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MATALAB实现数据包络分析法DEA附带例题解析下载
weixin_39821526
2022-02-06 13:23:42
使用MATALAB实现数据包络分析法DEA,例题为数学建模算法与程序—司守奎中的例题 , 相关下载链接:
https://download.csdn.net/download/ssfight1/79438270?utm_source=bbsseo
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MATALAB实现数据包络分析法DEA附带例题解析下载
使用MATALAB实现数据包络分析法DEA,例题为数学建模算法与程序—司守奎中的例题 , 相关下载链接:https://download.csdn.net/download/ssfight1/79438270?utm_source=bbsseo
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数据包络分析
例题
解析
(含
MAT
LAB
代码)
MAT
LAB
实现
DEA
算
法
MAT
LAB
超效率SBM-
DEA
模型代码:含安装教程与内容讲解,轻松操作期望与非期望产出
最后提醒:别迷信软件结果,先做描述性统计看数据分布,否则可能算出反常识的效率值——比如ICU死亡率越高的医院效率评分反而更高,这种鬼故事在实操中真发生过。X是投入,Y是期望产出,B是非期望产出。orient参数控制导向,0是投入导向,1是产出导向。想做普通SBM就把isSuper参数设为0,去掉非期望产出就传空矩阵。曾经有个案例:某医院产出数据里混了个0,直接导致整个模型计算出负效率值,组会上差点被导师锤爆。可以做期望产出和非期望产出的超效率和非超效率sbm模型和Malmquist指数和分解。
Mat
lab
代码测基于
DEA
-SBM模型的ml指数,gml指数,用来研究全要素生产率,绿色全要...
特别是当要处理非期望产出(比如污染排放)时,传统ML指数总容易算着算着就报错,直到发现了GML指数这个宝藏——它把参照技术集改成全局的,终于不用再被线性规划无解的问题搞崩溃了。这里资本+劳动力+能源是投入(3个),GDP是期望产出(1个),二氧化硫是非期望产出(1个)。
Mat
lab
代码测基于
DEA
-SBM模型的ml指数,gml指数,用来研究全要素生产率,绿色全要素生产率。文件包内包括操作代码,操作视频,指标解释,模型解释,面板数据示例。文件包内包括操作代码,操作视频,指标解释,模型解释,面板数据示例。
mat
lab
迭代 for,
mat
lab
迭代数据保存
该楼层疑似违规已被系统折叠隐藏此楼查看此楼编写的程序,想把每次迭代的数据都保存下来。我的程序里面的用的是save命令,但是保存的都是最后一次迭代步的数据。把前一次迭代的数据给覆盖了。有没有什么解决办
法
?采用的是遗传算
法
调用的子程序如下:function fitness = D1(sol)fitness = zeros(2,1);load Input;r(1:bounds6) = sol(1:bo...
mat
lab
计算变异系数,变异系数
法
求权重
mat
lab
代码
变异系数
法
求权重
mat
lab
代码clear;clc;[data1,header1]=xlsread('statistic1.xlsx','ECO'); %必须将statistic.xlsx至于默认文件下,或者给出完整路径[data2,header2]=xlsread('statistic2.xlsx','ECO'); % data1 为10个city数据,data2位20个city数据size1...
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