社区
ASP
帖子详情
求butten控制下拉框选项
heheyiyi
2004-12-06 09:06:28
下拉框里有两组选项,出现一就不会出现二,这两组选项均从数据库里读出来。butten可以无次数点击来更换下拉框的选项,谢谢大家能帮我。在等你们哦。
...全文
145
4
打赏
收藏
求butten控制下拉框选项
下拉框里有两组选项,出现一就不会出现二,这两组选项均从数据库里读出来。butten可以无次数点击来更换下拉框的选项,谢谢大家能帮我。在等你们哦。
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
4 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
heheyiyi
2004-12-07
打赏
举报
回复
有butten控制select选项显示与隐藏的不。
heheyiyi
2004-12-07
打赏
举报
回复
没有人救我么
heheyiyi
2004-12-07
打赏
举报
回复
哈,真强,谢谢了。
lienzhu
2004-12-07
打赏
举报
回复
<div id="sdiv"></div>
<textarea id=stxt0 style="display:none;">
<select><option>111111111111</option></select>
</textarea>
<textarea id=stxt1 style="display:none;">
<select><option>22222222</option></select>
</textarea>
<input type="button" value="测试" onclick="check()">
<script>
d=1
sdiv.innerHTML=document.all("stxt0").value;
function check(){
d=(d+1)%2
sdiv.innerHTML=document.all("stxt"+d).value;
}
</script>
基于图论与自适应
控制
的四旋翼无人机三角编队
控制
方法(Matlab代码实现)
内容概要:本文提出了一种基于图论与自适应
控制
的四旋翼无人机三角编队
控制
方法,并通过Matlab代码实现仿真验证。该方法利用图论构建无人机间的通信拓扑结构,明确个体间的信息交互关系,进而设计分布式
控制
协议以实现编队协同;结合自适应
控制
算法,对系统中存在的模型不确定性或外部干扰等未知参数进行在线估计与补偿,提升
控制
系统的鲁棒性与适应能力。文中系统阐述了四旋翼无人机的动力学建模、编队一致性协议的设计、自适应律的推导过程以及基于Lyapunov理论的稳定性分析,并通过仿真实验验证了该方法在编队形成、保持及轨迹跟踪等方面的良好性能,能够在复杂环境下维持稳定的三角编队飞行。; 适合人群:具备自动
控制
理论、多智能体系统协同
控制
基础,熟悉Matlab仿真工具与基本
控制
算法,从事无人机集群
控制
、智能自主系统或相关方向研究的研究生及科研人员。; 使用场景及目标:①研究多无人机系统的分布式协同
控制
机制与一致性收敛特性;②掌握图论在编队通信拓扑设计中的建模方法;③理解并实现自适应
控制
在应对系统不确定性中的参数在线调节与鲁棒性增强作用;④为复杂动态环境下无人机集群的自主编队
控制
提供理论支持与仿真验证方案。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码同步研读,重点关注图论建模与自适应
控制
律的协同设计逻辑,尝试调整通信拓扑结构、初始条件或引入不同形式的外部干扰,观察编队响应性能变化,深入理解理论分析与工程实现之间的映射关系。
VID_899.mp4
VID_899.mp4
KIS行政事业版 V10.0.rar
KIS行政事业版 V10.0.rar
MC545D_LVDS承认书_X1_遂宁立讯.pdf
MC545D_LVDS承认书_X1_遂宁立讯.pdf
水下机器人双机械手系统动态建模与
控制
仿真(Matlab代码实现)
内容概要:本文围绕水下机器人双机械手系统的动态建模与
控制
仿真展开深入研究,基于Matlab平台构建系统动力学模型并实现多种先进
控制
算法的仿真验证。研究系统地建立了考虑水下复杂环境干扰(如水流扰动、浮力变化)、机械臂间强耦合效应及系统非线性特性的精确动力学模型,采用拉格朗日法或牛顿-欧拉法进行建模,并设计了包括PID、滑模
控制
(SMC)、反步
控制
(Backstepping)在内的多种
控制
策略,用于实现双机械手的高精度轨迹跟踪与协同操作。通过Matlab/Simulink进行仿真实验,验证了所建模型的合理性与
控制
算法在抑制干扰、消除耦合、提升跟踪精度方面的有效性,尤其展示了先进非线性
控制
算法在复杂工况下的优越性能。文中还配套提供了完整的可复现Matlab代码,极大地方便了读者的学习、验证与二次开发。; 适合人群:具备自动
控制
理论、机器人动力学基础知识及Matlab/Simulink编程能力的科研人员、研究生,以及从事水下机器人、自动化、海洋工程等领域研发工作的工程师(工作年限1-5年)。; 使用场景及目标:① 掌握多自由度机械臂特别是双臂协同系统的非线性动力学建模方法;② 学习并对比PID、滑模、反步等经典与现代
控制
算法在强耦合、非线性系统中的设计、实现与性能差异;③ 熟练运用Matlab/Simulink进行机器人
控制
系统仿真与分析;④ 为自主水下航行器(AUV)、遥控水下机器人(ROV)等水下作业装备的机械手
控制
系统设计提供理论依据和技术实现方案。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码,循序渐进地学习动力学方程推导、模型构建与
控制
算法实现过程。应重点关注不同
控制
算法的结构设计、参数整定方法及其对系统性能(如超调量、响应速度、鲁棒性)的影响,通过修改仿真参数(如负载、扰动)进行对比实验,以深化理解,并可尝试将模型拓展至更高自由度或引入更复杂的环境交互(如刚性物体抓取、柔性绳索操作)以提升工程实践能力。
ASP
28,405
社区成员
356,946
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
ASP
ASP即Active Server Pages,是Microsoft公司开发的服务器端脚本环境。
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
ASP即Active Server Pages,是Microsoft公司开发的服务器端脚本环境。
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章