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pytorch字符级文本生成数据集下载
weixin_39821620
2022-01-29 19:12:31
pytorch字符级文本生成数据集 不大 , 相关下载链接:
https://download.csdn.net/download/qq_52785473/78428834?utm_source=bbsseo
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pytorch字符级文本生成数据集下载
pytorch字符级文本生成数据集 不大 , 相关下载链接:https://download.csdn.net/download/qq_52785473/78428834?utm_source=bbsseo
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pytorch
字符
级
文本
生成
数据集
pytorch
字符
级
文本
生成
数据集
不大
Python-
Pytorch
实现的CRAFT
文本
检测器
Pytorch
implementation of CRAFT text detector
基于CTPN(tensorflow)+CRNN(
pytorch
)+CTC的不定长
文本
检测和识别
基于CTPN(tensorflow)+CRNN(
pytorch
)+CTC的不定长
文本
检测和识别 环境部署 sh setup.sh 使用环境: python 3.6 + tensorflow 1.10 +
pytorch
0.4.1 注:CPU环境执行前需注释掉for gpu部分,并解开for cpu部分的注释 python demo.py CRNN 将
pytorch
-crnn.pth放入/train/models中 CTPN 将checkpoints.zip解压后的内容放入/ctpn/checkpoints中 模型训练 warp-ctc安装
pytorch
版 详见 warp-ctc.
pytorch
CTPN训练 详见 tensorflow-ctpn CRNN训练 1.数据准备
下载
训练集 共约364万张图片,按照99:1划分成训练集和验证集 数据利用中文语料库(新闻 + 文言文),通过字体、大小、灰度、模糊、透视、拉伸等变化随机
生成
包含汉字、英文字母、数字和标点共5990个
字符
每个样本固定10个
字符
,
字符
随机截取自语料库中的
char_rnn_lm_zh:language model in Chinese,基于
Pytorch
官方文档实现
中文
字符
级
语言模型,基于
PyTorch
基于
PyTorch
官方实现中文
字符
级
语言模型。 关于修改的部分和一些数据处理与模型的细节,可在中找到。 项目中的代码已经做了大量的注释,方便理解。 依赖: Python 3以上
PyTorch
0.2以上 运行 直接运行训练: $ python main.py 或者 $ python main.py --mode train
文本
生成
: $ python main.py --mode gen 或者 $ python main.py --mode gen --epoch 3 --epoch参数会读取保存参数目录下的指定文件中的参数,方便对不同的参数进行测试。 演示 在《三国演义》
数据集
上运行: Loading data... Corpus length: 606453, Vocabulary size: 4003 Configuring model..
RNN语言建模
RNN语言建模 描述 设计并实现了
字符
级
LSTM模型,以使用WikiText-2语言建模
数据集
生成
文本
。 注意:该项目是我的家庭作业的一部分。 当前的CMU学生请不要阅读这些守则。
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