-ctc.pytorch CTPN训练详见 tensorflow-ctpn CRNN训练 1.数据准备下载训练集共约364万张图片，按照99:1划分成训练集和验证集数据利用中文语料库（新闻 + 文言文），通过字体、大小、灰度、模糊、透视、拉伸等变化随机生成包含汉字、英文字母、数字和标点共5990个字符每个样本固定10个字符，字符随机截取自语料库中的

中文字符级语言模型，基于PyTorch 基于PyTorch官方实现中文字符级语言模型。关于修改的部分和一些数据处理与模型的细节，可在中找到。项目中的代码已经做了大量的注释，方便理解。依赖： Python 3以上 PyTorch 0.2以上运行直接运行训练： $ python main.py 或者 $ python main.py --mode train 文本生成： $ python main.py --mode gen 或者 $ python main.py --mode gen --epoch 3 --epoch参数会读取保存参数目录下的指定文件中的参数，方便对不同的参数进行测试。演示在《三国演义》数据集上运行： Loading data... Corpus length: 606453, Vocabulary size: 4003 Configuring model..

RNN语言建模描述设计并实现了字符级LSTM模型，以使用WikiText-2语言建模数据集生成文本。注意：该项目是我的家庭作业的一部分。当前的CMU学生请不要阅读这些守则。

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