2021年度学院人事处副处长(主持工作)述职述廉报告.doc下载

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DPO(Direct Preference Optimization)直接偏好优化 本文介绍了DPO（直接偏好优化）方法，该方法通过简化传统的RLHF（基于人类反馈的强化学习）流程，直接利用人类偏好数据进行模型优化。DPO的核心思想是跳过奖励模型训练和强化学习交互步骤，通过数学推导将优化目标转化为仅与策略概率分布相关的形式。推导表明最优策略与奖励模型之间存在显式关系，从而可以构建直接优化策略的损失函数。与RLHF相比，DPO简化了训练流程，提高了工程实现稳定性，同时保持了同等效果。 阅读详情
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【FPGA】定点数运算中的位宽优化与截取策略 本文深入探讨了FPGA定点数运算中的核心挑战——数据位宽优化与截取策略。针对定点数在加法、乘法等运算中位宽膨胀的问题，文章详细分析了位宽变化规律，并对比了直接截断、四舍五入和收敛舍入三大截取策略的优缺点及硬件实现方法。通过实战指南与避坑经验，旨在帮助开发者在保证计算精度的同时，高效利用FPGA资源，实现性能与面积的平衡。 阅读详情

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