前台都是静态页，怎么管理呢？

xunua 2004-12-06 11:25:11
象太平洋www.pconline.com.cn那样的网站，前台都是静态页，不知是怎么做的？
如果是各主要频道和新闻页做成静态的倒好说，但是几乎所有页面都是静态的，怎么管理呢？什么机制好呢？百思不得其解
不知道哪位在这方面有所心得，请指点一二
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xunua 2004-12-21
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ding
QCB181 2004-12-21
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FSO
德仔 2004-12-21
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您去下个风讯的CMS看看里面的代码就知道了
ole2005 2004-12-21
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看来是我的语文学的不好，我问的不是基本原理

就是用今天生成的覆盖昨天生成的，就是这么管理的
xunua 2004-12-09
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yfmine的办法确实可行，但是对于访问量大的网站还是不行，因为他们确实需要真正的静态页。
为了让搜索引擎方便抓页，前台还是要少用xml
aa2004 2004-12-08
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csdn呢？
都是xml的 好象很牛比
yfmine 2004-12-08
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会不会是在IIS里把.html之类的我们看着是静态页的东西用ASP.DLL处理的呢？也就是说本身其实是ASP页面，只是把扩展名改成了.htm.没注意过，胡思乱想，哈哈
xunua 2004-12-08
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啊～～～
xunua 2004-12-07
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知我者，南方羊也
xx123731 2004-12-07
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在数据库里写模板。然后生成页面，每次更新都删除旧的，重新生成新页面，现在的QQ主页就是这样的。
chonboy 2004-12-07
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哈哈，大家还都没进去问题的关键啊

生成一个有网站结构、不断更新的静态页面网站，是存在结构、组织的问题，我也想了解了解里面的实现机制
xunua 2004-12-07
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看来是我的语文学的不好，我问的不是基本原理

哪位能推荐一个CMS系统呢？
红色银狐 2004-12-06
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我觉得你还是从网上load一个源码看看就明白了！
xunua 2004-12-06
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不知道模板数据库该怎么建最合理。关键是和各信息的类的联系上，还有生成和更新静态页的效率上
xunua 2004-12-06
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太平洋有很多新闻，每个类别都有一个单独的目录，每个类别首页和分页也都不同，当然，还有N个其他频道。难道是给每个页面建一个模板吗？好多啊
pq16344 2004-12-06
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这个东西看你们的需求了 可以人工生成也可以后台程序生成，如果你们的静态页面要求很少就简单做个FOS的CMS后台管理系统就成，如果每天都要新增而且量很大 建议写个系统服务 让系统自动管理好了
xunua 2004-12-06
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楼上的大哥们啊，我也知道是用fso生成静态页的。
俺的问题是不知道该怎么管理？
比如，如果建模板，该如何建最合理？
红色银狐 2004-12-06
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我觉得是用asp中的fso生成静态页面，然后利用js调用！！
fangq 2004-12-06
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我想也应该是后台自动生成的，不然的话，每天都要更新，岂不累哉!
DARKNESSFALL 2004-12-06
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页面是取出数据后用FSO生成的
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专业CT胰腺癌分割数据集
专业CT胰腺癌分割数据集 本数据集包含1600例高质量腹部增强CT影像，覆盖门静脉期与动脉期关键期相，包含多样化的胰腺解剖变异、肿瘤位置（胰头、胰体、胰尾）及分期（可切除、临界可切除、局部晚期）。所有影像均经由顶尖医学中心的胰腺外科与影像科专家团队进行联合双盲审核与体素级精细标注，确保胰腺实质与肿瘤区域的分割达到手术级精度，可作为胰腺癌诊断、可切除性评估及新辅助疗效评价的可靠标准。 数据集已进行前沿的预处理流程，包括多期相非线性配准、各向同性体素重采样（1.0×1.0×1.0 mm³）、模态特定的强度标准化，并严格按8:2比例划分为训练集与验证集。数据以NIfTI格式存储，配套标注明确区分以下三类目标： • 0: 背景（包括所有非胰腺腹部器官、组织及空腔） • 1: 胰腺实质 • 2: 胰腺癌病灶 本数据集专为训练最先进的医学影像分割模型（如nnUNet、TransUNet）而优化，可用于开发高精度、高鲁棒性的胰腺及胰腺癌自动分割系统，为肿瘤的精准定位、体积测量、影像组学分析及手术规划提供关键基础。 随附的专业分析工具包，支持一键生成肿瘤三维形态学与纹理特征提取、多期相增强模式量化分析、胰腺与病灶体积比计算，并提供交互式三维可视化对比工具，全面支撑影像组学研究与模型可解释性分析。 该数据集具有规模大、标注精准、多期相、临床意义明确的突出优势，是开展胰腺癌影像人工智能、计算机辅助诊断、预后预测及治疗反应评估研究的黄金标准数据集。基于本数据集训练的模型，有望实现胰腺及癌灶的亚毫米级精准分割。 在人工智能赋能精准胰腺外科与肿瘤学的关键领域，高质量、专家级、病灶特异性的标注数据是推动相关AI工具迈向临床决策的核心。我们隆重推出这套经多学科顶尖专家严格质控的CT胰腺癌分割数据集，致力于为全球研究者提供可靠、可验证、可直接驱动临床转化的高性能研究基础。
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