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Word题库转SQLite：python-docx解析、FTS5检索与组卷 将非结构化文档转换为可检索、可统计的结构化数据，是工程实践中常见的数据处理需求。其核心在于解析文档容器格式（如OOXML/OLE2），按正文顺序提取段落与表格，再通过正则表达式状态机切分题目、选项与答案，并写入关系型数据库。SQLite配合FTS5全文索引与trigram分词，可支持中文子串检索与BM25排序。这一套技术栈能把Word长文档变成可组卷、去重、错题统计的题库系统。对工科生按章刷题、助教批量出卷、开发者构建数据集等场景尤其有价值。以材料科学与工程基础期末题库为例，LibreOffice与pyth 阅读详情
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Python解析docx题库：OOXML结构、正则提取与去重校验 在文档自动化与题库数字化场景中，非结构化内容转化为可检索数据是常见需求。docx 本质是 OOXML 的 ZIP 包，题干、编号、样式分散在 XML 部件中，直接复制到 Excel 容易错位。借助 python-docx 按文档顺序遍历段落与表格，再以正则表达式切分题干、选项和答案，可把杂乱文本转成统一 JSON schema。这一流程的技术价值在于提升数据可校验性、去重效率与增量更新能力，适用于竞赛题库、培训资料、在线刷题系统的构建。面对人工智能知识竞赛题库这类两百多页混合排版文档，通过块级遍历、全角半角 阅读详情

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